Új hozzászólás Aktív témák

• #19 stratova veterán ivana #18

  Új Válasz 2014-05-07 23:09:22 #19

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  stratova

  veterán

  válasz ivana #18 üzenetére

  Xbox one felépítését és a HW megválasztását kiveséző cikk (benne a memóriahasználattal).
  PS4 felépítését és annak okait taglaló elemzés (kis kitérővel a Hawaii lapka 8 ACE egységére).
  S az állatorvosi ló: Killzone shadow fall demo - post mortem elemzés

  Egy másik összehasonlító tesztből:
  Vgleaks has a wealth of info, likely supplied from game developers with direct access to Xbox One specs, that looks to be very accurate at this point. According to their data, there’s roughly 50GB/s of bandwidth in each direction to the SoC’s embedded SRAM (102GB/s total bandwidth). The combination of the two plus the CPU-GPU connection at 30GB/s is how Microsoft arrives at its 200GB/s bandwidth figure, although in reality that’s not how any of this works. If it’s used as a cache, the embedded SRAM should significantly cut down on GPU memory bandwidth requests which will give the GPU much more bandwidth than the 256-bit DDR3-2133 memory interface would otherwise imply. Depending on how the eSRAM is managed, it’s very possible that the Xbox One could have comparable effective memory bandwidth to the PlayStation 4. If the eSRAM isn’t managed as a cache however, this all gets much more complicated.
  Mégis egy másik elemzés szerint éppen az esRAM kis mérete jelentheti a problémát az 1080p-s megjelenítésnél. A másik hátránya egyesek szerint a ROP blokkok alacsonyabb (1/2) száma PS4-hez mérten, bár ez a helyi cikk szerint áthidalható (mit ad Isten Compute használattal, csak akkor megint oda lyukadok ki, hogy PS4 mintha jobban gyúrna erre).

  Amit ebben érdekesnek tartok:
  Xbox One
  2 Graphics commad processor 2 Asynchonous Compute Engine

  PS 4
  1 Graphics commad processor 8 Asynchonous Compute Engine

  Sony látszólag sokkal jobban akar építeni a GPU kihasználatlan elemeire compute feladatokra befogva azt (vagy ha úgy tetszik az én értelmezésem szerint rugalmasabban tudnák befogni az egységeket erre a célra).
  -fizika
  -AI
  -részecskeszimuláció
  stb

  Abu: a helyi elemzésben is szóba került, hogy a 4 magos Kabini mondhatni igen sok (4) ACE egységet tartalmaz (viszonylag kicsi) 2 CU-s GPU-hoz mérten (pláne Kaveri 8 vagy R9-290X 44 CU-jához képest).
  Mintha ez a kicsi APU kimondottan a gördülékeny Compute felhasználásra lenne kihegyezve (HP Moonshot 1500 mikroszerver Proliant M700 Opteron X2150-es szerverkártyával bár gondolom a compute képesség inkább Freedom mellett lesz kiaknázva:
  The SM15000™ microserver, with its patented Freedom™ Fabric technology, provides OpenStack and other applications the compute, storage and networking flexibility necessary in an integrated package of 64 servers and 1.28 Tbps of throughput in 10 rack units. This technology enables data centers to be optimized for compute (Nova), storage (Swift) or networking (Quantum). Whether it is bare metal (Ironic, a.k.a. OpenStack on OpenStack or OOO) or virtualization, the SeaMicro SM15000 provides scale-out capabilities using off-the-shelf components, and is capable of reducing an operation’s expense by up to 50 percent.).

Új hozzászólás Aktív témák