Új hozzászólás Aktív témák

• #8 Sinesol veterán b. #4

  Új Válasz 2020-04-23 20:44:45 #8

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Sinesol

  veterán

  válasz b. #4 üzenetére

  Szerintem megmarad a tensor magok használata, egyrészt így a leghatékonyabb, másrészt meg az uj AMD kártyákban is lesznek elvileg tensor magok, szal mindenhol kihasználható lehet.
  Tuti jön valami AMD-s alternativa is, ha zárt marad a rendszer, mondjuk Radeon Speak.

• #5 Abu85 HÁZIGAZDA b. #4

  Új Válasz 2020-04-23 17:52:07 #5

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz b. #4 üzenetére

  Mindenképpen használni kell a tensor magokat. Gondolj bele, az input+output szűrés -20%-os teljesítménnyel is járhat úgy, hogy közben a tensor magok minimalizálják az offchip adatmozgást, tehát kímélik a VRAM-ot és a memóriabuszt. Ha a tensor magokat kizárod, akkor sokkal nagyobb terhelést kap a VRAM, tehát még nagyobb lassulással kell kalkulálni. Szóval ez TensorRT-n marad, és lesz a natív mód, meg a fallback. Ma még csak natív mód van hivatalosan, és beműthető a fallback, csak nem ajánlott.

  Nem. Ekkora terhelés van az RTX-eken. Ezek friss adatok, amiket kaptunk. Tensor nélküli hardvereken még nincs mérés, mert nincs rá optimalizálva a program. Felesleges a számokkal dobálni, amikor nem történt meg az optimalizálás az egyes hardverekre. RTX-re van csak optimalizálás. Lényegében nem a számolás része ennek a megterhelő, hanem a memóriabusz csuklik bele egy picikét. És itt jön a Tensor előnye, hogy sok adatmozgás onchip marad, tehát a méréseket tekintve maximum -10-20%-kal (input/input+output konfigurációtól függően) megoldható a feladat. Ha ez nincs, akkor még többet eszik.

Új hozzászólás Aktív témák