Hirdetés
- Projektor topic
- Milyen videókártyát?
- NVIDIA GeForce RTX 5070 / 5070 Ti (GB205 / 203)
- Dolby Vision DIY
- AMD vs. INTEL vs. NVIDIA
- A Windows 11 nem akarja ránk erőltetni az AI applikációkat – vagy mégis?
- És akkor a memóriapánik után beköszöntött a HDD-pánik
- Házimozi haladó szinten
- Amazon Kindle
- Fejhallgató erősítő és DAC topik
- Parci: Milyen mosógépet vegyek?
- laca223: Miért győz a kollektív meggyőződés akkor is, ha saját magát teszi tönkre?
- Klaus Duran: Kellemes Ünnepeket.
- Sub-ZeRo: Euro Truck Simulator 2 & American Truck Simulator 1 (esetleg 2 majd, ha lesz) :)
- ubyegon2: Airfryer XL XXL forrólevegős sütő gyakorlati tanácsok, ötletek, receptek
Új hozzászólás Aktív témák
-
dezz
nagyúr
válasz
FollowTheORI
#63
üzenetére
Az implementáció (~fordítás) és a konfiguráció (átprogramozás) két különböző dolog! Az első akár napokig is tarthat a legkomolyabb FPGA-knál, a második viszont másodpercek kérdése... Tehát nem feltétlen kell leállnia a rendszernek hosszabb időre. Az pedig alkalmazási terület és projektfüggő, hogy az adott program (v. újabb verziójának) elkészítése után belefér-e még pár óra vagy esetleg egynéhány nap, amíg azt futtatják is.
Mint már írtam, ahol elsődleges szempont a fogyasztás és/vagy teljesítménysűrűség (adott m3-ből mekkora teljesítmény hozható ki, hűtéssel együtt), ott tarolhat az FPGA, ha meglesz ez az OpenCL-es dolog...
A GPU éppen, hogy nem túlságosan rugalmas... Sok-sok butácska számoló egység, amiknek a relatíve egyszerűbb számítások nagyon fekszenek (és ebben messze felülmúlják pl. a CPU-kat), a komplexebbek viszont nem annyira. Ilyen esetben is nyerő lehet az FPGA!
-
Reggie0
félisten
válasz
FollowTheORI
#63
üzenetére
Hat azert ez nem teljesen igy van. Pont a sok parhuzamos vegrehajto funkcionalitasaban kene megtalalni az optimumot, mert ha egy ilyen egyseg tul komplex, akkor hiaba gyors, de az egyszeru muveleteket mar lassabban hajtja vegre, mint az idealis lenne es keves fer el belole, tehat sok ciklus kell es csokken a parhuzamos szalak szama, stb. stb.. Mig ha egy ilyen egyseg tul egyszeru, akkor hiaba van belole sok, mire bedrotozott a kivant funkcionalitast, az egesz osszessegeben mar lassu lesz(na ilyen az FPGA).
Az idealis az lenne, ha a HPC-kben hasznalt muveleteket fedne le egy ilyen eszkoz, raadasul ugy, hogy ezekbol a vegrehajto egysegekbol olyan aranyban lenne a csipen, mint amilyen gyakorisaggal alkalmazzak. Mondok egy elrugaszkodott peldat, de ha hardverbol tudna vegrehajtani az integralas egyes alaptipusait, mar lenne ertelme, mert nem kell szorzasokbol, osszeadasokbol, stb. osszedrotozni, ami nyilvan optimalisabb lenne. A GPU-k alapvetoen terszamitasokra talaltak ki, de teszem azt ha te idofuggo schrodinger egyenleteket akarsz szamolni, akkor nem biztos hogy ez adja a legoptimalisabb eszkozkeszletet. Az teny, hogy a CPU-nal jobb... -
LordX
veterán
válasz
FollowTheORI
#63
üzenetére
HPC, mint kicsi szegmens? 2008-ban a HPC piac 10 milliárd dolláros eladást bonyolított. Ugyanebben az évben a GPU piac 17 milliárd dollárra becsült volt. Azóta az egyik csökkent, a másik nőtt.
-
Rive
veterán
válasz
FollowTheORI
#36
üzenetére
Sosem lesz egy FPGA olyan gyors mint egy adott szilikonba implementált áramkör.
Csakhogy ehelyett inkább a kvázi általános célú programozható cuccokkal versenyez: azoknál pedig vastagon tud jobb lenni.
Amúgy 'vótmá'. Anno socket939 alapon több cég is kijött afféle 'koprocesszor' FPGA kártyákkal, 5-7000 dollár körüli áron. Érdekes próbálkozás volt, de - finoman fogalmazva - nem arattak osztatlan sikert. Nyilván, ha kicsit combosabb interface kerül alájuk mind memória, mind programozási oldalról, az kicsit felkavarhatja az állóvizet, de egyelőre biz' a szoftveres cuccoknak áll a zászló.
-
dezz
nagyúr
válasz
FollowTheORI
#36
üzenetére
+ Bada Bing: Nem szilikon (angolul silicone), hanem szilícium (silicon).
"Sosem lesz egy FPGA olyan gyors mint egy adott szilikonba implementált áramkör."
Ez így van, ha a chip a konkrét feladat implementációja. A GPU-k esetén ez nem áll fent, hiszen az nagyrészt viszonylag egyszerű, de multipurpose számolóegységek méretes tömbje, amin programok futnak. Az adott OpenCL kód hatékony FPGA-s megvalósításával kompenzálható a kisebb órajel és kevesebb áramköri elem.
"Az FPGA csak ott alternatíva ahol nem éri meg sorozatgyártani egy adott spéci áramkört a kis volumen miatt."
Mint a cikkből kiderül, ott is jó lehet a GPU-k ellenében, ahol a fogyasztás is fontos.
(#37) Bada Bing: Az említett árak, mint már ott is írtam, nem DevKit árak, hanem 1-1 chip kerül ennyibe a kereskedelemben. Nagyobb mennyiségű bevásárlásnál nyilván csökken az ár, de szerintem nem a töredékére.
(#38) lenox: Az OpenCL célközönsége idegenkedik a HDL nyelvektől...
(#42) Reggie0: Mint korábban elhangzott, nem a kommersz videokártyák árával kell itt hasonlítgatni, hanem a Teslák, amik szintén többezer dollárba kerülnek. Mondjuk a cikkbeli esetben a 2k USD vs. 8.5k USD kicsit húzós... De megérheti valakinek, aki pl. igen nagy teljesítménysűrűségre törekszik.
Új hozzászólás Aktív témák
- exHWSW - Értünk mindenhez IS
- Építő/felújító topik
- Veszprém és környéke adok-veszek-beszélgetek
- Milyen okostelefont vegyek?
- Filmvilág
- Motorolaj, hajtóműolaj, hűtőfolyadék, adalékok és szűrők topikja
- Projektor topic
- Milyen videókártyát?
- Háztartási gépek
- Parci: Milyen mosógépet vegyek?
- További aktív témák...
- BESZÁMÍTÁS! MSI B460M 10400F 16GB DDR4 512GB SSD RX 6600XT 8GB Rampage SHIVA Cooler Master 650W
- 5G LTE! Microsoft Surface Pro 8 i7-1185G7 16GB 512GB 1 év garancia
- HIBÁTLAN iPhone 12 Mini 64GB White -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS3645
- Telefon felvásárlás!! Samsung Galaxy S25, Samsung Galaxy S25 Plus, Samsung Galaxy S25 Ultra
- BESZÁMÍTÁS! Apple Macbook Air 15 2025 M4 16GB 256GB SSD macbook garanciával hibátlan működéssel
Állásajánlatok
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest
Cég: Laptopszaki Kft.
Város: Budapest


