Új hozzászólás Aktív témák

• #77 orbano félisten anaqer #76

  Új Válasz 2005-04-16 22:18:42 #77

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  orbano

  félisten

  válasz anaqer #76 üzenetére

  csak az a baj, hogy egy iylen kártyát már nem tud helyettesíteni normálisan a CPU, úgy, hogy ne legyen frasztikus mértékű a fallback. Ráadásul ha nem implementálnak a kártyának megfelelő szoftveres renderert, akkor költséges is lesz, mert egy fizika engine implementálása vagy licenszelése nem olcsó...

• #74 orbano félisten ody42 #72

  Új Válasz 2005-04-16 14:11:02 #74

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  orbano

  félisten

  válasz ody42 #72 üzenetére

  igen ez így van. pontosan ezért kell a fizikát számoló chip, hogy az elemi művelet költsége minél kisebb legyen. semmit nem mondtam ami ennek ellentmondana...
  
  a 100x100-as márix meg rossz példa, mert konstans benne minden. csak egy megfelelő hardver kell hozzá. viszont ha egy nxn-es mátrixszal számoló algoritmust tervezel, ahol n a gyakorlatban is tetszőleges lehet, akkor gyakorlatilag oly mindegy hogy milyen változótípuszt használsz, mert az n^2-hez képest elenyésző lesz az amit nyersz. Teszem azt 2byte helyett csak 1 byte-ot használsz, akkor ha a 4x4-es mátrix 32byte volt, akkor most 16 lesz. hurrá. a 6x6-os mátrix már meghaladja a 32-t is (72). Ha ezt nagyobban nézed, akkor, hogy az adott hardveren most az n maximálisan 10^24, vagy 10^24+2, oly mindegy. Remélem érted mit akarok mondani... (gyakorlatilag n^2 vs 2*n^2, mindketto O(n^2))
  
  [Szerkesztve]

• #70 orbano félisten emvy #61

  Új Válasz 2005-04-16 11:29:21 #70

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  orbano

  félisten

  válasz emvy #61 üzenetére

  ezt viszont tipikusan azok mondják, akiket nem tanítottak rendesen programozni. az optimalizáció, mint olyan, ne használatos eszköz a komoly programozóknál. a lényeg az algoritmuson van és nem a kódon. az ütközés-detektálás például akármennyire is optimalizálod a keresést, n*logn-es. Te aztán szana-széjjel tweakelheted a proci regisztereit, meg a cachelést, vagy akármit, nem lesz számttevően gyorsabb. Maximum nem 1000, hanem 1100 objektumot fog elvinni az engine. A nagyságrend változatlan marad. Tehát ott vagyunk, hogy a HW szab gátat, ezért kell a célszámítógép, hogy n*logn-ből esetleg n legyen (ha a chip ütközésdetektálását megvalósítanák elemi műveletként). Persze ez csak egy hülye példa....

• #68 orbano félisten Enclave #65

  Új Válasz 2005-04-16 09:47:11 #68

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  orbano

  félisten

  válasz Enclave #65 üzenetére

  Sajnos egyelőre nem lehet megcsinálni processzorokon azt a fizikai számolást, amit ez a kártya reprezentál, pláne nem ilyen mennyiségű objektumra. Persze én ettől függetlenül ellene vagyok ennek, mivel az utóbbi két-három évem munkáját tenné tökre (fizika engine-t írok). De a procik nem fejlődnek olyan ütemben, hogy egy normális szimulációt le tudjon futtatni (egyelőre pl. egy kvadratikus formulákat megoldó program megírása is nehéz, nem hogy a gyors kiszámítása), főleg egy keményebb AI mellett.
  A busz-sávszélesség sem lesz egy nagy probléma, mert a grafikai adatkohoz képest elenyésző mennyiségű adatra lesz szükség, mivel a 3D gyorsítóknál a legtöbb adatot a textúrák teszik ki.
  Persze egy ilyen (nem VGAra integrált) megoldásnál nyilván jobban le fogja terhelni a buszt a program, mivel minden egyes frameben át kell hogy vándoroljanak a modellek egyik kariról a másikra (persze csak 1 irányban). Egy dinamikus rendszerben viszont ez elég drasztikus teljesítménycsökkenéshez vezet. Ezért is valószínű, hogy egybe fogják építeni a grafikus gyorsítókkal.
  
  Egyébként már csak azt várom, hogy valaki bejelent egy hardveres AI gyorsító kártyát, hardveres neuronhálókkal. akkor lennék igazán boldog

Új hozzászólás Aktív témák