Hirdetés

Keresés

Új hozzászólás Aktív témák

  • Alogonomus

    őstag

    válasz FLATRONW #49897 üzenetére

    Az is lényeges szempont, hogy a hírek szerint az Nvidia nagyjából kihagyja a 2 nm-t, és a következő lépcsőnek szánt Feynman kapcsán már a TSMC későbbi A16 technológiájával szemez, amire alapozva majd 2028 környékén adná ki a Feynman GPU-t. Szóval az AMD GPU-k kihívója a 2 nm-es időszakban is csak a 3 nm-es Rubin GPU marad, és ezt igazolta az idei GTC-n bejelentett Rubin Ultra is, ami két összepárosított Rubin GPU lesz 2027-re időzítve.
    Állítólag az Nvidia csak akkora mértékben jelentkezett be a 2 nm-es TSMC gyártósor kapacitásának minimális részére, hogy a Feynman fejlesztési tesztpéldányait legyártathassa, de piaci léptékű lekötött kapacitással nem rendelkezik az Nvidia a TSMC 2 nm-es gyártósorán, és a gyártósor kapacitása elkelt már 2027-ig, vagyis az Nvidia az egyre sikeresebb Instinct termékekre csak úgy tud reagálni, ahogy a Rubin Ultra esetén is tervezi, több GPU összekapcsolásával, vagyis chipterület és így fogyasztás növelésével.
    Persze elképzelhető, hogy a Feynman GPU 3 év múlva valami fenomenális termék lesz, amivel az Nvidia végleg leradírozza az összes versenytársát a palettáról, viszont ugyanazon 3 év során az AMD a 2 nm előnyeire támaszkodva jelentősen javíthatja a piaci pozícióját a 3 nm-es Rubin GPU ellenében.
    Már persze ha a TSMC 2 nm-es gyártási technológiája valóban biztosítani tudja az ígért magasabb energiahatékonyságot/tranzisztorsűrűséget/frekvenciát és egyebeket.

  • S_x96x_S

    addikt

    válasz FLATRONW #49897 üzenetére

    > Kérdés az is, hogy mennyire tudna élni
    > a gyártás technológiai előnyével.

    Papíron már most is jól mutat,
    és ezzel a papirral( tervel ) sikerült
    meggyőzni az OpenAI-t
    és a befektetőket is.

    Az OpenAI - nem darabszámra, hanem power keretre
    rendelt "6 gigawatts of AMD GPUs" -t.
    és erre kell kihozni a legnagyobb AI teljesítményt.
    Vagyis a fogyasztás számít.
    A TSMC 2nm - ad ~ 20-25% fogyasztási előnyt
    ráadásul az AMD több VRAM-ot és nagyobb memória sebességet is ad mellé. [ MI450 GPUs will also carry more HBM4 memory (31TB vs 21TB) and offer more memory bandwidth (1,400 TB/s vs 936 TB/s) ]
    És ez már olyan ajánlat, amit az OpenAI se tudott visszautasítani

    Sőt, az OpenAI-nak 10% részesedése lesz az nvidia konkurens cégben.

Új hozzászólás Aktív témák