Hirdetés
- Milyen videókártyát?
- NVIDIA GeForce RTX 5070 / 5070 Ti (GB205 / 203)
- 2026 a GDDR6-os VGA-k éve lesz?
- Milyen billentyűzetet vegyek?
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 / 3 5***(X) "Zen 3" (AM4)
- Soundbar, soundplate, hangprojektor
- Milyen nyomtatót vegyek?
- TCL LCD és LED TV-k
- Milyen asztali (teljes vagy fél-) gépet vegyek?
- Milyen monitort vegyek?
Új hozzászólás Aktív témák
-
S_x96x_S
addikt
Az biztos, hogy "részleteiben" NEM KORRELÁL
a JPR és a Steam;
Decemberben például 50%-al megnött az RTX 3060.
ami biztos nem korrelál a JPR-el,
mert már nem is gyártja az nvidia.
Persze a mintavételi anomáliák talán magyarázhatják ezt a dolgot,
de a többi számolási anomália miatt akkor is elég furcsa.
A Steam dec. stat. szerint
az 1 hónapos növekedési változások szerint a rangsor
1. RTX 3060; 4.33%-->6.53% ( vagyis 50%-os növekedés! )
2. RTX 4060;
3. RTX 3050;
4. RTX 4060 Laptop GPU;
5. GTX 1650;
... RTX 3060 Ti ; AMD Radeon(TM) Graphics ; RTX 3070 ; RTX 4060 Ti ; RTX 3080 ; RTX 2060 ; RTX 4070 ; RTX 3060 Laptop GPU ; RTX 4070 SUPER ; ( és 15.nek végre egy ) RTX 5070; RTX 5070 Ti ; AMD Radeon Graphics; GTX 1060 ; RX 7800 XT ; GTX 1660 SUPER ; RTX 5080 ; RTX 4050 Laptop GPU; RTX 4070 Ti ; Intel(R) UHD Graphics ; ... ]
Ezeknek a GPU-nak a 95%-a biztos nem szerepel a JPR statisztikában.
https://store.steampowered.com/hwsurvey/videocard/?sort=chg
-
S_x96x_S
addikt
válasz
Busterftw
#50580
üzenetére
>Akkora nem, ami a 8-9x osszpiaci kulonbseget nagyban befolyasolna.
A JPR számaiból nem általánosíthatsz mindenre;
főleg nem a gaming-re;
és főleg arra, hogy a gaming-ben is 8-9x öszpiaci különbség lenne.Még a JPR is spekulál, hogy miért van az eltérés:
JPR: "The Steam monthly survey collects system data from over 25 million online players, providing a general snapshot of computer hardware and software usage. While expressed in percentages without a specific sample size, it is often considered authoritative and close to reflecting the real world. However, it may not reflect non-Steam gamers’ graphics board preferences. Steam’s data does not distinguish between integrated and mobile graphics units, making it difficult to separate discrete desktop units. Furthermore, the supply chain for desktop discrete graphics cards (AIBs) complicates the correlation between Steam data and supply data. The Steam data primarily represents consumer gamers."Ha csak annyit állítasz,
hogy az nvidia domináns - az úgy teljesen korrekt. -
S_x96x_S
addikt
Groq kicensz + nvidia
- üzlettel egy új korszak kezdődik az AI/GPU terén
és az új dataflow-s megközelítés a gaming-re is ki fog hatni.
4-5 év és teljesen újratervezik a gpu-kat."Nvidia just admitted the general-purpose GPU era is ending"
https://venturebeat.com/infrastructure/inference-is-splitting-in-two-nvidias-usd20b-groq-bet-explains-its-next-act"Everybody has a theory about why Nvidia dropped $20B on Groq - they're mostly wrong"
https://www.theregister.com/2025/12/31/groq_nvidia_analysis/ -
S_x96x_S
addikt
válasz
Busterftw
#50566
üzenetére
A modszertan hianya nem cafolja a korrelaciot. A pontatlansagbol vagy barmi masbol adodo torzitasok nem tudnak olyan iranyuak lenni, hogy 8-9x-es globalis piaci kulonbseget eltuntessenek.
A módszertan fontos.
A korrelációt önmagában nem cáfolja, de a módszertan hiánya erősen megkérdőjelezi, hogy a korreláció pontosan mit bizonyít.
A Steam HW felmérés jelenleg 131.44%-ot mutat a DirectX 12 GPU-knál (ami nyilvánvalóan hibás, mert 100% felett nem lehet százalékos arány).
Ha ilyen anomália előfordul, akkor más részen is lehetnek torzítások.A JPR és Steam közötti eltérések okát a JPR maga is magyarázza:
https://www.jonpeddie.com/news/surprise-steam-says-more-gamers-use-nvidia-than-amd/A piac nem egységes
- PC discrete GPU: Nvidia dominál
- PC APU/integrált: AMD és Intel dominál
- AI GPU: Nvidia abszolút dominál
- Konzol: Sony dominál
- Teljes gaming piac (PC + konzol): a PS5 és Xbox hasonló nagyságrend, mint a Steam.Egyébként a módszertan azért is fontos, mert a Sony konzol statisztikája így nézne ki:
- AMD: 100%
- Nvidia: 0%
- Intel: 0%
Módszertan nélkül ezen is lehetne vitatkozni.
De ha érted, hogy mit mérsz és hogyan, akkor nincs min. -
S_x96x_S
addikt
válasz
proci985
#50555
üzenetére
> egyébként a 132% valószínűleg a gamer laptopok miatt is jött ki
egyszerűen csak azért, mert "DirectX 8 GPUs and below"
hirtelen (??? ) minus 40.65% -al csökkent !!;
-32.39% -ra és csak így jönne ki a 100%
OFF;
amúgy Kádár Jánossal is előfordult, hogy kénytelen volt meghamisitani a választási eredményt, mert eredetileg 102 százalékra győztek. -
S_x96x_S
addikt
válasz
Busterftw
#50552
üzenetére
A globalis adatokkal korrelalva jol megmutatja az aranyokat.
Senki nem mondta, hogy pontos.
Teljesen komolyan veheto statisztika,
![;]](//cdn.rios.hu/dl/s/v1.gif)
De hogyan érjünk el száz százaléknál többet ?
Vegyünk száz embert. Kérdezzük meg, van-e videokártyájuk. Akinek van, azt számoljuk egyszer. Akinek NVIDIA van, azt számoljuk még egyszer, mert az NVIDIA a piac kilencvenkét százaléka, tehát fontosabb. A végeredmény százharmincegy százalék lesz. Ha valaki reklamál, mondjuk azt, hogy a kilencvenkét százalékos részarány miatt így számoltunk. Ez nem magyarázat, de annak hangzik.// Steam HW statban a "DirectX 12 GPU"-k 131,44%-os aránya
már nem a pontatlan, hanem az értelmetlen kategória. //
-
S_x96x_S
addikt
Ha az általad kiemelt táblázat tartalmazná
a VRAM/$ sort, akkor nem hoztam volna fel.
De nem tartalmazta, és ezért volt a megjegyzés.A táblázat amúgy is csak egy pillanatkép.
Egy adatközpontban 1-3 éves lekötésnél - amúgy is a jövőre fogadsz, és nem a mai benchmarkra. Az AI modellek nőnek, az optimalizációk változnak, de az extra VRAM ad egy rugalmasságot. A ROCm is gyorsan fejlődik vagyis a szoftveres hátrány csökkenhet, de a hardveres VRAM előny megmarad.
Ugyanez a logika érvényes consumer GPU-nál is.
A több VRAM = hosszabb élettartam ; nagyobb rugalmasság. -
S_x96x_S
addikt
nyilvánvalóan ebben a use case -ben ( "Our findings show that NVIDIA B200 does outperform AMD MI355X configurations for dense architectures and smaller MoE models." )
- az nvidiának pillanatynyilag előnye van.De más use casekre ideális lehet az AMD
mivel ugyanakkora árért
- 3x annyi VRAM-ot ad ( 2304GB vs 756GB )
- és extraként - ott van még 128 core CPU + CPU RAM = 3072GB
amúgy VRAM hiányos esetben még a Strix Halo APU (128GB) is lenyomja az RTX 5090 (32GB) -et.
Az AMD MI355-nél még az FP6 -ot preferálnám FP4 helyett,
mert azt kifejezetten kigyúrta az amd extra tranzisztorokkal.---
https://www.oracle.com/cloud/compute/pricing/
8*$8.60
BM.GPU.MI355X.8 8 x AMD MI355X 288GB Matrix Core CDNA 4 AMD Infinity Fabric VRAM = 2304GB CPU core = 128 CPU RAM = 3072GB ; 8 x 7.68TB ; 8 x 1 x 400Gb/sec RDMA
4* $16.00
BM.GPU.GB200.41 4 x Nvidia B200 189GB (NVL72)BlackwellNVIDIA NVLINK VRAM= 756GB ; 4 x 400Gbps InfiniBand $16.00
---------amúgy az Oracle már listázza a GB300 -at ( Blackwell Ultra )
ami több VRAM és gyorsabb hálózat,
és nem is értem, hogy miért nem az szerepel az összehasonlításban.
azzal szemben az AMD-nek csak 2x VRAM előnye lenne.
BM.GPU.GB300.42
4 x Nvidia B300 279GB (NVL72)Blackwell 4 x 800 Gbps $18.00 -
S_x96x_S
addikt
a Steam HW Stat 2025 dec.
"Other settings" része is elég furcsa.
ami a CPU képességeket mutatja.vagy:
- figyelmetlen gyakornok elcseszte az SQL-t,
- esetleg rosszul kivitelezett bunda
- vagy nekem van túlzott elvárásom a statisztikával kapcsolatban.Valószínüleg a%-os növekmény - kamu,
és ha levonjuk, akkor azért normálisabbak az arányok ( 100% alatt )
A GPU -val kapcsolatos kérdés,
hogy a "fake" +25% gépekhez milyen "fake" GPU tartozhatott.
-
S_x96x_S
addikt
válasz
Busterftw
#50435
üzenetére
140 millios havi aktiv useres Steam statisztikaban a 5070 ti 26. helyen all 1.14%-al, a 9070XT meg sem jelent, ott toporzekol az Othersben.
Azért ne vedd szentirásnak a Steam Statisztikát.
https://store.steampowered.com/hwsurvey/videocard/
nem mindegy, hogy melyik kategória,
az egyik kategória szerint nőtt - a másik szerint meg csökkent
ugyanaz a GPU.ALL VIDEO CARDS:
- "NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti" 1.74% +0.54%
DIRECTX 12 GPUS:
- "NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti" 1.25% -0.01%persze a DX12 -es részben
más Blackwell-es GPU-k aránya is csökkent
annak ellenére, hogy a DX12 kategória növekedett
legnagyobb mértékben +40.48% -al ( 131.44% -ra )
NVIDIA GeForce RTX 5070 change: -0.15%
NVIDIA GeForce RTX 5060 change: -0.12%
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti change: -0.01% -
S_x96x_S
addikt
Steam: 2025 December
Végre felment a "DirectX 12 GPU" -k aránya 131.44% -ra
és a "DirectX 8 GPUs and below" - pedig bezuhant "-32.39%" -raviszont vége megjelent a
"AMD Radeon RX 9070" 0.22% +0.22%
"AMD Radeon RX 5500 XT" 0.22% +0.22%
Előbb utóbb az "9070 XT" is feltünik.
A combinált Win+Mac+Linux : "Video Card Description" -ban
- Az ismeretlen - nevesincs GPU - most: "1.97% +0.20% " -on áll.és a Linux-os bontásban ott a - szinte hihetetlen módon 1 hónap alatt a több mint duplájára nőtt ...
"AMD Radeon RX 9070/9070 XT/9070 GRE 3.21% +1.75%" -
#50490
S_x96x_S
addikt
szarnyasdino
#50489
S_x96x_S
addikt
válasz
szarnyasdino
#50489
üzenetére
azért vagyok szomorú - mert így vagy úgy - de mindenkit érint
- aki a következő 1-2 évben gépet fejleszt
vagy IT kütyüt ( telefont, tabletet, notebook-ot ) vesz.Ha most úgy látszik, hogy téged nem érint, az csak illuzió,
a laptop/telefon/GPU bármikor meghibásodhat és akkor be kell szerezni egy másikat ( és a használt ártak is fel fognak menni )-------
Vagy DDR5 -öt gyárt egy gyártósor vagy GDDR7 -et.
és most mindkettő ára az egekben.
Ráadásul az LPDDR5 -ös memóriák is az AI-ra mennek."cégek szerint ennek köze lehet ahhoz, hogy a memóriagyártók azt a gyártókapacitást állítják vissza DDR5-re, amin jelenleg GDDR7 memóriák készülnek, vagyis összességében jelentősen szűkül a legyártható GDDR7-es keret."
( prohardver ) -
S_x96x_S
addikt
GeForce RTX 5090 Prices To Soar To $5000 As NVIDIA & AMD Prep GPU Price Hikes in Q1 26az RTX 5090 -es $2000 - on lett bejelentve,
és jövőre $5000 ???( pletyka/hír - forrás:
https://x.com/harukaze5719/status/2006229825909092855 ) -
S_x96x_S
addikt
válasz
proci985
#50456
üzenetére
>> okosan kell promptolni,
> ami egész addig jól hangzik amíg rá nem nézel, hogy mennyire ignorálják az LLMek a különböző prompt engineering technikákat.
Ezen a területen én elfogult vagyok, mert elég sokat használom.
A. jó modellt-t kell használni ;
B. tudni kell őket használni.
C. elég élesen tudni kell, hogy mit szeretnénk és mit nem.Én a clude-code + Opus 4.5 - eléggé jól elvagyok,
A módszertanok meg a best-practice -ek meg 1-2 havonta változnak. ( MCP, SKILL, spec-driven development, stb.. )Ha valami nem úgy müködik, mint szeretném,
akkor megpróbálok utánna nézni, hogy mások ezt hogy csinálják.
teljesen más gondolkodási mód - más absztrakciós gondolkodás kell, és próbálok mindent újratanulni.Boris Cherny ( claude-code fejlesztője )
"... Fast forward to today. In the last thirty days, I landed 259 PRs -- 497 commits, 40k lines added, 38k lines removed. Every single line was written by Claude Code + Opus 4.5. Claude consistently runs for minutes, hours, and days at a time (using Stop hooks). Software engineering is changing, and we are entering a new period in coding history. And we're still just getting started.." -
-
S_x96x_S
addikt
Alatta kettővel van a Data center és Cloud szval nem hinném hogy fontossági sorrendet takar
természetes fókuszváltás
és ez valamennyire fontossági sorrendet is takar
( a marketingben is )Most a "Gaming and Creating" a 4. helyen szerepel
[ "Artificial Intelligence", "Design and Simulation", valamint "High-Performance Computing" után. ]Egy régebbi vátozatban
a gaming megelőzte az AI-t és a AI + data centert is.
https://web.archive.org/web/20191231174328/https://www.nvidia.com/en-us/az Nvidia átpozicionálta magát AI vállalattá, a
és a Gaming már másodlagos,
az a szerencse, hogy egységes architektúrát alkalmaznak és az AI valamennyire húzza a gaming-et is// az AMD -nél a szétválasztás utólag már nem volt szerencsés, amit az UDNA -val próbálnak javítani.
-
S_x96x_S
addikt
válasz
proci985
#50449
üzenetére
> hatalmas technológiai ugrás,
Érdekes az nvidia által felvásárolt - "Groq LPU"
( "on expanding access to high-performance, low cost inference" )
beintegrálása az nvida ökoszisztémájába.
Vagy egy
- új technológia paradigmaváltást okozhat,
- vagy egy extrém költséges kiadás lesz.Mindenesetre ha rendszerszinten lesz beintegrálva,
( SRAM+CUDA )
akkor ebből a játékok is profitálnak.Az nvidia ezen a területen nagyon le van maradva ,
de lehet, hogy ezzel a technolgóiával megint az élre tud ugrani.---
LPU - ami lényegében egy SRAM-os technolgóia adaptálva a régi futószalagos elvvel:
****
vs. egy általános GPU .. ami mindenre jó, de nem minden feladatra ideális - látszik, hogy nem annyira gyors erre a feladata ( mint lehetne )
https://groq.com/blog/the-groq-lpu-explained----
És a találgatós cikk - ami az AMD X3D -hez hasonlítja.
NVIDIA’s Next-Gen Feynman GPUs Could See the Inclusion of Groq’s LPU Units By 2028, Stacked as Separate Dies Similar to AMD’s X3D Approach
https://wccftech.com/nvidia-feynman-gpus-could-see-the-inclusion-of-groq-lpu-units-by-2028/ -
S_x96x_S
addikt
válasz
proci985
#50446
üzenetére
Lehet mondani, hogy dehát genAI,
....
Aztán jön az első full-stack kurzus ahol rendszerszintűen kéne programozni (pl dotnet MVC alapú egyszerű web SQL backenddel) amit viszont a genAI már képtelen hiba nélkül legenerálni. Vagy ha igen, akkor nekiáll stubolni mert nincs meg a kontextusa, hogy btw SQL felé kéne az a layer. Meg feleslegesen teleszórja a kódot lambdával ami persze szép és jó, csak ész nélkül használva az performance és maintainability szempontból is időzített bomba egy kezdő kezében.
"""
nem hiszem, hogy ez annyira rendszerszintű probléma lenne,
hogy nem lehetne megoldani pár év alatt,Csak meg kell érteni a "kontextus" fogalmát,
10-15 évvel ezelőtt - erre a problámára ..
a "Tervezz egy házat" ( és 10 pec utánkinyögi a felvételiző, hogy Ja ... elfelejtettem emliteni, hogy egy vak zsiráfnak kell a ház
ami lényegében szivatás a köbön volt, mert a kontextus problémát - nem egy "kontextus"-os felméréssel próbálták megoldani, )régebben és mai is - igazából az volt a lényeges, hogy valaki hogyan közelít egy "incomplete information" problémához.
Mert ha nem specifikálod, akkor a GenAI-nak kell találgatni.
Erre manapság egyszerű a megoldás, okosan kell promptolni,
és meg kell kérni a GenAI-t, hogy a rosszul specifikált részekre kérdezzen rá ( stb. )Vagyis ez a terület annyira új és annyira gyorsan változik,
hogy a programozási oktatási rendszer csak kapkod és utánkövet.
( de ez régebben is így volt ) -
S_x96x_S
addikt
> még miért borzasztó az 5080?
a "borszasztó" talán nem pol-correct kifejezés;
a "gyenge értékarány" szerintem sokkal jobb kifejezés ide.az Amazon USA - top sellers GPU listában
MOST az első 50-ben
csak 1db RTX 5080 szerepel - a 25. helyen,
míg RTX 5090 van a 22. és a 33. helyen is.Vagyis sokan - vagy a 5070 Ti-nél maradnak,
vagy egyenesen az RTX 5090-re ugranak.
Másképpen az RTX5080 - köztes csapdahelyzet-be került GPU,
( mert nem elég olcsó a takarékos vevőknek és nem elég erős a prémiumot igénylőnek.)----
de inkább szándékos csali termék - direkt rosszul ( így ) árazva;
ami vagy az RTX 5070 Ti - vagy az RTX 5090 - irányába billenti a vevőket.
https://en.wikipedia.org/wiki/Decoy_effect
( Vagyis ha valaki azt hinné, hogy okosabb tud lenni mint az nvidia árazása, azokat kiábránditanám; ezek szimulált - mérhető stratégiák, amelyeknek az a célja hogy kibillentsék a vevőket a döntésképtelenségből )
-
S_x96x_S
addikt
válasz
Busterftw
#50435
üzenetére
> Steam ... a 9070XT meg sem jelent, ott toporzekol az Othersben.
valószínüleg nem azért nem jelenik meg az RDNA4
mert alacsony a részaránya,
hanem mert valami bug van a Steam statisztikában.vajon a névnélküli "1.77% " - mi lehet ?
( az RTX 4070 és az RTX 5070 között ? )
-
S_x96x_S
addikt
> Felesleges ár/érték arányt számolni
az érték - mindig az adott felhasználási problémától függ.
Vagyis mire akarom használni?
- játékra?
- tartalomkészítés ( rendrelés , képszerkesztés, video, ... )
- mérnöki munka
- AI
- ...az ár/érték arány azért is elég egyedi,
mert ha valaki inkább egy olcsóbb RX 9070 XT-t vesz
és a megtakaritott pénzen ( 5080 ára - rdna4 ára )
pedig ajándékot vesz egy gyereknek,
akkor a gyermeknek okozott öröm nagyságrendekkel kompenzálja
sőt meg is haladja - egy 5080 -as által okozott örömöt.az 5080-nak pontosan nulla konkurenciája van (hja, az AMD a jelek szerint képtelen ilyen sebességű kártyát produkálni...),
mint említettem - felhasználási módtól függ - az érték.
És az RDNA4 - es PRO R9700 32GB
- egyes esetekben ( de nem mindig ) -
kiemelkedően jó értéket nyújt,de ha valaki abban a hittben lenne - hogy az nvidia kártyák minden esetben a legjobb döntés ... akkor azok jobb ha megtanulnak számolni és értelmezni a sebességet.
Mivel az nvidia az architektúrát kezdi eltolni az AI felé,
ez nem is anyira meglepetés.
( pugetsystem bench ) -
S_x96x_S
addikt
válasz
S_x96x_S
#50361
üzenetére
csak egy kormányprogram része volt az nvidia Intel18A tesztelése.
https://x.com/IanCutress/status/2003969925602271236
"""
Re NVIDIA no longer making test chips on 18A.
IT WAS A GOVERNMENT PROGRAM to allow potential partners to build designs using PDKs. It was never a committment to anything longer term than a few tests. I've been telling investors and others for ages and still, no-one seemed to realise. See this slide at Intel's event.
""" -
S_x96x_S
addikt
14A -val több esély.
"NVIDIA Did Test Intel’s 18A Process, But Reportedly Stopped Moving Forward, Suggesting No Foundry Deal From the AI Giant for Now"
Dec 24, 2025
https://wccftech.com/nvidia-had-tested-out-intel-18a-process-but-stopped-moving-forward/"While Intel is picking up steam on the deals front, its manufacturing unit has struggled to produce quality in-house chips. Nvidia recently tested out whether it would manufacture its chips using Intel’s production process known as 18A but stopped moving forward, two people familiar with the matter said."
- Reuters ( https://archive.md/DPkSv ) -
S_x96x_S
addikt
(Intel gyártású nvidia )
Első körben valószínüleg csak diverzifikációról lenne szó
( egyes - kevésbé kritikus - nagy volumenű termékeknél )pl.
- entry level consumer GPU -k
- részben az Intel összeszerelésű NVIDIA RTX GPU tile -ok
(ha az intel rakja össze, akkor érdemes lehet mindent neki gyártani )A rákövetkező kör meg a tapasztalatoktól függ.
-
S_x96x_S
addikt
A következő generációs AI-gyorsítók egyik legnagyobb problémája: hogyan lehet a HBM-et közvetlenül a GPU logikára stackelni anélkül, hogy a hőmérséklet elszálljon?
Eddig az egyik legígéretesebb megoldás:
a GPU órajelét jelentősen csökkentik (akár felezik),
de a memória-sávszélesség extrém növekedése miatt
ez még mindig megéri - legalábbis memória-bound munkaterheléseknél.Persze a gaming leginkább compute-bound,
és nem memória-bound, úgyhogy
ott nem éri meg, és nem is gazdaságos.--
"Solving The Problems of HBM-on-Logic"
Future AI Accelerators Might Need To Be Slower To Be Faster
Gavin Bonshor and Dr. Ian Cutress
Dec 17, 2025
https://morethanmoore.substack.com/p/solving-the-problems-of-hbm-on-logic -
S_x96x_S
addikt
PRO-s GPU -k ( a Pugets System szerint )
1.)
"2025 Professional GPU Engineering Roundup"
https://www.pugetsystems.com/labs/articles/2025-professional-gpu-engineering-roundup/"Overall, we were surprised to find that AMD’s professional GPUs offer the best performance in AEC workflows, outside of programs which require NVIDIA cards. Whether the Radeon PRO W7900 or Radeon AI PRO R9700 was the top GPU depended on the exact workflow within an application, but both offered outstanding performance in the applications we tested. NVIDIA’s Blackwell GPUs were solid, but struggled to differentiate themselves from their last-gen, Ada-based counterparts. On the low end, Intel lagged, but possibly not by enough to offset the B50’s low price tag for value-conscious users."
2.)
"2025 Professional GPU Content Creation Roundup"
https://www.pugetsystems.com/labs/articles/2025-professional-gpu-content-creation-roundup/
"NVIDIA’s Blackwell series of professional workstation GPUs offers outstanding performance, improving on their last-generation Ada counterparts across the board and reinforcing NVIDIA as the go-to for professional content creation. We have been fascinated to see where Intel and AMD, especially their AI PRO R9700, were able to stay competitive—but right now, most of the support and optimization for these applications is focused on NVIDIA." -
S_x96x_S
addikt
nem tudom - csak feltételezem 2026 első félévére.
az alapján, hogy az nvidia 30-40% -al tervezi visszavágni az RTX 50 termelést, ami számomra nagyobb áremelkedést ( vagy kapacitáshiányt vagy keresletcsökkentést ) feltételez,
mint az amd ( $10 per 8GB) áremelkedéséből fakadó keresletcsökkenés.És az is fontos hír, hogy az nvidia a jövőben nem ad GDDR7-et a GPU-hoz, vagyis az AIB-knek még drágább lehet a GDDR7 memória beszerzése. ( az nvidia által kialkudott árakhoz képest is +10-20% )
persze lehetnek előre nem látott tényezők.
az AMD-nél a túlzott sikeresség lehet a legnagyobb probléma,
pl. nem kötöttek le - több évre előre - annyi GDDR6-os mennyiséget mint amire a piacnak igénye lenne;
persze a 32GB-os R9600 és a 16GB-s RX9060 elég nagy optimizmusról árulkodik;( lesz elég memória - mégha drágább is ;
vagyis 2026 első félévére nem várok túlzott megelepetést ; -
S_x96x_S
addikt
> Én azt gondolom egyáltalán nem lesz kivétel az áremelkedés alól
mindegyik növekszik, de nem egyforma mértékben.
a GDDR7 jobban növekszik mint a GDDR6
vagyis az árkülönbség még nagyobb lesz.onnan lehet tudni, hogy a GDDR7 olcsóbb mint a GDDR6,
hogyha az RTX5050 -et is GDDR7-el fogják adni. -
S_x96x_S
addikt
szerintem az nvidia jobban emelkedik,
ugyhogy ha most akarsz venni, akkor a feláras nvidiával jobban jársz. (1 év múlva eladod és veszel belőle két AMD -t )az AMD már tudjuk hogy emel, az kérdés mennyire szűkíti a jelenlegi ollót az 5070 Ti és a 9070XT között. De igazából a piaci trend úgyis felrántja majd mindkét kártya árát lásd SSD és memória.
Nem egyforma mértékben.
Amig a https://www.dramexchange.com/ - en
nem látható a GDDR7 ( csak a GDDR6 )
adig én a GDDR6-nál kisebb áremelkedést spekulálok.
( GDDR6-ot most már csak az Intel és az AMD gpu-k használnak;
és a desktop NVIDIA GeForce RTX 5050 )
elég életveszélyes a trend ...
lassan a GDDR6 is job árban lesz mint a PC-s DDR5
( és itt most a DDR5 emelkedés miatt sírok )
-
S_x96x_S
addikt
Nehéz eldönteni, hogy milyen hatása lesz;
- Sokan lehet, hogy elhalasztják a vásárlást/upgradet,
- vagy fogcsikorgatva kifizetik a drágább [RTX 5070 Ti] -t, vagy maradnak 8GB VRAM-on
- mások a 8GB - helyett az Intel 12GB felé mennek,
- és persze az [RX 9060 XT 16GB] még vonzóbb alternativa lesz.""""
https://x.com/TechEpiphanyYT/status/2001301980690739461
🔥 GPU Retail Sales Week 50 (mf)
Record ARC sales. RDNA 4 dominates. Nvidia earns.ℹ️ Units
AMD: 1545 units sold, 55.28%, ASP: 519
Nvidia: 1140, 40.79%, ASP: 928
Intel: 110, 3.94%, ASP: 231ℹ️ Revenue
AMD: 801747, 42.53%
Nvidia: 1058194, 56.13%
Intel: 25399, 1.35%ℹ️ By GPU
[RX 9070 XT] => 725
[RX 9060 XT] => 595
[RTX 5070 Ti] => 310
[RTX 5080] => 275
[RTX 5060 Ti] => 205
[RTX 5070] => 120
[RTX 5060] => 85
[RX 7600] => 80
[RX 7900 XTX] => 60
[RTX 5090] => 55
[RTX 3050] => 50
[ARC B580] => 40
[ARC A310] => 30
[RTX 3060] => 20
[ARC B570] => 20
[ARC Pro B50] => 20
[RX 6650 XT] => 20
[RX 9070] => 20
[RX 7900 XT] => 20
[RX 7700 XT] => 20
[GT 1030] => 10
[5060 Ti] => 10
[RX 6500 XT] => 5
"""és a kakukktojás/ ( vagy kategorizálási hiba )
"[5060 Ti] => 10" ami inkább RTX 5060 Ti lehet.----
A 49 -heti - itt a mid-range dominált és az AMD revenue share -ben is hozta a 62%-ot
https://x.com/TechEpiphanyYT/status/1998701687964319899
""""
💹 GPU Retail Sales Week 49 (mf)
Mid-range sales are expanding consistently
ℹ️ Units
AMD: 2670 units sold, 69.44%, ASP: 532
Nvidia: 1115, 29%, ASP: 745
Intel: 60, 1.56%, ASP: 200
ℹ️ Revenue
AMD: 1420905, 62.77%
Nvidia: 830652, 36.7%
Intel: 11986, 0.53%
ℹ️ By GPU
RX 9070 XT: 1620 Units (42.13%)
RX 9060 XT: 790 (20.55%)
RTX 5070 Ti: 455 (11.83%)
RTX 5080: 210 (5.46%)
RTX 5070: 175 (4.55%)
RTX 5060 Ti: 120 (3.12%)
RX 7600: 70 (1.82%)
RX 7900 XTX: 60 (1.56%)
RX 9070: 60 (1.56%)
RTX 3050: 60 (1.56%)
RTX 3060: 40 (1.04%)
RTX 5060: 40 (1.04%)
RX 6650 XT: 30 (0.78%)
ARC B580: 20 (0.52%)
ARC A770: 20 (0.52%)
RTX 5090: 15 (0.39%)
ARC A380: 10 (0.26%)
ARC A750: 10 (0.26%)
RX 6500 XT: 10 (0.26%)
RX 7700 XT: 10 (0.26%)
RX 7900 XT: 10 (0.26%)
RX 6400: 10 (0.26%)
"""" -
S_x96x_S
addikt
"The post-GeForce era: What if Nvidia abandons PC gaming?
Unless the AI bubble pops soon, gaming is going to change... and it won't be the same ever again."
https://www.pcworld.com/article/3013044/the-post-geforce-era-what-if-nvidia-abandons-pc-gaming.html -
S_x96x_S
addikt
"Nvidia’s B200: Keeping the CUDA Juggernaut Rolling ft. Verda (formerly DataCrunch)"
https://chipsandcheese.com/p/nvidias-b200-keeping-the-cuda-juggernaut"Nvidia has made the chiplet jump without any major performance concessions. B200 is a straightforward successor to H100 and A100, and software doesn’t have to care about the multi-die setup. Nvidia’s multi-die strategy is conservative next to the 12-die monster that is AMD’s MI300X. MI300X retains some surprising advantages over Nvidia’s latest GPU, despite being an outgoing product. AMD’s incoming datacenter GPUs will likely retain those advantages, while catching up in areas that the B200 has pulled ahead in. The MI350X for example will bring VRAM bandwidth to 8 TB/s."
"But Nvidia’s conservative approach is understandable. Their strength doesn’t lie in being able to build the biggest, baddest GPU around the block. Rather, Nvidia benefits from their CUDA software ecosystem. GPU compute code is typically written for Nvidia GPUs first. Non-Nvidia GPUs are an afterthought, if they’re thought about at all. Hardware isn’t useful without software to run on it, and quick ports won’t benefit from the same degree of optimization. Nvidia doesn’t need to match the MI300X or its successors in every area. They just have to be good enough to prevent people from filling in the metaphorical CUDA moat. Trying to build a monster to match the MI300X is risky, and Nvidia has every reason to avoid risk when they have a dominant market position."
"Still, Nvidia’s strategy leaves AMD with an opportunity. AMD has everything to gain from being ambitious and taking risks. GPUs like the MI300X are impressive showcases of hardware engineering, and demonstrate AMD’s ability to take on ambitious design goals. It’ll be interesting to see whether Nvidia’s conservative hardware strategy and software strength will result in its continued dominance."
-
S_x96x_S
addikt
Az AMD AIB partnerei is bejelentették
a saját passzív 32GB-os RDNA4-es GPU verziójukat.olcsó tesco gazdaságos - nem passzív -
R9600 32GB -nak is lenne értelme.
egy AM5-ös x8/x8 -as alaplapba - kettőt be lehetne tenni
és az már együtt már 64GB VRAM.
Hobbi - AI célra ideális lenne.--
amúgy ha a magyar nagykerekben ( hrp, chs, ramiris, ...)
el lehetne érni ezeket a passzív kütyüket,
az már nagy könyebbség lenne.ASROCK: "AMD Radeon™ AI PRO R9700S Passive 32GB"
R9700S PS 32G
"This model is for business customer only, and not be sold in retail channel."ASROCK: "AMD Radeon™ AI PRO R9600D Passive 32GB"
R9600D PS 32G
"This model is for business customer only, and not be sold in retail channel." -
S_x96x_S
addikt
Az AMD-nál reális esély lehet a Samsung 2nm használata
(dual-sourcing stratégia)The two companies plan to finalize the contract around January of next year after evaluating whether the process can actually achieve the performance level AMD demands. However, the industry believes that production is likely.
- Sedaily
Szerintem APU-k is elképzelhetőek, mivel
lehetséges, hogy a PS6 handheld chip Samsung 2nm SF2P -en lesz gyártva.
( 2025-máj.24 ; pletyka )
https://x.com/jukan05/status/1926084052840280158 -
S_x96x_S
addikt
> az XFX 9070XT-n van 9300 értékelés,
régebben is ez volt a top;
+ valószínüleg jó az ár/teljesítménye
+ sokszor akciózzák
+ csak 1 verzió van ( nem aprózódnak el az értékelések )
=> sokkal több darabot adtak el belőle.Az MSI 3060 -ból meg több al-verzió is van
- ami elaprózza az értékeléseket. ( ventus 2x, ventus 3x, ... ) -
-
-
S_x96x_S
addikt
-
S_x96x_S
addikt
Az nvidia GPU -k helymeghatározó funkciót kaphatnak a jövőben!
és igaz lehetett a régi pletyka; lehet, hogy még a kill-switch -es gyanúnak is van alapja.---
"Az Nvidia olyan helymeghatározó technológiát fejlesztett, amellyel azonosítani tudja, hogy grafikus processzorai melyik országban működnek. Az újítás segíthet megakadályozni, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésére használt chipek kitiltott országokba kerüljenek."
"A funkció először a legújabb Blackwell-chipeken lesz elérhető, "
"A helymeghatározás ugyanakkor Kínában is gyanakvást keltett. Az ország kiberbiztonsági hatósága már be is rendelte az Nvidiát, hogy tisztázza, tartalmaznak-e a termékek olyan hátsó kapukat, amelyeken keresztül az Egyesült Államok megkerülhetné a chipek biztonsági funkcióit."
forrás:
Exclusive: Nvidia builds location verification tech that could help fight chip smuggling -
S_x96x_S
addikt
"New rumor suggests 8GB Radeons could get $20 price hikes, 16GB $40 — rising GDDR6 spot prices add fuel to the GPU pricing fire"
https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/new-rumor-suggests-8gb-radeons-could-get-usd20-price-hikes-16gb-usd40-rising-gddr6-spot-prices-add-fuel-to-the-gpu-pricing-firevia:
https://x.com/harukaze5719/status/1995865210272588210
AMD 8GB VRAM: +20$
AMD 16GB VRAM: +40$
- channelgate
"""" -
S_x96x_S
addikt
válasz
Busterftw
#50247
üzenetére
Steam szerint - az nvidia részesedése egy picit csökkent.
NVIDIA 73.9 -> 73.8%> a JPR-rel jobban korrelalo
Ráadásul a ( 2025Q3 JPR Discrete GPU market share )
szerint még jobban csökkent :
"NVIDIA saw a 1.2% decline in market share, which is surprising "
Miért kezdett el csökkeni az nvidia ? -
S_x96x_S
addikt
válasz
Yutani
#50238
üzenetére
Pedig viszik az RDNA4-et, mert jól sikerült, de mégsem visznek annyit. Fene sem érti.
A Steam -en az nvidia részesedése egy picit csökkent.
és az utóbbi 1 évben az AMD ellensúlyozni tudta
az extrém nagy Blackwell eladásokat.
Másképpen -
2025 -ben a Steam market share nem változott lényegesen,
vagyis az nvidia csak az AI/PRO - területeken hasít.
a Gaming-en már nem annyira, mint ahogy a JPR -ből következtetni lehetne. -
#50229
S_x96x_S
addikt
gainwardgs
#50227
S_x96x_S
addikt
válasz
gainwardgs
#50227
üzenetére
> Nem fogyaszt annyit, ...
És ha valaki duplázni szeretne.
"ASUS RTX 5090 XOC BIOS enabling 2000W power limit has been leaked"
https://videocardz.com/newz/asus-rtx-5090-xoc-bios-enabling-2000w-power-limit-has-been-leaked -
S_x96x_S
addikt
Steam Hardware & Software Survey: November 2025
https://store.steampowered.com/hwsurvey/- az RDNA4 -et még mindig nem látszik a windows-nál
- a névnélküli kártya : 1.77% -en ( -0.06% )
- Linux +"RX 9070/9070 XT/9070 GRE" 1.46% ( +0.27% )
- AMD 17.9 -> 18.0%
- NVIDIA 73.9 -> 73.8% -
S_x96x_S
addikt
Fogyasztási trend - egyes játékokhoz
https://www.computerbase.de/artikel/grafikkarten/asus-geforce-rtx-5090-matrix-test.95145/ -
S_x96x_S
addikt
1.) "Google, Nvidia, and OpenAI"
Monday, December 1, 2025
https://stratechery.com/2025/google-nvidia-and-openai/- Google visszavág
- Gemini 3 veri OpenAI-t
- TPU-k veszélyeztetik Nvidiát
- Nvidia CUDA-előnye csökken
- OpenAI moatja: 800M felhasználó
- OpenAI marad a nyerő----
2.) "The chip made for the AI inference era – the Google TPU"
https://www.uncoveralpha.com/p/the-chip-made-for-the-ai-inference
- Google TPU inference-re optimalizált
- Szisztolikus tömb hatékonysága kiemelkedő
- GPU-kat veri költségben
- GCP előny a piaconmi a különbség :
"The difference between a TPU and a GPU?
To understand the difference, it helps to look at what each chip was originally built to do.
A GPU is a “general-purpose” parallel processor,
while a TPU is a “domain-specific” architecture.
The GPUs were designed for graphics.
They excel at parallel processing (doing many things at once), which is great for AI.
However, because they are designed to handle everything from video game textures to scientific simulations, they carry “architectural baggage.”
They spend significant energy and chip area on complex tasks like caching, branch prediction, and managing independent threads.
A TPU, on the other hand, strips away all that baggage. It has no hardware for rasterization or texture mapping. Instead, it uses a unique architecture called a Systolic Array.
....
"" -
S_x96x_S
addikt
"How to add AMD FSR4 to any game: A complete guide to Optiscaler"
https://wccftech.com/how-to-add-amd-fsr4-to-any-game-a-complete-guide-to-optiscaler/ -
S_x96x_S
addikt
2025Q3 JPR Discrete GPU market share
( amúgy miért meglepő az nvidia 1.2% csökkenése? )"in terms of market share, AMD's discrete GPU market share increased by 0.8%, hitting 7% in Q3 2025. Intel also managed to increase its market share by 0.4%, hitting 1% market share in Q3 2025.
NVIDIA saw a 1.2% decline in market share, which is surprising given that they were the only ones to increase overall GPU market share in the same quarter as per the previous report."innen:
Dec 1, 2025
"AMD & Intel Gained Discrete GPU Market Share In Q3 2025 But NVIDIA Still Dominates With 92%"
https://wccftech.com/amd-intel-gained-discrete-gpu-market-share-q3-2025-but-nvidia-still-dominates/ -
S_x96x_S
addikt
válasz
Busterftw
#50185
üzenetére
Persze de amikor AMD-s emberektől linkeled a szép pozitív idézeteket és a wishful thinking jóslatokat, az szentírás és úgy is lesz.
ott még van esély, hogy igaz lehet;
2026 végéig még 1 év van, 2027 nyaráig még 1,5 év.
( legalábbis az RDNA5 megjelenéségig )
És még csak most kezdődött a memória válság!--
De Jensen állítását szerintem az nvidia mérnökei se hiszik el.
Mert hogy lehet,
hogy az RTX 5070 - RTX 4090 -es teljesítményt tud?
"Nvidia GeForce RTX 5070 review: No, it’s not “4090 performance at $549" -
S_x96x_S
addikt
Engedd már el ezta bullshittet hogy mindenben a nagy gonosz Nvidiát látod ... Egy hatalmas f...g már ne haragudj meg. Az Nvidia építette fel ezt a bizniszt.
1.)
Bár az Nvidia építette a piacot ;
és most DOJ-vizsgálat alatt áll
( versenytörvényellenes magatartás gyanúja miatt )
de fontos lehet külön kihangsúlyozni,
hogy önmagában a picaépítés nem ad biankó csekket a tövényszegésre is.
( focis hasonlattal : egy jó focistának se engedélyezett
a szabálytalankodás a pályán ;
és olyan szabály sincs, hogy 10 gól után szabálytalankodhat. )és én ugyanúgy elitélem az ATI szábályszegését is.
( amit amúgy az nvidiával követtek el )
"Acording to the plaintiffs, Nvidia and ATI allegedly violated federal antitrust laws by conspiring “to fix, raise, maintain and stabilize prices of graphics processing chips and cards.” As well, the plaintiffs contended that both Nvidia and ATI were unlawfully colluding “to coordinate new product introductions.” The plaintiffs were seeking “triple damages, attorney fees and the costs under the federal antitrust laws.” The certified class is limited to “all individuals and entities who purchased graphics processing card products online from the defendants’ websites in the United States during the period from December 4, 2002 to November 7, 2007.”
https://www.tomshardware.com/news/Nvidia-ATI-lawsuit-antitrust,6421.htmlVitakozhatunk itt a végtelenségig erről ;
de én kitartok,
hogy lehet tövényesen is versenyezni;2.)
A TPU teljesítményéről lehet és kell is vitatkozgatni,
bár a hivatos review-ket meg kell várni.Papiron amúgy nagyon jó
és bár az is lehet, hogy Sam Altman szőtte az összesküvést;
mindenesetre az nvidia ráharapott a csalira.2025 Junius 10: "Exclusive: OpenAI taps Google in unprecedented cloud deal despite AI rivalry, sources say"
2025 Junius 28: "OpenAI turns to Google's AI chips to power its products, source says"Amúgy az aggódás nem volt alaptalan az nvidia részéről,
mert addigra a GoogleTPU már megszerzett 3 komoly ügyfelet
- "Apple"
- "Anthropic" ( Claude -os cég ; a Google befektető )
- "Safe Superintelligence" ( Ilya Sutskever ; a Google befektető )És lehetséges, hogy a Meta-t ( Facebook anyacégét ) is megszerzi
Valószínüleg az Apple-t volt a legkönyebb meggyőzni,
mert az Apple és az nvidia között
a múltban eléggé elmérgesedett a kapcsolat.> Dylan Patel, akinél nagyobb név azért nem igen van
Amúgy nekem a korábban emlitett
"Ilya Sutskever" 2-3 nagyságrenddel nagyobb név ,
https://en.wikipedia.org/wiki/Ilya_Sutskever
és Google TPU felhasználók. ( "Safe Superintelligence" )
Safe Superintelligence Inc. Uses Google TPUs Instead of Regular GPUs for Next-Generation ModelsAz Nvidia garanciákat akar és vár el tőlük 100milliós befektetésért és a 300 milliós hardver beszállításához és ez az miatt van,mert jensen nem hülye.
Érdekes a friss [ November 27, 2025 ] Reuters cikk,
"Artificial Intelligencer: How Google is borrowing Nvidia’s playbook"
lényegében: a Google a TPU chipjei terjesztéséhez ugyanúgy
ad finanszírozást mint az nvidia ;
És a versnyben már nem csak az ár és a teljesítmény,
hanem a finanszírozás is eléggé hangsúlyos.Vagyis az OpenAI
a Google-től nem csak az nvidia függőség csökkentését vagy nvidia árcsökkentést várt ;
( mert arra a Broadcom és az Amd is megfelelő )
hanem igazából a google pénzét/finanszirozását
ami még vonzóbbá tette a TPU-t.Vagyis az OpenAI csomagot vár ...
[GoogleTPU+Finanszirozás] vs. [NvidiaGPU+Finanszirozás]
Én azt se zárom ki, hogyha a végén mindkettő üzlet megköttetik. -
S_x96x_S
addikt
Valóság meg : [Analysis’ Hardware Benchmarking shows NVIDIA achieving a ~5x tokens-per-dollar advantage over TPU v6e (Trillium), and a ~2x advantage over MI300X, in our key inference cost metric]
ha google 5x sebességre lép előre és ugyan ezen az áron adja mint a V6e modellt ( amit kétlek)akkor is csak utolérné az Nvidia H100 gyorsítót nem hogy előnye lenne.
A kedvenc szakértőd ( "Dylan Patel" )
az általam korábban linkelt cikkben
egy külön bekezdést szentelt
az általad linkelt tpu bench kritikájának.https://newsletter.semianalysis.com/p/tpuv7-google-takes-a-swing-at-the?open=false#%C2%A7vllm-tpu-benchmarks-are-not-relevant-yet
"""
vLLM TPU Benchmarks are not relevant yet
This week, there was an new inference benchmark on TPUv6e that dropped claiming that TPUv6e has 5x worst performance per dollar than NVIDIA GPUs. We disagree mainly due to 2 reasons. First of all, this is benchmark is on vLLM on TPUs which was only released an couple month ago thus does not yet have optimized performance. Google internal Gemini workloads & Anthropic workloads work on an internal custom inference stack that has better perf per TCO than NVIDIA GPUs.
Secondly, Aritifical Analysis’s cost per million tokens is using the list price of $2.7/hr/chip for TPUv6e. No major customers of TPUs is paying anywhere close to that much for TPUv6e given the BOM is a tiny fraction of the H100. As everyone knows, most clouds have an high ball list price such that their account sales executives can do “car salesman” tactics and give massive discounts so that the customer thinks they are getting a good deal. The SemiAnalysis AI TCO Model tracks the acutal market rental price of TPUs across all the various contract lengths (1 month, 1 year, 3 years, etc).
"""" -
S_x96x_S
addikt
Mindjárt dobom a linket.
Dylan Patel, akinél nagyobb név azért nem igen van ebben milyen gúnyosan nyilatkozott erről amire most többen( köztük te is ) rácuppantatok. [link] itt meg a humoros verzió: [link]
???
Kérlek nézd meg, hogy ki fő szerzője annak
a cikknek amit belinkeltem [ hsz_50170 ]
és akkor rájösz, hogy "Dylan Patel"
Ő a SemiA cég főnőke
és a saját cikkjét kommentálta a nagy egójával. amúgy szerintem vannak nagyobb nevek.
pl. Jensen Huang neked miért nem jut eszedbe ? -
S_x96x_S
addikt
válasz
Ancsika99
#50178
üzenetére
> és szerinted az nvidia több kihivója nem konkurenciája az amd-nek is?
és szerinted - állítottam én ilyet ?Én versenypárti vagyok.
Drukkolok, hogy feljöjjön
az Intel ; arm, riscv CPU megoldásai
( nekem az inteles APX és AMX kifejezetten nyálcsorgatós )És annak is drukkolok,
hogy a GPU/AI piacon is nagyobb verseny legyen.
Mert a verseny jó ; és a monopolium rossz.
(és ez akkor is igaz, hogyha ez a monopolium az AMD-é)És miért fontos nekem a verseny ?
- mert akkor olcsóbb árak vannak és a technológia fejlesztések is gyorsabbak.Amit eredetileg irtál
> az amd részéről pedig egyenlő a katasztrófával. Gondold el hányszor ugorja át a TPUv7 az MI355 vagy MI300-at, ha igy elpicsázza az nv gyorsítókat.
Ezt kontextusban kell nézni;
- az ügyfeleknek nem az a célja, hogy az egyik függőségből ( nvidia ) - egy másik függőségbe [ google TPU (v7,v8,v9 )] kerüljenek, hanem hogy saját beszállítói láncukat egyre jobban diverzifikálják.
Emiatt természetes, hogy az se jó a cégejnek, hogyha a Google -ből lesz AI monopolium;- Az MI300 és az MI400 között nagyon nagy a technikai különbség;
( persze ennek ára is volt : az AMD lényegében - jó pár évig - elengedte a PC-s gaming piacot - és csak az új konzol generációnál kapott észbe , amit sikeresen meg is szerzett )- a Google TPU - nem minden AI feladatra ideális helyettesítő termék.
pl. ha saját magad akarod üzemeltetni, akkor a Google TPU -már nem ideális.
És az AMD-nek sincs mindenre kiterjedő AI megoldása,
például mobiltelefonoknál ( ami nagy piac ) a Qualcomm
elég erős ; ráadásul egyre inkább belép a többi AI piacra is
a saját gyorsító kártyájával.CNBC: 2025-oct-27: Qualcomm announces AI chips to compete
with AMD and Nvidia — stock soars 11%
"""
- Qualcomm announced that it will release new AI accelerator chips.
- Nvidia has dominated the market for AI chips, with AMD seen as the second-place player.
- Google, Amazon, Microsoft and OpenAI are also developing their own AI accelerators for their cloud services.
"""Ráadásul lassan - már meg is vásárolható
"Dell Ship Pro Max 16 Plus Laptops with Qualcomm's Discrete NPU"
A 128 GB VRAM ( "Qualcomm AI-100 Ultra NPU, delivering 870 INT8 TOPS within a 150 W TDP envelope, along with 128 GB of LPDDR5X memory" )
elég vonzó , amig az nvidia nem ad 128GB-os megoldást a notebook-ok mobil GPU-hoz.
( és ezen biztos dolgozik az nvidia is,
és talán 1 év múlva lesz ilyen is ;
de addig is - a versenytársak meg tudnak erősödni
) -
S_x96x_S
addikt
> Emiatt jön az MI500 egy évvel az MI400 után, mert az AMD-nek már kész van az MI300 óta ez a chiplet struktúrája. Nekik elég egy picike lapkát tervezni 2 nm-re, hogy teljesen új termékkel álljanak elő.
Bár az MI500 -t
"a next gen compute, Memory, interconnect" -el
jellemzi az AMD, ( vagyis teljes uplift )
de az amd-s marketing slide -on látható előrelépés nagyját
( "Next Big Leap ") az új "skálázhatóbb" hálózati topológia adhatja.
( AMD MI500 UAL256 = 256 gpu összekötése )
valamint az újabb gyártástechnológia is segíthet.
( MI400 XCD = TSMC 2nm --> MI500 XCD = TSMC N2P 2nm+ )
-
S_x96x_S
addikt
ha google 5x sebességre lép előre és ugyan ezen az áron adja mint a V6e modellt ( amit kétlek)akkor is csak utolérné az Nvidia H100 gyorsítót nem hogy előnye lenne.
nyilvánvalóan a gyakorlati döntéseknél
te - se csak 1játék - 1tesztelő által végzett ad-hoc tesztjére
hagyatkozol,
mert sok minden félremehet.És az is tuti biztos,
hogy nem a te linkeden található teszt
alapján döntenek.[ Valószínüleg ]
a Google kiküldött 5-10 szuper fejlesztőt az Anthropic/OpenAI/Meta/*/* -hoz
akik az adott cég LLM modeljét
extrém módon kioptimalizálták
és pariba hozták az nvidiás megoldással,
és emellé tettek még egy vonzó költség ajánlatot,
ami nyilván nem az, amit kisembereknek a honlapon feltüntetnek.Emellé tedd hozzá, hogy az nvidia függést is diverzifikálni lehet ezzel a lépéssel, és igy az adott cégnek lesz alternativája, hogyha
az nvidia duzzogásból büntetni akarja őket.
És ezt nyiltan kommunikálják az ügyfeleknek,
( ~ megfenyegetik )
nehogy más AI céggel is próbálkozzanak,
mert annak következménye lesz.
Persze ezt a fenyegetést/kényszert
- polkorrektül "Agressziv Sales technikának" nevezik,
de annyira túltolta az nvidia,
hogy a hatóságok ( nem csak az USA ) elkezdtek vizsgálódni.
"Here’s why Nvidia’s aggressive sales tactics are in the DOJ’s crosshairs" ( Fortune ; September 4, 2024 )
( a vádak szerint "kötési megállapodásokat" alkalmaz az nvidia (pl. hálózati felszerelést kell venni az AI-chippel együtt),
és kizáró kedvezményeket adnak,
ha a vevők elkerülik a versenytársakat. )Az nvidia hozzáállása, valószínüleg még jobban gyorsítja
a cégek leválását az nvidiáról - amint van egy reális alternativa.
Az OpenAI-t csak erőfeszítéssel "TALÁN" sikerült kimenteni a GoogleTPU markából, ami az OpenAI - negyedik lába lett volna
az ismert másik 3 mellett (NVIDIA | AMD | Broadcom )
Azért csak "TALÁN "- mert még mindog nincs meg a végleges deal,Vajon miért nem akar még
mindig megegyzeni az NVidia és az OpenAI ?
2025-nov-20: "NVIDIA Says There’s No Guarantee OpenAI Will Proceed With the $100 Billion Mega-Deal, But the Firm Remains Disciplined With Its Execution"
amikor az AMD és a Broadcom deal már végleges;Szerintem (==spekuláció) a Google még jobb ajánlatott tett le az OpenAI -nak ; és most megy a további egyezkedés,
hogy az nvidia ad -e újabb kedvezményt.Ettől függetlenül az nvidia termékei műszakilag jók és toppon vannak, viszont egy jobb versenyhelyzet a piacnak és a technikai fejlődésnek is jobb lenne.
( Persze az nvidia az ökosziszitéma feletti kontrollban hisz, és egyre inkább kihagyja a partnereit ; és ennek a taktikának vannak előnyei és hátrányi is )Tanulságos az Intel 10-15 évvel ezelőtti hozzáállása;
ami az akkor monopol helyzetéből akadt. És annek a következménye az Apple - arm -ra váltása
( amint volt alternativa )---
a TREND ....
1.) a hyperscalerek (Microsoft, Google, Meta)
egyre inkább saját AI-chipet fejlesztenek,
csökkentve az nvidia-monopóliumot.
2.) az nvidia bruttó margó csúcsa (80% körül -2025 -ben)
már a múlté, mert a vásárlók alkupozíciója egyre erősödik.Fortune - November 18, 2025
"Nvidia looked invincible. Now it’s showing cracksBy helping fund buyers like OpenAI and CoreWeave, Nvidia is shaping demand for its own chips—along with the risks that come with it." -
S_x96x_S
addikt
válasz
Ancsika99
#50171
üzenetére
> az amd részéről pedig egyenlő a katasztrófával. Gondold el hányszor ugorja át a TPUv7 az MI355 vagy MI300-at, ha igy elpicsázza az nv gyorsítókat.
ez csak annyit jelent, hogy az nvidiának több kihivója
és alternativája is van -
nem csak az AMD,
hanem még a Broadcom , és a Google TPU -is
meg még sok pici startup + a kínai GPU gyártók.jövőre az MI400 -as fog versenyezni a Vera Rubin -al
és az AMD szinte all-int nyomott a technikai speckóra.
- ami kockázatos - ,
de ha bejön, akkor nagyot ugrik az AMD.
pl. fejlettebb gyártástechnológiát használ az amd (tsmc 2nm ) mint az nvidia vera-rubin. ( tsmc 3nm ) ; valamint 1.5x több VRAM-ot is ad--
"AMD All-Set To Battle NVIDIA’s AI Dominance With Instinct MI400 “MI455X & MI430X” Accelerators In 2026, MI500 Is The Next Big Leap For 2027"
https://wccftech.com/amd-to-battle-nvidia-ai-dominance-instinct-mi400-accelerators-2026-mi500-2027/A következő pár év izgalmas lesz!
-
S_x96x_S
addikt
SemiA: "TPUv7: Google Takes a Swing at the King"
- elemzése - lényegéban arról , hogy
"a Google TPUv7-je a világ legnagyobb és leghatékonyabb AI-akcelerátora lett, amely valós teljesítményben és TCO-ban is veri a NVIDIA GB200/GB300-at.""The more (TPU) you buy, the more (NVIDIA GPU capex) you save!"
https://newsletter.semianalysis.com/p/tpuv7-google-takes-a-swing-at-the
"The two best models in the world, Anthropic’s Claude 4.5 Opus and Google’s Gemini 3 have the majority of their training and inference infrastructure on Google’s TPUs and Amazon’s Trainium. Now Google is selling TPUs physically to multiple firms.
Is this the end of Nvidia’s dominance?"
...
Show that: The more (TPU) you buy, the more (NVIDIA GPU capex) you save! OpenAI hasn’t even deployed TPU yet and already increased perf per TCO by getting ~30% off their compute fleet due to competitive threats
... -
S_x96x_S
addikt
válasz
KAMELOT
#50151
üzenetére
> Jensen is azért van betojva, nehogy
> a képzett emberek kínai cégekhez menjenek el dolgozni.
Jensen több minden miatt aggódhat.
pl.- A Kínai egyetemeken beszüntetik a CUDA oktatását, használatát.
- Valamint, hogy több erős - államílag támogatott - Nvidia alternativa lép világpiacra - és dömping áron beteritik a világot - olcsó GPU-val.
( amit lehet, hogy részben Magyarországon fognak összeszerelni az EU piacra. ) és ez biztos odavágna a 70%-os nvidia margin -nak.Az Nvidia 2025 H1 -ben volt a csúcson ( market share-ben )
és én nagyon álmodózónak tartom azokat,
akik szerint 2030 -ban
meglesz még az nvidia ~90%-os AI market share-e.Kína is függelenedni akar az nvidiától,
és a nyugati AI cégek is egyre inkább diverzifikálnak. -
S_x96x_S
addikt
> Trump már engedni is fogja sőt már engedi is a Chipek beszállítását.
Még csak konzultál ;
( bár Trump -ot eléggé könnyen befolyásolja a környezete, nehéz megjósolni, hogy mi lesz a döntés eredménye )"The president is consulting "lots of different advisers" in deciding on the potential exports, the report quoted Lutnick as saying."
"Trump weighing advanced Nvidia chip sales to China, Bloomberg News reports" ( nov24 )> Kína Nvidia chipeken tréningel szinte mindent. Most is.
A jövőben ez megváltozik.
Kína mainland -en mindenképpen.És bár néhány kínai cég - rövid távon még külföldön a legkorszerűbb chipekkel traningel ( hogy kikerülje az USA szankciókat ) - de lassan ez is meg fog változni.
Mindegyik nagy kínai AI felhasználó - elég erőssen ösztönözve van ( gazdaságialg és politikailag is ) - hogy hazai AI GPU-t használjon"China's tech giants move AI model training overseas to access Nvidia chips, FT reports"
"""
According to the report, there has been a steady increase in training in offshore locations after U.S. moved to restrict sales of the H20 chip in April.
Chinese companies rely on lease agreements for overseas data centres owned and operated by non-Chinese entities, the newspaper said, noting that DeepSeek, which gathered a large stock of Nvidia chips before the US export bans, was an exception with its model being trained domestically.
Deepseek is also collaborating with domestic chip manufacturers led by Huawei, to optimise and develop the next generation of Chinese AI chips, FT added.
Alibaba, ByteDance, DeepSeek and Huawei did not respond to requests for comment.
""" -
S_x96x_S
addikt
válasz
Ancsika99
#50144
üzenetére
> több raklapnyi msi 5090 Kínában, ebből nem az jön le hogy nem tudják beszerezni. H
Mert eddig ezt tűrték a kínai hatóságok,
De ez megváltoztt 2025 októberétől ,
és mindig van pár Kínai hazafi - aki posztolja a hasonló szabályszegést - és ezért is lett ebből akkora hír.A hatóságok "nyomatékot" is adnak a törvény betartására.
a Kínai Kibertér Hivatal (CAC) + Kínai VÁM elkezdett keményen szinte minden nvidia importot ellenörizni
és ez a szürke importot is eléggé visszavágja ;
( mert mostmár nem néznek félre a kínai hatóságok; és extrém nagy lett a rizikó )
"China issues port crackdown on all Nvidia AI chip imports, says report — enforcement teams deployed to quash smuggling and investigate data center hardware, targeting H20 and RTX 6000D shipments"és most már a
legálisan megvásárolt chipket se nagyon engedik beépíteni."Chinese regulators block ByteDance from using Nvidia chips, The Information reports" ( November 26, 2025 )
https://www.reuters.com/world/china/chinese-regulators-block-bytedance-using-nvidia-chips-information-reports-2025-11-26/Nem véletlen, hogy Jensen panaszkodik, hogy az nvidia AI piaci részesedése közel került a nullához.
-
S_x96x_S
addikt
( pletyka )
Az elég érdekes lenne,
hogyha az RDNA5 egy negyedévvel korábban
piacra kerülne mint az RTX60
( persze lehet, hogy az RDNA5 is csúszik )
"""
According to @RedGamingTech , next-gen gaming hardware from AMD and nVidia is delayed to:
nVidia RTX50 refresh → 3Q/2026
AMD RDNA5 → announcement or launch at Computex 2027 (June)
nVidia RTX60 → 2H/2027 to early 2028
"""
https://x.com/3DCenter_org/status/1993771992902771186 -
S_x96x_S
addikt
(korrigált - mindfactory - 47. heti )
https://x.com/TechEpiphanyYT/status/1993644942594326541
🔥 GPU Retail Sales Week 47 (mf) *corrected
RDNA4 doing well. ARC dead. GeForce crushes ASP.
ℹ️ Units
AMD: 1560 units sold, 59.88%, ASP: 550
Nvidia: 990, 38%, ASP: 836
Intel: 55, 2.11%, ASP: 177
ℹ️ Revenue
AMD: 857844, 50.61%
Nvidia: 827352, 48.81%
Intel: 9755, 0.58%
ℹ️ Bestseller
MSI GeForce RTX 5070 Ti Ventus 3X OC: 150 Units -
S_x96x_S
addikt
válasz
FLATRONW
#50121
üzenetére
a DIY piacon hatalmas fölényben van az AMD, míg az NV csak az előre összerakott gépeknek köszönheti ezt az óriási piaci részesedést. Nevetséges.
kapcsolódó.
JPR : Q3’25 PC GPU shipments
November 24, 2025 Jon Peddie
"As indicated in the following chart, AMD’s overall GPU market share increased 0.9% from last quarter, Intel’s market share decreased -0.8%, and Nvidia’s market share decreased -0.1%."A JPR-ben - benne van az extrém módon keresett
PRO / AI termék vonal is ;
és még ezzel együtt is picit csökkent az nvidia.
( vagyis a gaming aránya egy kicsit visszaesett )Lehet találgatni, hogy :
MIÉRT CSÖKKENT AZ NVIDIA (JPR) MARKET SHARE?
-
S_x96x_S
addikt
> "NVIDIA rumored to stop bundling memory with GPUs, squeezing smaller board partners"
Pedig az nvidia gaming bevételét extrém módon megemelte volna a szuper drága memória.
Kiváncsi leszek, hogy a GDDR6 vagy a GDDR7 -et érinti jobban a memória örület.
És 2026 év végén ( visszatekinteve)
mennyire szerencsés lesz az AMD RDNA4 GDDR6 -os választása.Egyrészt az AMD az RDNA4 -el jellemzően több memóriát ad, mivel a 16GB-os GDDR6 -os kártyák eladásai dominálnak,
És a GDDR6 termelés kifutóban van;
de az RTX 50 -hez szükséges GDDR7-esnél meg az AI szívja el a termelő kapacítást,Mindenesetre az olcsó kártyák ( 050 , 060 ) termelését valószínüleg lecsökkentik - mert nem lesz gazdaságos
( nem fogják elbirni az áremelkedést )
""
Just in: AMD and Nvidia are considering discontinuing mid- to low-end gaming GPUs where memory costs account for a large share of the BOM. Taiwanese PC makers such as ASUS are reviewing plans to reduce memory configurations.
""" ( via x.com/Jukanlosreve - 2025-nov-18 ) -
S_x96x_S
addikt
> ez a te képzegésed egy Google TPu hírre,
Nem irtam semmi ilyet,
és nem is képzeltem semmi hasonlót.vagyis csak a te fantáziád - hogy becsődől az nvidia ;
nem kell rám kivetiteni.
Ezt mégis te irtad:> sőt,csődöt jelent és kiszáll a versenyből.
Amúgy miért jelentene csődőt az Nvidia;
Semmi oka sincs rá.A Market share -e viszont jelentősen csökken.
-
S_x96x_S
addikt
válasz
Busterftw
#50101
üzenetére
> Teljesitmenyben is, ezert vesz a piac 90%-a Nvidiat.
> Ezert van 500 milliard osszegu gyorsito foglalasa.
a jelenlegi foglalások alapján
és a kínai piaci változások miatt
a jövőben garantáltan nem lesz meg a 90% az nvidiának.---
Faék egyszerű a google stratégiája,
Ha valakinek a drága nvidia gpu kell, akkor azt kapja,
de ha valakinek meg valami extrém olcsó kell, akkor ott olyat is tud adni ( --> TPU )A piac problémája, hogy árban nem tud versenyezni egy nvidia alapú cloud - egy google TPU alapú cloud-al,
mert a google TPU
- energiahatékonyabb
- és nincs rajta a 70% nvidia TAX
vagyis a beszezés és az üzemeltetés is olcsóbb tud lenni.
Ráadásul ha van valami fenmaradó kapacitás, akkor a google rá tudja állítani a saját szolgáltatásaira , vagyis nem megy kihasználatlanul.
https://x.com/KrisPatel99/status/1993259550544191645
"""
The Market is mispricing the AI War.
Everyone is obsessed with "Who has the fastest chip?" (Nvidia vs. The World).
They are missing the real disruption: Google isn’t trying to beat Nvidia on speed. They are redefining the economics of AI.
Here is the reality:
1. The "Nvidia Tax" Nvidia is a merchant vendor. Every H100 sold to AWS or Azure includes a massive 70%+ margin. That cost gets passed to you.
2. Google is the only hyperscaler that doesn't need to profit on the chip. They build TPUs at manufacturing cost. They control the stack (Chip → Optical Switch → Cloud). They have zero margin stacking.
3. Training requires a Ferrari (Nvidia). But Inference (running the models) just requires a reliable semi-truck. As AI matures, 90% of spend shifts to inference.
If Google drives the cost-per-token to zero using TPUs + aggressive cloud pricing, raw speed becomes irrelevant.
Nvidia sells the generators. Google is building the electric grid.
Cheap Compute + Massive Distribution = Empire.
"""ha a jövőben - a piac 90%-nak elég az inference,
akkor ott elég nagy verseny várható, és az nvidiának el kell döntenie, hogy tartja a versenyt és lejebb megy a haszonkulcsal vagy kiszáll a versenyből. -
S_x96x_S
addikt
"Chinese regulators block ByteDance from using Nvidia chips, The Information reports" ( November 26, 2025 )
https://www.reuters.com/world/china/chinese-regulators-block-bytedance-using-nvidia-chips-information-reports-2025-11-26/ -
S_x96x_S
addikt
válasz
Busterftw
#50097
üzenetére
NVIDIA is a generation ahead of the industry ...
... nyereségességben.NVIDIA offers greater performance, versatility, and fungibility than ASICs, which are designed for specific AI frameworks or functions."
Inkább a Google Ironwood van előrébb.
( by far exceeds ... 100x ExaFLOPS )"Ironwood pods scale up to 9,216 AI accelerators, delivering a total of 42.5 FP8 ExaFLOPS for training and inference, which by far exceeds the FP8 capabilities of Nvidia's GB300 NVL72 system that stands at 0.36 ExaFLOPS. The pod is interconnected using a proprietary 9.6 Tb/s Inter-Chip Interconnect network, and carries roughly 1.77 PB of HBM3E memory in total, once again exceeding what Nvidia's competing platform can offer."
( TomsHW - 2025-nov-06 - seventh-gen Ironwood TPU — training and inferencing pods beat Nvidia GB300 and shape 'AI Hypercomputer' model ) -
S_x96x_S
addikt
A német Mindfactory -nál 60% az AMD db-számos market share-e .
az RDNA4 hasít."Radeon RX 9070 XT Outsells The Entire NVIDIA RTX 50 Series On Popular German Retailer"
https://wccftech.com/radeon-rx-9070-xt-outsells-the-entire-nvidia-rtx-50-series-on-popular-german-retailer/"""
🔥 GPU Retail Sales Week 47 (mf) *corrected
RDNA4 doing well. ARC dead. GeForce crushes ASP.
ℹ️ Units
AMD: 1560 units sold, 59.88%, ASP: 550
Nvidia: 990, 38%, ASP: 836
Intel: 55, 2.11%, ASP: 177
ℹ️ Revenue
AMD: 857844, 50.61%
Nvidia: 827352, 48.81%
Intel: 9755, 0.58%
"""
https://x.com/TechEpiphanyYT/status/1993639215565853034 -
S_x96x_S
addikt
egyenlőre minden hír rángatja az árfolyamot.
és már magyarul is próbálják szájbarágósan elmagyarázni."Hatalmas nyomás alatt az Nvidia - Itt az új trónkövetelő"
https://www.portfolio.hu/uzlet/20251125/hatalmas-nyomas-alatt-az-nvidia-itt-az-uj-tronkovetelo-801986"
...
És akkor emlékezzünk meg a sztori másik lábáról, arról, hogy hogyan törheti meg az Alphabet az Nvidia hardver-hegemóniáját.A Google saját fejlesztésű TPU gyorsítóival kapcsolatban olyan információk kerültek napvilágra amelyek komoly aggodalmat keltettek az Nvidia befektetőiben. A Google olyan tárgyalásokat folytat amelyek célja a TPU hardverek szélesebb körű elérhetővé tétele külső nagyvállalatok számára. A beszámolók alapján a Meta is érdeklődik a Google megoldása iránt és a két cég több milliárd dolláros megállapodás lehetőségéről egyeztet. Ez azért különösen fontos fejlemény mert a Meta az egyik legnagyobb AI számítási kapacitást használó vállalat és ha a saját adatközpontjaiban a jövőben nem Nvidia GPU alapú rendszereket épít ki hanem a Google hardverére áll át, az drámai hatással lehet az Nvidia jövőbeli chipeladásaira.
...
A Google TPU hardverei több olyan előnnyel is rendelkezhetnek amelyek bizonyos feladatoknál vonzóbbá teszik őket. A TPU rendszerek energiahatékonyságban és költségoldalon kedvezőbbek lehetnek a hagyományos GPU megoldásoknál és egyes mesterséges intelligencia modellek futtatására kifejezetten jól optimalizáltak.
A TPU-k külső értékesítéséről olyan stratégiai lépést jelentenek amely elsőként hozhat átállást a nagy felhasználók körében. A helyzet azért különösen izgalmas, mert eddig a Google jellemzően csak a saját infrastruktúráján belül használta a TPU rendszereket, de most kezdi ezt a technológiát a felhőpiacon és a nagyvállalati ügyfélkörben is aktívan értékesíteni.
Na ezek azok a tényezők, amik az Nvidia zuhanásával párhuzamosan felfelé húzzák az Alphabet árfolyamát, amely ma új történelmi csúcsra emelkedett." -
S_x96x_S
addikt
válasz
S_x96x_S
#50089
üzenetére
a mumus ... Google Ironwood Tensor Processing Unit (TPU) -
Az energiahatékonysága a legérdekesebb ,
amivel sokkal olcsóbb müködtetési költségeket lehet elérni."From silicon to softmax: Inside the Ironwood AI stack"
https://cloud.google.com/blog/products/compute/inside-the-ironwood-tpu-codesigned-ai-stack---
"Google Ironwood TPU Swings for Reasoning Model Leadership at Hot Chips 2025"
https://www.servethehome.com/google-ironwood-tpu-swings-for-reasoning-model-leadership-at-hot-chips-2025/
-
S_x96x_S
addikt
válasz
S_x96x_S
#50080
üzenetére
> befektetők (hisznek) bíznak,
> hogy az nvidia tudja tartani a 75% gross margin-t.
de ha bármilyen hír jön, ami ezt megingatja,
akkor kilengnek a tőzsdei árak.Amúgy is - Jensen a Google TPU -tól félt legjobban.
"Nvidia stock falls 4% on report Meta will use Google AI chips"
"""
- The Information reported that Meta is considering using Google’s tensor processing units (TPUs) in its data centers in 2027.
- Shares of Nvidia were 4% lower in premarket trade.
- Companies building AI infrastructure have been searching for a more diversified supply of chips.
""" -
S_x96x_S
addikt
JPR
"Q3’25 PC GPU shipments increased by 2.5% from last quarter, which might suggest a creep forward"
https://www.jonpeddie.com/news/q325-pc-gpu-shipments-increased-by-2-5-from-last-quarter-which-might-suggest-a-creep-forward/"As indicated in the following chart, AMD’s overall GPU market share increased 0.9% from last quarter, Intel’s market share decreased -0.8%, and Nvidia’s market share decreased -0.1%."
-
S_x96x_S
addikt
a tőzsde "hit alapú" ;
A befektetők (hisznek) bíznak,
hogy az nvidia tudja tartani a 75% gross margin-t.
függetlenül, hogy a költségek növekednek
( pl. memória, tsmc gyártási költségek )És a befektetők abban is bíznak,
hogy a piac / vásárlók / gamerek
elfogadják hogyha az nvidia megemeli az árait
( mert a gross margint tartani kell ! )"We also heard some concerns about NVIDIA's statement that they are aspiring to continue gross margins in the mid 70s even as input costs increase. While it is true that HBM price increases are sticky, and thus will likely lag DDR5 pricing in the short run, we think that NVIDIA has a very good opportunity to pass through memory increases. We believe that HBM costs for NVIDIA are about one third of cost of sales, or about 8% of revenues (given 75% gross margins), while those costs for competitors tend to run above 50% of cost of sales for companies with 50% gross margin - that is, HBM is closer to 25% of revenues. The most likely path for NVIDIA to maintain 75% gross margins is to raise prices slightly, given that peers would have to raise them by a higher percentage."
( Morgan Stanley’s rebuttal to the recent concerns about the memory semiconductor sector ) -
S_x96x_S
addikt
válasz
Busterftw
#50018
üzenetére
> Ami ha rendes gpu-t nezunk, akkor nyilvan nem relevans
> ... mert ennek tobbsege jatekra nem elegseges.
A Rubin-Vera pontosan melyikbe tartozik bele?
( Rendes vs. Nem-Rendes ? )
És ha nem lehet rajta játszani, akkor eleve "nem rendes" GPU ?Az AMD APU meg "rendes" - mert lehet rajta játszani ?
-
-
S_x96x_S
addikt
2 újabb nagy AMD-s supercomputeres üzlet
( "Lux", "Discovery" )"AMD Lands Major U.S. Government AI Deal to Power Next-Gen Supercomputers, Featuring Instinct MI355X & the Newer MI430 AI Chips"
https://wccftech.com/amd-lands-major-us-government-ai-deal-to-power-next-gen-supercomputers/ -
#50013
S_x96x_S
addikt
Pocoyo.hun
#50010
S_x96x_S
addikt
válasz
Pocoyo.hun
#50010
üzenetére
A köbetkező hiba, hogy a JPR 387 mrd-ben sok minden más is benne van, nem csak a tényleges AI chipek, amiket az nv árul.
ha csak az lenne benne, amit az nvidia árul, akkor 100% lenne
Az AI piac egyre nagyobb; ( "$387B AI processor landscape" )
És az nvidiának jelenleg nincs még mobiltelefonos AI részesedése se
( de ha a mediatek+nvidia együttműködés még jobban beindul, akkor már lesz )Újabb hiba. A 2025-ös évben 206,5 mrd dollár volt az nv ez irányú bevétele.
???
forrás?- mire gondolsz pénzügyi vagy naptári évre?
- mivel múlt időt használsz valószínüleg F2025
- de a F2025 = "Record full-year revenue of $130.5 billion, up 114%"
( és ebben a gaming is benne van ) -
S_x96x_S
addikt
>> "az nvidias beszerzésekre már nem maradt kerete az OpenAI-nak."
>ezt miből szűrted le?.
Valoban nem fogalmaztam pontosan.
Talan ez precízebb és ~semlegesebb megfogalmazás:
Next-gen-ai (2026H2-> ) irányban
az openai tudatosan diverzifikált
(amd ~6GW, broadcom ~10GW).
és emiatt a targyalasok sokkal nehezebben haladtak,
mint ahogy azt Jensen tervezte.
ráadásul az nvidia várható reszesedese a jövőben jelentősen csökken a korai, stargates "100%-all-nvidia" tervekhez képest.vagyis az nvidia kerete valóban nem nullázodott le.
de a korai tervekhez képest a nagy tortához képest - kisebb reszesedésért ( >=10 GW ) is élesebb versenyben kell küzdenie.
( aminek nála része lett a finanszirozasi feltetelek rendezése is )Az Nvidia megkerülhetetlen egy ekkora projektnél sem a z MI450 sem a saját TPU-nem képes reálisan még kiváltani egy ilyen szoftveres előnyt amit az Nvidia képvisel, az mellé meg persze hardverileg is csúcson vannak.
Pont ezt a lock-in-t probalja az OpenAI csökkenteni.
( legalábbis az openai magabiztos, hogy ez nem lesz gond - főleg az AI szoftverfejlesztő agensek idején )
amúgy az egyedi broadcom-os ai chipnél is ugyanez a helyzet,
sőt sw -res területen még rosszabbul is áll mint az MI450 ,
de mivel az teljesen az openai -ra van szabva - megéri a macerát.Altman mindenkinek tartozni fog.
Ebben egyetértünk,
---
de én inkább a next-gen-ai diverzifikációját
szeretném újra kihangsúlyozni
( csak valahogy lecsúsztam a gondolatról )függetlenül az OpenAI -től és a nagyra törő tervektől
- jelenleg mindenki diverzifikálni szeretné
az nvidia függését ( lock-in )még az Anthropic is ;
És a kínai kormány is.
és ezek alapján nagy valószínűséggel
igaz az,
hogy az nvidia növekedése lassul(hat)
és az amd növekedés gyorsul(hat)
a next-gen-ai területén.Aztán milyen valószínűségi százalékokat teszük e-mellé
az már egyedi megítélés;
Az nvidia továbbra is domináns lesz, de sokkal kisebb mértékben. -
S_x96x_S
addikt
> Itt egy remek cikk ami összeveti az Nvidia és az AMD dealt: érdemes elolvasnod. [link]
Megnéztem;
a szokásos befektetői cikk, ami próbálja alaposan körbejárni a témát.Viszont a legvégén sokkal nagyobb
amd növekedési lehetőség mellett érvel;
( hogyha minden összejön )
és azt irja, hogy az nvidia növekedése lassul;
( amivel nem is akarok vitatkozni )"""
Enough To Make AMD The Better Investment
Nvidia is dealing with slowing growth but massive, massive cash flow, which has led to a stagnating share price. In contrast, AMD is working from a smaller base, so an opportunity like this means larger growth, and thus, better returns for the share price. Even after the jump we saw on the back of the announcement, there's more upside to come, merely from valuation expansion (vindication of the bull thesis), but also the long runway of growth with plenty of opportunity for upside.
Granted AMD has to deliver on all of this, and there can't be any major snags or hold-ups with hardware or software. This is AMD's time to shine and prove it can be more than a default second place and bring true competitiveness to the AI accelerator industry for the first time. If all goes well, the share price will outshine Nvidia's over the next two years. But if there are any stumbles, the deal will look like a PR headline, and a failure to launch will negatively mark the company for the next decade.
"""A múlt heti WSJ - os cikket is átnéztem.
( Ahogy én értelmezem )
mivel az Nvidia legutoljára szállt be az üzletbe,
az nvidias beszerzésekre már nem maradt kerete az OpenAI-nak.Vagyis lényegében az AMD+OpenAI ( >=Mi450 ) megállapodásra megvolt az OpenAI kerete,
de az nvidia next-gen AI vásárlásra nem ;
És a források biztosítására még további segítség is kellett az nvidiától ;
Vagyis a befektetés mellett még
lízinget és Nvidia-garanciát is igénybe vesz az OpenAI.Vagyis A 10GW -os szándéknyilatkozatból
~ 5 millió chip -nek a lizingje meg van oldva
( ami talán ~ 6-7 GW - habár a chipeket nehéz átszámoli GW-ra )
és még meg kell oldani az nvidia garanciát.---
Ami még nekem érdekes volt, hogy az AMD próbál olyan partnerséget kialakitani az OpenAI-val mint a Sony- val;
És az MI450 az OpenAI igényeire (is) lett alakítva:
WSJ: "OpenAI had worked closely with AMD on the design of its latest chip, MI450, and was optimistic about its potential capabilities. " -
S_x96x_S
addikt
> DE nem köti ki Nvidia hardverek telepítését hanem minden egyes bármilyen hardveres GW létrejötte után utalják a pénzt. Erre felhívta a figyelmet az Nvidia szóvivője a WCC cikket módosítani is kellett ez miatt , hogy a 100milliárd nem Nvidia hardverekhez van kötve [link]
Ezt nem pontosan értem.
mert amúgy az nvidia befektetők azért elég furcsán vennék,
hogyha az AMD Mi450 GW -ja után is befektetne az nvidia az OpenAI-ba.Emiatt amit linkeltél ( és köszi ) az szerintem mást jelent;
"[Update]: NVIDIA has reached out to us on this matter, claiming that the firm's investments don't bind partners to use native hardware. Here's a statement by Team Green's spokesperson:
'We do not require any of the companies we invest in to use NVIDIA technology.'"Itt az nvidia csak azt mondja, hogy attól, hogy befektet egy cégbe,
a befektetés után - nem kötelezi őket nvidia-HW használatára.
És ez egy általános elve lehet az nvidiának,
hogy nem szól bele a cég életébe.
Ettől függetlenül az OpenAI-al van egy külön megállapodás (szándéknyilatkozat/LOI),
amely legalább 10GW NVIDIA-rendszer telepítését célozza a következő generációs "Vera Rubin" platformtól (2026H2 - ) ,
és az akár ~100 milliárd dolláros hozzájárulás lépésenként, a projektek előrehaladásával érkezik.
Vagyis a hardver-telepítés és a befektetés két külön szerződés,
De a befektetés függ az nvidia hw telepítéstől,
és így CSOMAGBAN a megállapodás(szándéknyilatkozat)
célja nvidia-tech kiépítés ösztönzése.
(és valószínűleg így jogilag is "tisztábban" kommunikálható a versenyhatóság és a befektetők felé is)"OpenAI and NVIDIA today announced a letter of intent for a landmark strategic partnership to deploy at least 10 gigawatts of NVIDIA systems for OpenAI’s next-generation AI infrastructure to train and run its next generation of models on the path to deploying superintelligence. To support this deployment including data center and power capacity, NVIDIA intends to invest up to $100 billion in OpenAI as the new NVIDIA systems are deployed. The first phase is targeted to come online in the second half of 2026 using the NVIDIA Vera Rubin platform." [ nvidia ]
> Tehát de 1 éven belül szerintem 100 milliárd vagy több átmegy az open AI nak hardverek és pénz formájában...
Ez elég kockázatos lenne,
mert az össze tartalék elmenne rá.
A részvényesek jogosan várják az osztalékot
és a részvényár növekedését.
Az nvidia igazgatótanács most adott $14.7 + $60.0 = 74 Milliárd USD részvényvisszavásárlási felhatalmazást a cégnek,
ami a cég készpénz-tartalékából történik majd.
"""
During the first half of fiscal 2026, NVIDIA returned $24.3 billion to shareholders in the form of shares repurchased and cash
dividends. As of the end of the second quarter, the company had $14.7 billion remaining under its share repurchase
authorization. On August 26, 2025, the Board of Directors approved an additional $60.0 billion to the Company’s share
repurchase authorization, without expiration.
NVIDIA will pay its next quarterly cash dividend of $0.01 per share on October 2, 2025, to all shareholders of record on
September 11, 2025.
""> Mint írtam feljebb is már 3 napja, az Nvidia hardvereket ad az Open AI nak, tehát elméletileg 5 millió GPU-t 350 milliárd dollár értékben adnak át nekik bérletbe, hitelre aminek az első szakasza szeptemberben érkezik ősszel létrehoznak 1 GW projektet és az AMD és Broadcom is 1 GW tehát egy éven belül tobábbi 30 milliárdot átutalnak a zöldek és a 350 milliárd dolláros hardverérték bizonyos mennyiségét.
A next-gen elso 1 GW 2026H2, és nem 2025 ősz.
Vagyis szerintem pár dolog összekeveredett.Fontos különválasztani
- a jelenlegi ( blackwell -ig bezárólag )
- és a következő generáció hardvereket. ( >= RubinVera ; >= MI450)
2025 és 2026 -ban
az nvidia dominál a jelenlegi hw technológia előnyével.
De 2026H2 - 2029 ; között viszont már a next-gen jön!Az OpenAI + AMD/BROADCOM/NVIDIA megállapodások
már a NEXT-GEN AI -ról szól;
( és nem a mostani Blackwell/Mi355-ről )"to power OpenAI’s next-generation AI infrastructure across multiple generations of AMD Instinct GPUs." [ openai+amd ]
"to deploy at least 10 gigawatts of NVIDIA systems for OpenAI’s next-generation AI infrastructure to train and run its next generation of models on the path to deploying superintelligence. "
[ openai + nvidia ]----
én amikor az OpenAI-s megállapodások következményéről véleményt mondtam,
akkor természetesen a NEXT-GEN -es részt felülsúlyoztam a véleményemben. Természetesen a most telepített blackwell-es rendszerek még 2030-ban is működni fognak,
de az arányuk várhatóan egyre kisebb lesz.---------
JPR szerint ( October 17, 2025 ) a jelenleg AI Chip piac
~ $387 Milliárd
és ebből most durván az nvidiának ~130-160 $ Milliárd lehet a részesedése.
Vagyis az arány 150/387 ~= 38%
És ez elég szép arány!Viszont a jövőben - a Next-Gen AI területén
az nvidia sokkal erősebb versenyre számíthat mint eddig.Az AI piac nagyobb lesz ,
az Nvidia bevétele továbbra is nő,
de az Nvidia részaránya lassan csökkeni fog
- a nagyobb verseny miatt. -
S_x96x_S
addikt
Jövőre jönnek az nvidia ( + arm ) alapú gaming laptopok;
és az X86 -nak új versenytársa lesz windows gaming fronton.TL;DR: NVIDIA plans to launch its Arm-based N1X and N1 processors by mid-2026, targeting notebooks and possibly desktops. These APUs will compete with AMD and Intel, featuring powerful integrated GPUs suitable for high-refresh-rate 1080p and 1440p gaming. A debut at Computex or CES 2026 is expected.
( tweaktown )Ez annak is a következménye, hogy a 64-bit ARM procikon - egyre inkább megoldották az AVX- emulálását
( és végre a windows-on is )
Windows 11 on Arm is finally ready for gaming with AVX/AVX2 support, now rolling out
( "updated Prism emulation features for Windows on ARM. This includes new emulation features like AVX/AVX 2 and other features that were typically only found on x86 processors." )----
persze ott van még:
- a Snapdragon ( X / X2 Elite / Qualcomm® Oryon™ )
- és a AMD- "Sound Wave" arm apu-ja is.Végre lesz egy kis verseny.
-
S_x96x_S
addikt
Az Anthropic is 3 lábra áll. [ Amazon’s Trainium; Nvidia’s GPUs and Google’s TPUs ]
Oct 24, 2025
Anthropic Has Turned Up the Heat on NVIDIA with the Latest Google TPU Deal — Integrating the ASICs Jensen Probably Fears Most
https://wccftech.com/anthropic-has-turned-up-the-heat-on-nvidia-with-the-latest-google-tpu-deal/FinancialTimes - is kiemeli, hogy elkezdődik a beszállítók versenyeztetése:
"The arrangement pits Amazon, Nvidia and Google against each other in the competition for huge contracts to supply computing power."----
Ez annak is a következménye, hogy az Anthropic és az nVidia vezetője között augusztusban eléggé elmérgesedett a kapcsolat.
"Anthropic CEO Dario Amodei fires back at Nvidia CEO Jensen Huang's criticism, calling it a 'bad faith distortion'" Aug 1, 2025 -
S_x96x_S
addikt
>Az Nvidiánál ez lényegesen előrébb tart egy szándéknylatkozatnál [link] a 10x10 milliárdos csomagból már szeptemberben átutalták az első 10 milliárdot , októberben a 2. részletet,és megy a többi is fokozatosan minden hónapban.
???
Semmi ilyen nem szerepel a cikkben,
Kérek eredeti forrást ! ( pontos angol nyelvű idézettel ) szerintem az NVIDIA nem képes kockázatmentesen + tartósan
havonta 10 milliárdot átutalni
( úgy hogy közben az Intel-be és sok más helyre is befektet és kezelnie kell a Kínai kockázatot is ( 95% -> 0% ) )
Az NVIDIA F2026 Q2 GAAP nettó nyeresége eleve ~26,4 milliárd USD volt, ( ami szép eredmény )
de kisebb mint a - szerinted utalandó ( 3 hó * 10 Milliárd) 30 milliárd.> A vera megjelenésére ott lesz 100 milliárd Altman számláján...
A szerződés több évre szól és fokozatos lépéseket ír elő -
és az első részlet ( $10 billion ) a 2026H2 -vel a vera rubin telepítésével várható.
Valószínüleg félévente 1GW, vagyis félévente kell $10Billion -t utalnia/befektetnie az nvidiának - ahogy az egy-egy gigawatt (GW) telepítése történik
"To support the partnership, NVIDIA intends to invest up to $100 billion in OpenAI progressively as each gigawatt is deployed.
( innen )> Altman preferált partnerként nyilatkozik az Nvidiáról, ami azt jelenti hogy elsődleges elsősorban alkalmazott, azaz a Vera Rubin már megy is az open AI hoz...
A preferált <> exkluziv .Mig Szeptember végén még tényleg csak 1 preferált technológia partnere volt az OpenAI-nak,
de Októberben már bővült és hirtelen 3 technológia partnere lett.
( NVIDIA, BROADCOM, AMD )
Pontosabban:
AMD = core strategic compute partner;
"Under this definitive agreement, OpenAI will work with AMD as a core strategic compute partner to drive large-scale deployments of AMD technology starting with the AMD Instinct MI450 series and rack-scale AI solutions, and extending to future generations. By sharing technical expertise to optimize their product roadmaps, AMD and OpenAI are deepening their multi-generational hardware and software collaboration that began with the MI300X and continued with the MI350X series. This partnership creates a true win-win for both companies, enabling very large-scale AI deployments and advancing the entire ecosystem. " ( innen ) -
S_x96x_S
addikt
> az az összes megrendelt mennyiség (25 GW)
Az összes szerződés szerinti megrendelt mennyiség
( jogilag+"binding" ) sokkal kevesebb ;
- az AMD-nél 6GW - szerződés ( agreement )
- az nvidiánál meg csak szándéknyilatkozat ( a letter of intent )
- 2026H2 -re a terv:
[ (AMD szerződés) 1GW vs. (NVIDIA szándéknyilatkozat) 1GW ]És a "szerződés"(AMD) és a "szándéknyilatkozat"(Nvidia)
között elég nagy különbség van!!!Az OpenAI +NVIDIA megállapodás egy szándéknyilatkozat
(letter of intent)
és ez egy előzetes - jogilag nem kötelező érvényű megállapodás.
( ~ San Francisco and Santa Clara—September 22, 2025—NVIDIA and OpenAI today announced a letter of intent for ... )
https://openai.com/index/openai-nvidia-systems-partnership/Az OpenAI+AMD megállapodás - már egy konkrét jogilag is kötelező szerződés, amiben az OpenAI kötelezi magát arra, hogy legalább 6 gigawattnyi AMD Instinct GPU-t telepít ... ;
"SANTA CLARA, Calif.—October 6, 2025—AMD (NASDAQ: AMD) and OpenAI today announced a 6 gigawatt agreement to power OpenAI’s next-generation AI infrastructure across multiple generations of AMD Instinct GPUs. The first 1 gigawatt deployment of AMD Instinct MI450 GPUs is set to begin in the second half of 2026. ...."
https://openai.com/index/openai-amd-strategic-partnership/--------
- Jogilag a szándéknyilatkozat még nem szerződés.
- Az AMD-nek tényleg nagyon szüksége volt a szerződésre.
- Az Nvidia meg valószínüleg az erő nyelvén próbált tárgyalni.Az OpenAI-s szerződéseknél legjobban
- az OpenAI -járt, utána az AMD, és legvégül az nNvidia. -
S_x96x_S
addikt
> Ha a feltételek az Open AI tól függetlenül teljesülnek
Az már csak egy párhuzamos univerzumban lehetséges.
Már az a tény, hogy az AMD Mi450 -et hatalmas mennyiségben szállít az OpenAI -nak ,
és az OpenAI érdekelt a használatban
( vagyis a sw-res támogatás fejlesztésében is )
egész hatalmasat lökött az árfolyamon.AMD stock price
+43,09% az elmúlt egy hónapbanAz AMD a több éves ( ~ kötelező jellegű - binding ) szerződés alapján
- a TSMC-nél nagyobb kapacitást tud lefoglalni ( több évre előre )
- és el tudja érni a méretgazdaságosságot a 2nm-res chipletes technológiájával.És ha ugyanazt a gpu chipletet adja Gaming-ben is,
mint AI-ban,
akkor a gaming piac is át fog alakulni.Az üzlet jelentősége a külvilág és az nvidia számára,
az, hogy hirtelen lett egy látható versenytársa az nvidiának.
És ezt nem én írtam, hanem még korábban idéztem:
"""
*For NVIDIA: Has a viable datacenter GPU competitor.
""" -
S_x96x_S
addikt
> Érdemes elolvasnod/ megnézned Altman interjút The Verge-nek
???
az az interjú tuti nem tartalmazza az AMD + OpenAI üzlet részletetit,
mivel agusztusi."Az Open AI biztosítékként vesz ilyenkor 10 % részvényt hardver lekötés miatt ezek a hardverek leszállítása után vagy folyamatában vissza kerülnek az AMD hez. "
újra: Ez nem biztosíték, hanem ösztönző ;
és ha a feltételek teljesülnek,
akkor akár 10% tulajdonrésze is lehet az OpenAI-nak az AMD-ben. -
S_x96x_S
addikt
Mielöt beleéled magad az Open AI részvény dologban ez nem így működik, mint kiderült számomra is az utóbbi hetekben. Az Open AI biztosítékként vesz ilyenkor 10 % részvényt hardver lekötés miatt ezek a hardverek leszállítása után vagy folyamatában vissza kerülnek az AMD hez. Egyfajta garancia mindkét cég részére.
Nem pont fordítva?
Vagyis nem biztosítékként,
hanem megadott mérföldkövek (hw, részvényár) teljesülése után.
vásárolhatja meg az OpenAI az AMD részvényeket ( ~ 1centes áron ) vagyis ez valamilyen feltételekhez kötött vételi opciós lehetőség.És utána az OpenAI eldöntheti, hogy
eladja vagy megtartja az AMD részvényeket.
![;]](http://cdn.rios.hu/dl/s/v1.gif)
De hogyan érjünk el száz százaléknál többet ?
Új hozzászólás Aktív témák
A topikban az OFF és minden egyéb, nem a témához kapcsolódó hozzászólás gyártása TILOS!
Megbízhatatlan oldalakat ahol nem mérnek (pl gamegpu) ne linkeljetek.
- Építő/felújító topik
- Magga: PLEX: multimédia az egész lakásban
- BestBuy topik
- alza vélemények - tapasztalatok
- Milyen videókártyát?
- NVIDIA GeForce RTX 5070 / 5070 Ti (GB205 / 203)
- Budapest és környéke adok-veszek-beszélgetek
- 2026 a GDDR6-os VGA-k éve lesz?
- Android alkalmazások - szoftver kibeszélő topik
- Milyen billentyűzetet vegyek?
- További aktív témák...
- AKCÓ! HTC VIVE Pro 2 virtuális valóság szemüveg garanciával hibátlan működéssel
- Dell Latitude Precision Üzleti gépek, 2-in-1 gépek, 3-11. gen.
- Samsung Galaxy A04 64GB, Kártyafüggetlen, 1 Év Garanciával
- Tablet felvásárlás!! Apple iPad, iPad Mini, iPad Air, iPad Pro
- Új, Aktiválatlan iPhone 16 (128 GB) (rendelhető)
Állásajánlatok
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest
Cég: Laptopszaki Kft.
Város: Budapest