- Karácsonyfaként világíthat a Thermaltake új CPU-hűtője
- Az USA vizsgálja a RISC-V kínai terjedésének kockázatát
- Kicsit extrémre sikerült a Hyte belépője a készre szerelt vízhűtések világába
- Egészen nagy teljesítményspektrumon fedné le a mobil piacot az AMD
- Kihívás a középkategóriában: teszten a Radeon RX 7600 XT
- Azonnali informatikai kérdések órája
- Egészen nagy teljesítményspektrumon fedné le a mobil piacot az AMD
- Milyen asztali (teljes vagy fél-) gépet vegyek?
- Autós kamerák
- Intel Core i5 / i7 / i9 "Alder Lake-Raptor Lake/Refresh" (LGA1700)
- Gaming notebook topik
- Milyen videókártyát?
- Házimozi haladó szinten
- Milyen TV-t vegyek?
- VR topik (Oculus Rift, stb.)
Hirdetés
-
Az Apple iPadOS-t is megrendszabályozza az EU
it Az EB közölte: az Apple iPad táblagépekre írt iPadOS rendszere is kapuőrnek számít, az üzleti felhasználókra gyakorolt fontossága miatt.
-
AMD Radeon undervolt/overclock
lo Minden egy hideg, téli estén kezdődött, mikor rájöttem, hogy már kicsit kevés az RTX2060...
-
Samsung Univerzum: Így ismerhető meg a Galaxy AI bármilyen telefonon
ma A Try Galaxy webalkalmazás kontrollált környezetben mutatja meg, mit tud a One UI 6.1-es rendszer és a mesterséges intelligencia.
Új hozzászólás Aktív témák
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Mindenképpen használni kell a tensor magokat. Gondolj bele, az input+output szűrés -20%-os teljesítménnyel is járhat úgy, hogy közben a tensor magok minimalizálják az offchip adatmozgást, tehát kímélik a VRAM-ot és a memóriabuszt. Ha a tensor magokat kizárod, akkor sokkal nagyobb terhelést kap a VRAM, tehát még nagyobb lassulással kell kalkulálni. Szóval ez TensorRT-n marad, és lesz a natív mód, meg a fallback. Ma még csak natív mód van hivatalosan, és beműthető a fallback, csak nem ajánlott.
Nem. Ekkora terhelés van az RTX-eken. Ezek friss adatok, amiket kaptunk. Tensor nélküli hardvereken még nincs mérés, mert nincs rá optimalizálva a program. Felesleges a számokkal dobálni, amikor nem történt meg az optimalizálás az egyes hardverekre. RTX-re van csak optimalizálás. Lényegében nem a számolás része ennek a megterhelő, hanem a memóriabusz csuklik bele egy picikét. És itt jön a Tensor előnye, hogy sok adatmozgás onchip marad, tehát a méréseket tekintve maximum -10-20%-kal (input/input+output konfigurációtól függően) megoldható a feladat. Ha ez nincs, akkor még többet eszik.
[ Szerkesztve ]
Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.
-
Sinesol
veterán
Szerintem megmarad a tensor magok használata, egyrészt így a leghatékonyabb, másrészt meg az uj AMD kártyákban is lesznek elvileg tensor magok, szal mindenhol kihasználható lehet.
Tuti jön valami AMD-s alternativa is, ha zárt marad a rendszer, mondjuk Radeon Speak.[ Szerkesztve ]