Új hozzászólás Aktív témák

• #22 t72killer titán #95561216 #19

  Új Válasz 2010-08-13 09:05:48 #22

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  t72killer

  titán

  válasz #95561216 #19 üzenetére

  Az arányt majd meglátják, jogos persze, hogy óriásgépeknél jobb egyfajta számolóegység (pl GPU), és akkor erre csak egyféle kódot kell írni, nem kell külön dolgoztatni a "kiszolgálóegység" CPU-kat. hogy hová fejlődünk, meglátjuk...

• #17 t72killer titán Abu85 #16

  Új Válasz 2010-08-12 17:35:01 #17

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  t72killer

  titán

  válasz Abu85 #16 üzenetére

  "Nekik az a jó, hogy ha a CUDA terjed, és venned kell egy GeForce-ot az IGP-s platformokhoz."

  - Naja, csak ez a usernek nem jó, és ha van alternatív megoldás, akkor azt fogja választani. Főleg, ha jönnek az APU-k, akkor tuti elterjednek a GPU részt is kihasználó megoldások.

  Márpedig, ha megoldható egy feladat egy APU-val, dedikált VGA nélkül, akkor pl lehet a fogyasztáson is spórolni, ami két extrém platformon számít: szuperszámítógépek, ahol 2-3000 proci dolgozik, és a könnyű notebookok, ahol minden W tovább nehezíti a hűtést és szívja az akksit.

• #11 t72killer titán #95561216 #9

  Új Válasz 2010-08-12 14:16:11 #11

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  t72killer

  titán

  válasz #95561216 #9 üzenetére

  "A tudományos terület meg teljesen más piac, ott sokan még fortrant használnak, csak mert azt szokták meg."

  nem megszokás kérdése, hiszen a fiatalok választhatnak, mit szeretnének. sima gyorsaság. Kollégám matlabból profi, de kitanulta a fortrant, hogy ne egész napokig fussanak a számításai, hanem pár óra alatt legyen kész.

  #10: játékokban az lehet az előny, hogy kevesebb feladatot kell majd a CPU-ra bízni. mehet az AI, fizika, egyebek is a GPU-n.
  Ergo egyrészt GPU kihajtásához nem lesz muszáj csúcsprocit venni másrészt több értelme lesz a heterogén/hibrid CF/SLI rendszereknek (nagy GPU-n fut a grafika, kicsit az összes többi)

• #5 t72killer titán stevve #3

  Új Válasz 2010-08-12 11:54:37 #5

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  t72killer

  titán

  válasz stevve #3 üzenetére

  igen, furcsa mégis, hogy azt nyomják a legtöbb helyen. CUDA-ra jöttek először videokonvertálók, a CoreAVC (szvsz legjobb szoftveres kodek) is ezt használja, az adobe profi termékei (photoshop, preimere). Jó lenne, ha a fejlesztők olyasmire fejlesztenének, ami mind2 platformon működik: Directcompute, OpenCL.

  #4: az ATI meglehetősen OpenCL párti, ami nagyon pozitív, mert teljesen nyitott, az NV és elvileg intel VGA-k is használják.

  #6: nem fog egykönnyen eltűnni a CUDA, tudományos számításokra ezt kezdték el először használni, a szuperszámítógép-bizniszbe is beszálltak. (igaz, itt a platform kialakítása külön project, általában van elég ügyeskezű fejlesztő aki kialakítja a feladatra legalkalmasabb környezetet)

• #2 t72killer titán

  Új Válasz 2010-08-12 11:27:59 #2

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  t72killer

  titán

  mindez szép és jó, csak jó lenne egy egységes platform. most az embernek választania kell, hogy nvidia CUDA/Physix vagy ATI stream. És az alkalmazások vagy az előbbit (leginkább ez a helyzet) vagy az utóbbit használják. Szóval gyerekcipőben vannak még a GPGPU megoldások, pedig igazán jó lenne, ha adott feladat elvézésekor nem aludna a fél (v inkább 80%) hardverkapacitás...

  Különösen igaz ez a notebookokra - ma már az átlagnak is van egy alapszintű dedikált grafikája 80 (ATI) - 16 (Nvidia) számolóegységgel, ami felérhet egy izmosabb 2magos asztali CPU erejével - megfelelő szoftverkörnyezettel meg lehetne 3x-ozni a számítási kapacitást.

Új hozzászólás Aktív témák