Új hozzászólás Aktív témák

• #63332 Raymond titán S_x96x_S #63331

  Új Válasz 2023-12-31 15:39:54 #63332

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Raymond

  titán

  válasz S_x96x_S #63331 üzenetére

  "én kifejezetten a VRAM igényes feladatokról beszélek"

  Es melyikek ezek szerinted? Mert nekem inkabb ugy tunik mar egy ideje hogy nem igazan van (sok?) fogalmad a temarol.

  "A sok VRAM nem árt ... jövőállóbbá teszi a konfigot"

  De nem mindegy hogy mikor es hogyan. Mert ha oda jutunk hogy a generalashoz mindenkepp kell 16GB VRAM addigra lesznek sokkal gyorsabb kartyak. Per pillanat meg mindig jobb egy gyorsabb 10-11-12GB kartya mint a 4060Ti.

  "minél nagyobb a generálandó kép, annál inkább kell a vram"

  Igen, de ez nem vegtelen. Lasd tovabb.

  "és ki akarna alacsony felbontású képeket ? Nem sokan"

  Per pillanat a legjobb modell max 1024x1024 felbontasban van training-elve, tehat ennyi pixel a max amit problemamentesen generalsz (lasd [link]), ergo nincsenek random marhasagok hogy ket fej, ket szemely egymas mellett, negy szem, coneheads, stb.

  Lehet kombinalni az X es Y erteket, de a max pixelszam legyen 1048576 alatt es 64-es lepesekben erdemes novelni az ertekeket. Az alltalanosan hasznalt felbontasok ezek:

  640 x 1536
  768 x 1344
  832 x 1216
  896 x 1152
  1024 x 1024
  1152 x 896
  1216 x 832
  1344 x 768
  1536 x 640

  Lehet persze ezeken kivul mas kombinacio is, de ezek amik az SA alltal is tesztelve voltak.

  A magasabb felbontast es reszletesseget nem ugy ered el hogy eleve akkoraban renderelsz hanem a fent latott felbontasu kep upscale, refine, hiresfix alltali felskalazasaval.

  "1600x1024 felett minden átfordul - VRAM igénnyé .."

  Senki nem renderel ilyen felbontason, lasd feljebb. Az ilyen anime stilusnal pedig vegkepp felesleges mert nincs reszlet. Ezt megcsinalod normalis felbontason es jobb reszletekkel is. Egyebkent pedig belefutsz a fentebb emlitett artifact problemakba eleg gyakran es erre senki nem vagyik. Csak az idodet (otthon) vagy az idoded es penzed (cloud service) pazarolod.

  Eleg melyre kellett turnod hogy azt a cikket/blogot talad, de megintcsak ket dolog jon le az eredmenyekbol:

  1) nalam a 2080 a linkelt kepen levo tesztet 254mp alatt vegzi el, tehat ul azzal hogy valamivel 1 perc felett csinal egy kepet ezen a felbontason. Viszont ha megnezed az eredmenyeket tobb problema is feltunik az egyes kartyak eredmenyenel
  2) ez meg mindgi A1111 problema ahogy mar irtam. Mas UI nem csinalja ezt, peldaul a ComfyUI ugyanezt 22mp alatt generalja egy 2080-al.

  Miert nem probalod ki magad? Sokkal tobbet er mint random blog post-okat keresgelni a neten. Minden ami emlitve volt telepitheto macera nelkul otthon is. Az A1111, a Fooocus es a ComfyUI is.

Új hozzászólás Aktív témák