- HDD probléma (nem adatmentés)
- AMD K6-III, és minden ami RETRO - Oldschool tuning
- Gaming notebook topik
- Projektor topic
- Videós, mozgóképes topik
- HiFi műszaki szemmel - sztereó hangrendszerek
- NVIDIA GeForce RTX 5080 / 5090 (GB203 / 202)
- AMD vs. INTEL vs. NVIDIA
- Fejhallgató erősítő és DAC topik
- Milyen TV-t vegyek?
Új hozzászólás Aktív témák
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Mivel minden AI feladat a hardver szintjén nagyjából 99%-ban mátrixszorzás, így a hardvernek is elég ennyire egyszerűnek lennie. Az már nem igazán a hardver reszortja, hogy a program ezt a sok számítási kapacitást mire használja. Ezért írtam, hogy magát a számítási kapacitást bármire lehet használni, ami ötletszinten felmerül.
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Konkrétan bármire, ami megadott neuronhálóból következtet. Tök mindegy, hogy mit találnak ki, ha van egy neuronháló, azt kezeli a Ryzen AI. Azt, hogy mit csinál az a hardver szempontjából mindegy, a valós feldolgozás úgyis 99%-ban mátrixszorzás.
#11 martonx : Miért kellene ezeket újraírni? Ott az ONNX futtatási környezet. Az több Execution Providers implementációt támogat. Ha egyszer megírod ennek a környezetnek megfelelő programot, akkor az onnantól futhat Azure-ban, a WebNN-nel, Ryzen AI-t, DirectML-en a GPU-kon, stb. A Ryzen AI ugye valójában egy Vitis AI, csak át van nevezve, de az alapja a Vitis. Azért van már most száznál is több alkalmazás, ami támogatja, mert igazából a fejlesztői munka az nem sok. Lényegében kimerül az ONNX futtatási környezet tesztelésében.
És alapvetően nem szükséges a Ryzen AI ezekhez a programokhoz. Mehetnek azok DirectML-en is a GPU-val, csak a Ryzen AI sokkal hatékonyabb erre a feladatra. De nem kötelező, gyengébb minőségben lehetnek DirectML-en futó GPU-s implementációk is. Nagy munka ezekkel sincs, a ONNX futtatási környezet mellé tartozik egy DirectML Execution Providers implementáció, amit a Microsoft biztosít. -
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Nem. Arra a Xilinx van. De az nem lenne túl jó egy SoC APU-ba, mert nem optimális a hardver hozzá, a Xilinx se kínál csak FPGA-t AI-ra. Az XDNA az a Xilinx Versal termékcsaládjában található AI Engine enyhe módosítása. Az AI Engine az alapvetően DSP-szerű, és az célirányosan AI-ra szabott hardver. Ezen belül is az AI következtetés szakaszára.
Itt van egyébként az, amit a Xilinx kínál AI-ra: [link] - láthatod, hogy több részegység található benne.
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Ez nem FPGA. Ez a Versal AI Engine része kivágva, ami inkább DSP.
Az FPGA nem igazán jó AI-ra. A legtöbb AI motor egyébként DSP-szerű, mert az az optimális megvalósítás.
Az NV megoldásai nem DSP-k, ami tréning miatt jó, de következtetésnél látványos a perf/watt hátránya, ezért sem használnak olyan megoldást a rendszerchipekben, mint amit az NV használ. Itt nincs szükség tréningre, tehát rá kell menni a perf/wattra.Az NV megoldásához az AMD-nek az IGP-jében van hasonló, de pont ugyanúgy hatalmas a perf/watt hátránya a Ryzen AI-hoz viszonyítva.
Új hozzászólás Aktív témák
Hirdetés
ph Az 1.0-s verziót már széles körben használják a programfejlesztők.
- AMD Ryzen 7 3800XT (AM4)
- AMD Ryzen 9 3900X 12-Core 3.8GHz (64M Cache, Up to 4.6GHz) AM4 Box Processzor!
- AMD Ryzen 7 3700X 8-Core 3.6GHz (32M cache, up to 4.4GHz) AM4 Processszor!
- Intel Core i9-9900K 8-Core 3.6GHz LGA1151 (16M Cache, up to 5.00 GHz) Processzor!
- Intel Core i9-9900KF 8-Core 3.6GHz LGA1151 (16M Cache, up to 5.00 GHz) Processzor!
- DELL PowerEdge R640 rack szerver - 2xGold 6138 (20c/40t, 2.0/3.7GHz), 64GB RAM,4x1G, H730 1GB, áfás
- Így lehet neked Teljes Magyar Logitech Craft Billentyűzet
- Lenovo magyar laptop billentyűzetre van szükséged? Akármelyik verzióban segítünk!
- ÁRGARANCIA!Épített KomPhone i5 10600KF 16/32/64GB RAM RTX 3060 12GB GAMER PC termékbeszámítással
- Bomba ár! Lenovo ThinkPad T590 - i5-8GEN I 16GB I 256GB SSD I 15,6" FHD Touch I Cam I W11 I Gari!
Állásajánlatok
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest