Hirdetés

  2. Fórumok
  3. Szoftverfejlesztés
  4. Python programozás

Új hozzászólás Aktív témák

  • #643 cousin333 addikt #82595328 #634
    Új Válasz #643
    Új hozzászólás
    Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
    Privát üzenet küldése

    cousin333

    addikt

    válasz #82595328 #634 üzenetére

    Az első pár dologban nem tudok kellően segíteni, de legalább a programot nem is kell lefordítani... :)

    A leírtak alapján továbbra is a pandas modult favorizálnám, mivel nagyon sokrétűen használható. Hogy a példádnál maradjak:

    - képes beolvasni a csv és más strukturált fájlokat

    - beolvasásnál meg lehet mondani, hogy melyik oszlop(ok) tartalmaznak dátumot (pl. akár akkor is, ha az év, hónap, nap és idő 4 külön oszlopban szerepel)

    - a dátum értelmezéséhez megadható saját függvény, de az ésszerűség határain belül képes értelmezni őket. Például az alábbi tesztfájlt gond nélkül beolvassa:

    Szam,Datum,Szoveg,Pont
    11,2016-01-01,Valami,12
    21,2016-03-05,Masik, 23
    31,2016-1-5,Harmadik,34
    41,2016-feb-8,Negyedik,48
    51,2016.08.12,Otodik,56

    Ehhez csak az alábbi kódot használtam:

    import pandas as pd
    data = pd.read_table('D:\\pandas_test.txt', sep=',', parse_dates=[1])

    Az eredmény pedig egy Pandas.DataFrame objektum lesz:

    >>> data.info()
    <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    RangeIndex: 5 entries, 0 to 4
    Data columns (total 4 columns):
    Szam 5 non-null int64
    Datum 5 non-null datetime64[ns]
    Szoveg 5 non-null object
    Pont 5 non-null int64
    dtypes: datetime64[ns](1), int64(2), object(1)
    memory usage: 240.0+ bytes

    Látható, hogy a Datum oszlop típusa datetime64. A beolvasott táblázat valahogy így néz ki (A legelső oszlop az index, amit jelen esetben ő maga generált):

    >>> print(data)
    Szam Datum Szoveg Pont
    0 11 2016-01-01 Valami 12
    1 21 2016-03-05 Masik 23
    2 31 2016-01-05 Harmadik 34
    3 41 2016-02-08 Negyedik 48
    4 51 2016-08-12 Otodik 56

    A dt.date függvényednek szükséges formátumot is könnyen előállíthatod:

    >>> x = data['Datum']
    >>> x.dt.date.values
    array([datetime.date(2016, 1, 1), datetime.date(2016, 3, 5),
    datetime.date(2016, 1, 5), datetime.date(2016, 2, 8),
    datetime.date(2016, 8, 12)], dtype=object)

    Ezt már megetetheted a függvényeddel. De igazából nem is biztos, hogy kell, hiszen az oszlop már dátum formátumú.

Új hozzászólás Aktív témák