Hirdetés
- NVIDIA GeForce RTX 5080 / 5090 (GB203 / 202)
- Milyen billentyűzetet vegyek?
- HDMI topic
- HiFi műszaki szemmel - sztereó hangrendszerek
- Intel Core i5 / i7 / i9 "Alder Lake-Raptor Lake/Refresh" (LGA1700)
- Házimozi belépő szinten
- Házi barkács, gányolás, tákolás, megdöbbentő gépek!
- Androidos fejegységek
- Lítium-ion/Li-ion akkumulátorok
- Bambu Lab 3D nyomtatók
Új hozzászólás Aktív témák
-
Taci
addikt
Meg lehet azt valahogy csinálni, hogy ne a subquery-ben lévő Select-re (select item_id) alkalmazott fő Select-re (select item_id, item_date) alkalmazza az Order By-t, hanem csak a fő Select-re?
Ahogy írtam is a bejegyzésben, amire itt válaszolok most, külön-külön gyorsak a lekérdezés részei:
select item_idfrom items_categorieswherecategory_id not in (1,3,13,7,20) anditem_id not in (117,132,145,209,211)
Showing rows 0 - 24 (768981 total, Query took 0.0232 seconds.)SELECT item_id, item_dateFROM itemsORDER BY item_date DESC LIMIT 4
Showing rows 0 - 3 (4 total, Query took 0.0057 seconds.)És ha egyben van, akkor pedig az egészre nézve az Order By lassítja le:
Order By benne:
SELECT item_id, item_dateFROM itemsWHEREitem_id IN (select item_id from items_categories wherecategory_id not in (1,3,13,7,20) anditem_id not in (117,132,145,209,211))ORDER BY item_date DESC LIMIT 4Showing rows 0 - 3 (4 total, Query took 0.5749 seconds.)
Order By nékül:
SELECT item_id, item_dateFROM itemsWHEREitem_id IN (select item_id from items_categories wherecategory_id not in (1,3,13,7,20) anditem_id not in (117,132,145,209,211))LIMIT 4Showing rows 0 - 3 (4 total, Query took 0.0295 seconds.)
Ezért gondoltam arra, ha a Group By-t "le lehetne tudni hamarabb", akkor már kellően gyors lehetne az egész lekérdezés. Mert így a join-olt (ez így subquery-vel amúgy Join-nak számít?) táblán sokat időzik az Order By miatt - amire amúgy már az elején, az első Select-nél is meg lehetne csinálni, mert úgyis csak abban van a mező, ami alapján rendez, így kár a kibővített találati táblán rendezgetni.
Így lehetne optimális:
SELECT item_id, item_dateFROM itemsORDER BY item_date DESC -- <----WHEREitem_id IN (select item_id from items_categories wherecategory_id not in (1,3,13,7,20) anditem_id not in (117,132,145,209,211))LIMIT 4Persze ez itt a szintaktika nem helyes. Ahogy nézegettem, kb. ilyesmi módon lehetne helyesen lekérdezni:
SELECT item_id, item_dateFROM(SELECT item_id, item_dateFROM itemsORDER BY item_date DESC) AS iWHEREitem_id IN (select item_id from items_categories wherecategory_id not in (1,3,13,7,20) anditem_id not in (117,132,145,209,211)) LIMIT 4És ez már elég gyors is:
Showing rows 0 - 3 (4 total, Query took 0.0156 seconds.)Viszont itt van egy furcsaság:
Nálam a saját gépemen futtatva más eredményt ad a 2 változat. Az első (ahol a Group By a végén van) adja a helyes eredményeket, ez a legutóbbi pedig teljesen más rekordokat mutat, és nincsenek item_date alapján rendezve sem.VISZONT
DB Fiddle-ben ugyanazok az eredmények, tehát ott meg elvileg jó az új lekérdezés:
- Eredeti: [link] (item_id: 213, 212, 210,208)
- Új: [link] (item_id: 213, 212, 210,208)Erre az új fajta lekérdezésre, és a különböző eredményekre tudtok mondani valamit?
Esetleg finomítani ezen a változaton? (Ha pl. nem raktam bele az "AS i"'-t, akkor szólt, hogy "Every derived table must have its own alias". Így viszont a Where után lehet, hogy i.item_id kellene? Bár nem változtat az eredményen. Csak hátha ti láttok még benne valamit, azért írtam ezt a példát, hogy ez nekem csak Google-keresés eredménye. Hátha lehet csiszolni.)
Új hozzászólás Aktív témák
- Kerékpárosok, bringások ide!
- Cseresznyepiros és mokka barna Redmi Note 15-ök az újévre
- One otthoni szolgáltatások (TV, internet, telefon)
- Allegro vélemények - tapasztalatok
- NVIDIA GeForce RTX 5080 / 5090 (GB203 / 202)
- PlayStation 5
- Milyen billentyűzetet vegyek?
- HDMI topic
- Sweet.tv - internetes TV
- HiFi műszaki szemmel - sztereó hangrendszerek
- További aktív témák...
- Vadonatúj, bontatlan iScooter i9Max elektromos roller, 1 év gari 35 km/h
- ADATA XPG Lancer Blade 32GB (2x16GB) DDR5 6000MHz CL34 - XMP/EXPO - 120 hó garancia
- Kingston FURY Beast 64GB (2x32GB) DDR5 6400MHz CL32 - XMP/EXPO - 120 hó garancia
- Kingston FURY Beast 32GB (1x32GB) DDR5 5200MHz CL40 - XMP/EXPO - 120 hó garancia
- Kingston FURY Beast 32GB (1x32GB) DDR5 6400MHz CL32 - XMP/EXPO - 120 hó garancia
- 154 - Lenovo LOQ (15IRX9) - Intel Core i5-13450HX, RTX 4060
- MacBook Air 13" M4 10cCPU/10cGPU / 16GB / 256 GB - www.stylebolt.hu - Apple eszközök és tartozékok
- Bomba ár! HP ProBook X360 435 G7 - Ryzen 3 I 8GB I 256SSD I 13,3" FHD Touch I W11 I Cam I Gari!
- ÁRGARANCIA!Épített KomPhone Ryzen 7 9800X3D 64GB RAM RTX 5080 16GB GAMER PC termékbeszámítással
- Új FULL HD webkamera + Számla
Állásajánlatok
Cég: Laptopszaki Kft.
Város: Budapest
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest


