- Meghalt a Windows 10, éljen a Windows 10!
- Milyen asztali (teljes vagy fél-) gépet vegyek?
- Milyen videókártyát?
- Azonnali alaplapos kérdések órája
- Milyen TV-t vegyek?
- Apple MacBook
- Gigabyte alaplap topik
- TCL LCD és LED TV-k
- Kompakt AIO-val használható rackmount ház jött a Chieftec fémjelzésével
- Házi barkács, gányolás, tákolás, megdöbbentő gépek!
Új hozzászólás Aktív témák
-
-
Bizonyos helyzetekben CPU limit van, pl komplex keresési feltételnél, amikor hiába lassú az IO, a CPU még lassabban ellenőrzi le a sorokat. Ez utóbbira van a PgStrom. Vagy ha pl memóriában egy bazi nagy invertált indexet kell átnyálazni, akkor is CPU limit lehet. Ez meg tipikusan a keresésnél szokott lenni.
-
Igazából engem nem a GPU része érdekel, hanem az OpenCL, hogy CPU-ra többszálasítsa a feladatokat, amivel sokkal jobb válaszidő lenne elérhető elvileg. Gyakorlatban persze ez kérdéses, mert az OpenCL overhead nem biztos hogy elhanyagolható, így gyanús, hogy csak GPU-n lesz jó, az viszont meg már nincs ingyen.

-
Hm, ezt már olvasgattam anno, azt hittem elveszett a CUDÁ-ba az egész, de ezek szerint rámozdultak az OpenCL-re, ami nagyon jó hír.
Viszont ennek a seqscan / hash-join / aggregate gyorsításnak én sok értelmét nem látom. Ugyan tényleg bazi lassúak, de elég speciális terület szerintem. Ami ténylegesen hasznos lenne több szállal gyorsítani az talán a GIN index scan. Ez sajnos jelenleg viszonylag lassú, bár pár napja kijött a PostgreSQL 9.4, ami a GIN sebességén nagyot javított, ennek köszönhetően a natív fulltext állítólag már Sphinx teljesítményt nyújt, az új JSONB adattípus meg a MongoDB-nek csap oda. S akkor ennek még egy kis nitró több mag kihasználásával illetve GPU-val... 
Hajrá PostgreSQL!
GPU-val gyorsított RIOS-t! 
Új hozzászólás Aktív témák
- Bittorrent topik
- Meghalt a Windows 10, éljen a Windows 10!
- Milyen asztali (teljes vagy fél-) gépet vegyek?
- AliExpress tapasztalatok
- Okosóra és okoskiegészítő topik
- Egyéves Gemini AI Pro a Google-től a magyar egyetemistáknak is
- Milyen videókártyát?
- Magga: PLEX: multimédia az egész lakásban
- Kodi és kiegészítői magyar nyelvű online tartalmakhoz (Linux, Windows)
- Xbox Series X|S
- További aktív témák...
- NVIDIA Quadro P4000 8 GB hibátlan, 100%-ban tesztelt állapotban!
- Asus GTX1050 OC 2GB GDDR5 videokártya eladó
- BESZÁMÍTÁS! ASUS ROG Strix RTX 2080Ti 11GB videokártya garanciával hibátlan működéssel
- Nvidia RTX 2080 Ti 11GB GDDR6X 352bit!!! BESZÁMÍTOK!!!
- BESZÁMÍTÁS! ASUS ROG STRIX RTX 3080 10GB videokártya garanciával hibátlan működéssel
- GYÖNYÖRŰ iPhone 13 mini 128GB Green -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS3340
- HIBÁTLAN iPhone 13 mini 128GB Pink -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS3286
- 0% THM 6 havi részlet, beszámítás! Gamer PC, notebook, konzol, Apple termék, hardver KAMATMENTESEN!
- Apple iPhone 16 Pro Max Natural Titanium Titán dizájn, Pro kamera 5 zoommal,120 Hz ProMotion,100%
- DELL PowerEdge R730xd 16LFF 160TB+400GB 2U rack - 2xE5-2683v4 (16c/32t),256GB RAM,2x10G NET,HBA330
Állásajánlatok
Cég: NetGo.hu Kft.
Város: Gödöllő
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest


Viszont ennek a seqscan / hash-join / aggregate gyorsításnak én sok értelmét nem látom. Ugyan tényleg bazi lassúak, de elég speciális terület szerintem. Ami ténylegesen hasznos lenne több szállal gyorsítani az talán a GIN index scan. Ez sajnos jelenleg viszonylag lassú, bár pár napja kijött a PostgreSQL 9.4, ami a GIN sebességén nagyot javított, ennek köszönhetően a natív fulltext állítólag már Sphinx teljesítményt nyújt, az új JSONB adattípus meg a MongoDB-nek csap oda. S akkor ennek még egy kis nitró több mag kihasználásával illetve GPU-val... 
GPU-val gyorsított RIOS-t! 



