Hirdetés
- Milyen asztali (teljes vagy fél-) gépet vegyek?
- OLED monitor topic
- 5.1, 7.1 és gamer fejhallgatók
- Siet tisztázni az RX 5000/6000 sorozat jövőjét az AMD
- Mindenki bukja a Blackwell chipeket, ha bejön Trump terve
- Soundbar, soundplate, hangprojektor
- Rendkívül ütőképesnek tűnik az újragondolt Apple tv
- iPad topik
- Milyen egeret válasszak?
- Pánikban a világ a Radeon RX 5000 és 6000 sorozat támogatása miatt
Új hozzászólás Aktív témák
-
Sk8erPeter
nagyúr
válasz
Speeedfire
#9489
üzenetére
Na, látom Tele von Zsinór közben megírta a választ, nagyon jól és tömören leírta. Hát az eléggé gány lenne, ha az adott bejegyzéshez tartozó tageket mindenhol összecseszve egy stringbe tárolnánk el...

Ez a módszer nagyon sok szempontból rossz, de legfőképpen azért, mert így nem lehet normálisan és optimálisan keresgélni az adatok közt (ami itt most épp a taglista), pedig az adatbázis ezt lehetővé tenné.Csak példaként nézd meg a Drupal 7 működését (de más példát is lehetne említeni), ott már a core is támogatja az Article content type-hoz tagek eltárolását - a `taxonomy_term_data` táblában vannak tárolva a konkrét tagek, azonosítóval, névvel, egyebekkel ellátva (tehát egy tag egy Taxonomy Term), a `taxonomy_index` táblában pedig az azonosítók összekapcsolása van, ahogy illik: egy node azonosítóját összekapcsolja egy taxonomy term (jelen esetben egy tag) azonosítójával, így lehet tudni, hogy az az adott node-hoz tartozik.
A `taxonomy_vocabulary` pedig a szótárakat gyűjti, van pl. egy Tags nevű "szótár", ebbe tartozik az összes tag, még ennek az azonosítójával is össze van kapcsolva.
Így aztán nagyon rugalmasan lehet keresgélni a tagek között.Ez így jól is van megoldva - inkább szülessen több bejegyzés néhány adattáblában, mint hogy rossz megoldásokat alkalmazzunk.

(#9493) : akkor ideje megbarátkozni velük.
![;]](//cdn.rios.hu/dl/s/v1.gif)
===========
(#9490) Jim-Y : ezzel az a nagy baj, hogy adott esetben túl sokáig tarthat a keresés, és normálisan szűrni köztük csak gányolással lehet.
Új hozzászólás Aktív témák
- BESZÁMÍTÁS! ASRock B450M R5 Pro 3400G 16GB DDR4 240GB SSD 2TB HDD GTX 1070 8GB RAMPAGE Shiva 450W
- BESZÁMÍTÁS! ASRock B450M R5 3600 16GB DDR4 256GB SSD 2TB HDD RTX 2060 Super 8GB RAMPAGE Shiva 450W
- BESZÁMÍTÁS! ASUS H510M i3 10105F 16GB DDR4 256GB SSD 1TB HDD GTX 1660 SUPER 6GB Zalman T4 Plus 450W
- BESZÁMÍTÁS! ASRock B650 Steel Legend WiFi R5 8600G 32GB DDR5 500GB SSD RX 7800XT 16GB NZXT H700i
- Apple MacBook Air M1 13.3 - 8GB/256GB - Asztroszürke - MAGYAR - 42 Ciklus - 98% akku - 1,5 év gari
- Bomba ár! Lenovo ThinkPad T14s G2 AL - i7-1185G7 I 16GB I 1TSSD I 14" FHD Touch I W11 I Cam I Gari!
- GYÖNYÖRŰ iPhone 13 mini 128GB Midnight -1 ÉV GARANCIA -Kártyafüggetlen, MS3604
- Bomba ár! Lenovo X1 Yoga 2nd - i7-7G I 8GB I 256GB SSD I 14" WQHD Sérült I W11 I CAM I Garancia!
- Gamer PC-Számítógép! Csere-Beszámítás! I5 12600K / RTX 3070Ti / 32GB DDR5 / 512 SSD!
- ÚJ Xiaomi Mi Robot Vacuum Mop Essential robotporszívó feltörlő 2db 1999 Ft
Állásajánlatok
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest
Cég: NetGo.hu Kft.
Város: Gödöllő


![;]](http://cdn.rios.hu/dl/s/v1.gif)


