- Csillagfelhő áztatná el Elon Musk űrkarneválját
- AMD-s AI-ra építenek az ASUS üzleti portfóliójának új egybegépei
- Rejtély az űr csendjében: ezért kellett kimenekíteni az Űrállomás csapatát
- Kipukkadt a videós AI lufi? A Sora elkaszálása csak a kezdet
- A jövőben egy új foglalat több CPU-generációt is kiszolgál majd az Intelnél
- Fujifilm X
- LG LCD és LED TV-k
- Windows 11: miért nem vált mindenki?
- NVIDIA GeForce RTX 5070 / 5070 Ti (GB205 / 203)
- Idén lesz tíz éves az AMD Socket AM4 foglalat
- Milyen videókártyát?
- Törölte az idei asztali csúcsprocesszorát az Intel
- Kezdő fotósok digitális fényképei
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 9***(X) "Zen 5" (AM5)
- Milyen monitort vegyek?
Új hozzászólás Aktív témák
-
Taci
addikt
Meg lehet azt valahogy csinálni, hogy ne a subquery-ben lévő Select-re (select item_id) alkalmazott fő Select-re (select item_id, item_date) alkalmazza az Order By-t, hanem csak a fő Select-re?
Ahogy írtam is a bejegyzésben, amire itt válaszolok most, külön-külön gyorsak a lekérdezés részei:
select item_idfrom items_categorieswherecategory_id not in (1,3,13,7,20) anditem_id not in (117,132,145,209,211)
Showing rows 0 - 24 (768981 total, Query took 0.0232 seconds.)SELECT item_id, item_dateFROM itemsORDER BY item_date DESC LIMIT 4
Showing rows 0 - 3 (4 total, Query took 0.0057 seconds.)És ha egyben van, akkor pedig az egészre nézve az Order By lassítja le:
Order By benne:
SELECT item_id, item_dateFROM itemsWHEREitem_id IN (select item_id from items_categories wherecategory_id not in (1,3,13,7,20) anditem_id not in (117,132,145,209,211))ORDER BY item_date DESC LIMIT 4Showing rows 0 - 3 (4 total, Query took 0.5749 seconds.)
Order By nékül:
SELECT item_id, item_dateFROM itemsWHEREitem_id IN (select item_id from items_categories wherecategory_id not in (1,3,13,7,20) anditem_id not in (117,132,145,209,211))LIMIT 4Showing rows 0 - 3 (4 total, Query took 0.0295 seconds.)
Ezért gondoltam arra, ha a Group By-t "le lehetne tudni hamarabb", akkor már kellően gyors lehetne az egész lekérdezés. Mert így a join-olt (ez így subquery-vel amúgy Join-nak számít?) táblán sokat időzik az Order By miatt - amire amúgy már az elején, az első Select-nél is meg lehetne csinálni, mert úgyis csak abban van a mező, ami alapján rendez, így kár a kibővített találati táblán rendezgetni.
Így lehetne optimális:
SELECT item_id, item_dateFROM itemsORDER BY item_date DESC -- <----WHEREitem_id IN (select item_id from items_categories wherecategory_id not in (1,3,13,7,20) anditem_id not in (117,132,145,209,211))LIMIT 4Persze ez itt a szintaktika nem helyes. Ahogy nézegettem, kb. ilyesmi módon lehetne helyesen lekérdezni:
SELECT item_id, item_dateFROM(SELECT item_id, item_dateFROM itemsORDER BY item_date DESC) AS iWHEREitem_id IN (select item_id from items_categories wherecategory_id not in (1,3,13,7,20) anditem_id not in (117,132,145,209,211)) LIMIT 4És ez már elég gyors is:
Showing rows 0 - 3 (4 total, Query took 0.0156 seconds.)Viszont itt van egy furcsaság:
Nálam a saját gépemen futtatva más eredményt ad a 2 változat. Az első (ahol a Group By a végén van) adja a helyes eredményeket, ez a legutóbbi pedig teljesen más rekordokat mutat, és nincsenek item_date alapján rendezve sem.VISZONT
DB Fiddle-ben ugyanazok az eredmények, tehát ott meg elvileg jó az új lekérdezés:
- Eredeti: [link] (item_id: 213, 212, 210,208)
- Új: [link] (item_id: 213, 212, 210,208)Erre az új fajta lekérdezésre, és a különböző eredményekre tudtok mondani valamit?
Esetleg finomítani ezen a változaton? (Ha pl. nem raktam bele az "AS i"'-t, akkor szólt, hogy "Every derived table must have its own alias". Így viszont a Where után lehet, hogy i.item_id kellene? Bár nem változtat az eredményen. Csak hátha ti láttok még benne valamit, azért írtam ezt a példát, hogy ez nekem csak Google-keresés eredménye. Hátha lehet csiszolni.)
Új hozzászólás Aktív témák
- Apple MacBook Pro 16 (2021) 16GB/512GB használt, karcmentes 87% akku, 191 ciklus
- GAMER PC! Ryzen 7600X / RTX 5070 / 32GB DDR5 / 1TB NVMe / 850w Gold / BeszámítOK !
- Keresünk Galaxy S24/24+/S24 Ultra/S24 FE
- Apple iPhone 13 Pro 256GB, Kártyafüggetlen, 1 Év Garanciával
- Telefon felvásárlás!! Samsung Galaxy A14/Samsung Galaxy A34/Samsung Galaxy A54
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest

