Hirdetés
- Azonnali informatikai kérdések órája
- Milyen asztali (teljes vagy fél-) gépet vegyek?
- Gaming notebook topik
- Nvidia GPU-k jövője - amit tudni vélünk
- Intel Core Ultra 3, Core Ultra 5, Ultra 7, Ultra 9 "Arrow Lake" LGA 1851
- Az Intel felvázolta mi kell az Arrow Lake-S optimális működéséhez
- NVIDIA GeForce RTX 4080 /4080S / 4090 (AD103 / 102)
- AMD Navi Radeon™ RX 7xxx sorozat
- AMD K6-III, és minden ami RETRO - Oldschool tuning
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 9***(X) "Zen 5" (AM5)
Új hozzászólás Aktív témák
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Mivel minden AI feladat a hardver szintjén nagyjából 99%-ban mátrixszorzás, így a hardvernek is elég ennyire egyszerűnek lennie. Az már nem igazán a hardver reszortja, hogy a program ezt a sok számítási kapacitást mire használja. Ezért írtam, hogy magát a számítási kapacitást bármire lehet használni, ami ötletszinten felmerül.
[ Szerkesztve ]
Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Konkrétan bármire, ami megadott neuronhálóból következtet. Tök mindegy, hogy mit találnak ki, ha van egy neuronháló, azt kezeli a Ryzen AI. Azt, hogy mit csinál az a hardver szempontjából mindegy, a valós feldolgozás úgyis 99%-ban mátrixszorzás.
#11 martonx : Miért kellene ezeket újraírni? Ott az ONNX futtatási környezet. Az több Execution Providers implementációt támogat. Ha egyszer megírod ennek a környezetnek megfelelő programot, akkor az onnantól futhat Azure-ban, a WebNN-nel, Ryzen AI-t, DirectML-en a GPU-kon, stb. A Ryzen AI ugye valójában egy Vitis AI, csak át van nevezve, de az alapja a Vitis. Azért van már most száznál is több alkalmazás, ami támogatja, mert igazából a fejlesztői munka az nem sok. Lényegében kimerül az ONNX futtatási környezet tesztelésében.
És alapvetően nem szükséges a Ryzen AI ezekhez a programokhoz. Mehetnek azok DirectML-en is a GPU-val, csak a Ryzen AI sokkal hatékonyabb erre a feladatra. De nem kötelező, gyengébb minőségben lehetnek DirectML-en futó GPU-s implementációk is. Nagy munka ezekkel sincs, a ONNX futtatási környezet mellé tartozik egy DirectML Execution Providers implementáció, amit a Microsoft biztosít.[ Szerkesztve ]
Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.
-
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Nem. Arra a Xilinx van. De az nem lenne túl jó egy SoC APU-ba, mert nem optimális a hardver hozzá, a Xilinx se kínál csak FPGA-t AI-ra. Az XDNA az a Xilinx Versal termékcsaládjában található AI Engine enyhe módosítása. Az AI Engine az alapvetően DSP-szerű, és az célirányosan AI-ra szabott hardver. Ezen belül is az AI következtetés szakaszára.
Itt van egyébként az, amit a Xilinx kínál AI-ra: [link] - láthatod, hogy több részegység található benne.
[ Szerkesztve ]
Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Ez nem FPGA. Ez a Versal AI Engine része kivágva, ami inkább DSP.
Az FPGA nem igazán jó AI-ra. A legtöbb AI motor egyébként DSP-szerű, mert az az optimális megvalósítás.
Az NV megoldásai nem DSP-k, ami tréning miatt jó, de következtetésnél látványos a perf/watt hátránya, ezért sem használnak olyan megoldást a rendszerchipekben, mint amit az NV használ. Itt nincs szükség tréningre, tehát rá kell menni a perf/wattra.Az NV megoldásához az AMD-nek az IGP-jében van hasonló, de pont ugyanúgy hatalmas a perf/watt hátránya a Ryzen AI-hoz viszonyítva.
[ Szerkesztve ]
Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.
Új hozzászólás Aktív témák
Hirdetés
ph Az 1.0-s verziót már széles körben használják a programfejlesztők.
- AMD Ryzen 5 5600 BOX - Új, 3 év garancia - Eladó! 40.000.-
- BESZÁMÍTÁS! AMD Ryzen 7 5800X3D 8mag 16szál processzor garanciával hibátlan működéssel
- Eladó 13600KF-em, garis a Konzolvilághoz 2026.03.20-ig
- KÉSZLETEN! ÚJ, 3év gar! AMD Ryzen 7 9800X3D OEM (96M, Up to 5.2 GHz) Processzor! BeszámítOK
- Intel Core i7-8700K 6-Core 3.7GHz LGA1151 (12M Cache, up to 4.70 GHz) Processzor!
Állásajánlatok
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest