Új hozzászólás Aktív témák

• #9930 S_x96x_S addikt

  Új Válasz 2024-09-21 15:40:45 #9930

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  S_x96x_S

  addikt

  Én ezt RISC-V -XM -et [1] nevezném CPU+AI egyesített ideális design -nak
  és a CPU-k jövőjének.
  és ez nagyon hasonló mint az Inteles Xeon Phi terv.
  de még az újabb Intel CPU-ba integrált AMX(Mátrix) utasítás is -e felé mutat.

  És az AMD UDNA / X300 -nak ezzel kell felvennie a versenyt.

  Szerintem az AMD-nek komolyan el kell gondolkodnia
  hogy a jövőben olyan szuper UDNA-t tervez, ami nem csak a CDNA + RDNA,
  hanem ( CPU + XDNA + CDNA + RDNA ) egyben
  az alapoktól újratervezve,
  mivel sok átfedés van a területek között, amit optimalizálni lehetne.

  -------------

  [1]
  RISC-V CPU - ba integrált AI gyorsító ; a Tenstorrent nyomdokaiban,
  ami "papiron" lenyomja az nVidiát Blackwell-t.
  512 XM cluster: 4 petaFLOPS >= Blackwell: 2.5 petaFLOPS

  "SiFive expands from RISC-V cores for AI chips to designing its own full-fat accelerator"
  Seems someone's looking for an Arm wrestle
  https://www.theregister.com/2024/09/19/sifive_ai_accelerator/

  "SiFive's base XM cluster is built around four of SiFive's Intelligence X RISC-V CPU cores which are connected to an in-house matrix math engine specifically for powering through neural network calculations in hardware. If you're not familiar, we've previously explored SiFive's X280 and newer X390 X-series core designs, the latter of which can be configured with a pair of 1,024 vector arithmetic logic units."

  "Assuming the end customer can actually maintain a 1GHz clock speed without running into thermal or power limitations, 512 XM clusters would rival Nvidia's upcoming Blackwell accelerators, boasting roughly four petaFLOPS of BF16 matrix compute. For comparison, Nvidia's top-specced Blackwell GPUs boast 2.5 petaFLOPS of BF16 performance."

Új hozzászólás Aktív témák