Új hozzászólás Aktív témák

• #27 MaUser addikt Bici #23

  Új Válasz 2017-08-24 12:20:33 #27

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  MaUser

  addikt

  válasz Bici #23 üzenetére

  Azért merült fel ez bennem már régóta, mert az nV karik GPGPU feladatokban nem szerepelnek olyan jól a játékbeli előnyükhöz képest,

  Ez a hét vicce. FYI, gyakorlatilag csak nV cluster-t találsz szinte az összes vállalatnál, olyannyire nem szerepelnek jól GPGPU-ban. Ne keverjük az i egy-két soho alkalmazást valós feladatokkal. Jelenleg ott vagyunk GPGPU szintjén, hogy ipari feladatoknál van 99%-ban legacy és/vagy maintained cuda/cuda-t használó kódod.

  Egyetemi szinten meg még durvább a helyzet, ha nem célirányos ocl konfra mész, tű a szénakazalban nem cuda-n bemutatott kutatás. Elvégre ki a rák akar szívni, amikor cuda-val az nv gyakorlatilag mindent a feneked alá tesz? Ocl-lel még mindig ott tartunk, hogy egy sima Matlab-ban( ) sincs normális support hozzá. Miről beszélünk akkor? Végül is, az elsőszámú ipari/egyetemi tool sem támogatott normálisan...

Új hozzászólás Aktív témák