Hirdetés
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 9***(X) "Zen 5" (AM5)
- NVIDIA GeForce RTX 5080 / 5090 (GB203 / 202)
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 7***(X) "Zen 4" (AM5)
- 3D nyomtatás
- Milyen asztali médialejátszót?
- Projektor topic
- Vezetékes FEJhallgatók
- Azonnali informatikai kérdések órája
- Videós, mozgóképes topik
- AMD Navi Radeon™ RX 9xxx sorozat
Új hozzászólás Aktív témák
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Mivel minden AI feladat a hardver szintjén nagyjából 99%-ban mátrixszorzás, így a hardvernek is elég ennyire egyszerűnek lennie. Az már nem igazán a hardver reszortja, hogy a program ezt a sok számítási kapacitást mire használja. Ezért írtam, hogy magát a számítási kapacitást bármire lehet használni, ami ötletszinten felmerül.
[ Szerkesztve ]
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Konkrétan bármire, ami megadott neuronhálóból következtet. Tök mindegy, hogy mit találnak ki, ha van egy neuronháló, azt kezeli a Ryzen AI. Azt, hogy mit csinál az a hardver szempontjából mindegy, a valós feldolgozás úgyis 99%-ban mátrixszorzás.
#11 martonx : Miért kellene ezeket újraírni? Ott az ONNX futtatási környezet. Az több Execution Providers implementációt támogat. Ha egyszer megírod ennek a környezetnek megfelelő programot, akkor az onnantól futhat Azure-ban, a WebNN-nel, Ryzen AI-t, DirectML-en a GPU-kon, stb. A Ryzen AI ugye valójában egy Vitis AI, csak át van nevezve, de az alapja a Vitis. Azért van már most száznál is több alkalmazás, ami támogatja, mert igazából a fejlesztői munka az nem sok. Lényegében kimerül az ONNX futtatási környezet tesztelésében.
És alapvetően nem szükséges a Ryzen AI ezekhez a programokhoz. Mehetnek azok DirectML-en is a GPU-val, csak a Ryzen AI sokkal hatékonyabb erre a feladatra. De nem kötelező, gyengébb minőségben lehetnek DirectML-en futó GPU-s implementációk is. Nagy munka ezekkel sincs, a ONNX futtatási környezet mellé tartozik egy DirectML Execution Providers implementáció, amit a Microsoft biztosít.[ Szerkesztve ]
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Nem. Arra a Xilinx van. De az nem lenne túl jó egy SoC APU-ba, mert nem optimális a hardver hozzá, a Xilinx se kínál csak FPGA-t AI-ra. Az XDNA az a Xilinx Versal termékcsaládjában található AI Engine enyhe módosítása. Az AI Engine az alapvetően DSP-szerű, és az célirányosan AI-ra szabott hardver. Ezen belül is az AI következtetés szakaszára.
Itt van egyébként az, amit a Xilinx kínál AI-ra: [link] - láthatod, hogy több részegység található benne.
[ Szerkesztve ]
-
martonx
veterán
Mindez oké, de mégis mire lesz ez jó?
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Ez nem FPGA. Ez a Versal AI Engine része kivágva, ami inkább DSP.
Az FPGA nem igazán jó AI-ra. A legtöbb AI motor egyébként DSP-szerű, mert az az optimális megvalósítás.
Az NV megoldásai nem DSP-k, ami tréning miatt jó, de következtetésnél látványos a perf/watt hátránya, ezért sem használnak olyan megoldást a rendszerchipekben, mint amit az NV használ. Itt nincs szükség tréningre, tehát rá kell menni a perf/wattra.Az NV megoldásához az AMD-nek az IGP-jében van hasonló, de pont ugyanúgy hatalmas a perf/watt hátránya a Ryzen AI-hoz viszonyítva.
[ Szerkesztve ]
-
freeapro
senior tag
Ez az FPGA hw nagyságrendekkel jobb teljesítményű háló lesz, mint az nVidia megoldásai, vagy csak a szokásos sokat ígérő, de szarul teljesítő AMD technikai forradalom?
Új hozzászólás Aktív témák
ph Az 1.0-s verziót már széles körben használják a programfejlesztők.
- Bemutatta az Apple az iPhone 16e-t
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 9***(X) "Zen 5" (AM5)
- Apple Watch Sport - ez is csak egy okosóra
- One mobilszolgáltatások
- Hobby rádiós topik
- eBay-es kütyük kis pénzért
- One otthoni szolgáltatások (TV, internet, telefon)
- NVIDIA GeForce RTX 5080 / 5090 (GB203 / 202)
- Audi, Cupra, Seat, Skoda, Volkswagen topik
- Robogó, kismotor
- További aktív témák...