- HiFi műszaki szemmel - sztereó hangrendszerek
- Fali konzol lapos tévékhez
- Mac vagy Windows? Az egér nem ugyanúgy működik… – Tech Percek #17
- NVIDIA GeForce RTX 5070 / 5070 Ti (GB205 / 203)
- Milyen videókártyát?
- OLED monitor topik
- Intel Core i5 / i7 / i9 "Alder Lake-Raptor Lake/Refresh" (LGA1700)
- Kormányok / autós szimulátorok topikja
- Milyen alaplapot vegyek?
- Milyen egeret válasszak?
Új hozzászólás Aktív témák
-
DrojDtroll
veterán
Meg volt az újabb verseny. Ezúttal a világbajnokság.
Újabb probléma jelent meg a Naoval kapcsolatban. Szükségem volt a objektumfelismeresre. Az elképzelés az volt, hogy követni fogja az egyik csapattarsamat.
Nagyszerű, van is az objektumfelismeresre beépített eszköz a robotban. Az első lépés az objektum megtanítasa. Ez a videó előnézeti képnél történik. A learn gombra kattintva a robot vissza kezd számolni öttől.(gondolom azért hogy ha egyedül programozod a gépet legyen időd neki megmutatni az objektumot) Amikor eléri a nullát készít egy fényképet. Ez után a tanulási folyamat végéig nem frissül az előnézeti kép. Itt az egérrel kell kijelölni azt a területet amin a felismerendő objektum van. Ha kész vagyunk akkor kell az objektumnak nevet adni. Miután ez is meg van, csak frissíteni kell a Nao adatbázisát. (az adatbázis mindig kicserélődik az adott számítógép adatbázisára; egyszerűen hozzáfüzni a már meglevőhöz nem lehet). Itt jön a probléma: az objektumfelismeresi blokk nem adja vissza azt hogy a képen hol szerepel a keresett dolog csak azt hogy talált-e valamit a képen, és ha igen akkor mit. Az estek felében fel sem akar ismerni semmit.
Gondoltam csinálok akkor egy sajátot:
Idézet a Linux haladoknak topikból:Van egy olyan feladatom, hogy meg kell keresni egy képen, hogy egy bizonyos szín vagy a színhez nagyon hasonló színek hol helyezkednek el a képen.
A keresett szín biztosan jól eltér a kép többi színétől, és csak egy helyen fordul elő a képen.
Arra gondoltam, hogy felvágom a képeket 16 darabra. Minden darabon kiszámolom a szín átlagát. Amelyik darabnál ez az átlag a legközelebb van a színhez, ott van amit keresek.
Az már elég a feladat szempontjából. hogy meg tudom mondani melyik 16-od részében van a képnek a keresett dolog.Ezt így meg is valósítottam de arra lennék kíváncsi van-e valami hatékonyabb módja ennek?
Új hozzászólás Aktív témák
- Mibe tegyem a megtakarításaimat?
- Otthoni hálózat és internet megosztás
- Kínai és egyéb olcsó órák topikja
- A HMD visszalép az USA piacáról
- HiFi műszaki szemmel - sztereó hangrendszerek
- Fali konzol lapos tévékhez
- Milyen okostelefont vegyek?
- Mac vagy Windows? Az egér nem ugyanúgy működik… – Tech Percek #17
- PlayStation 5
- Gitáros topic
- További aktív témák...
- LG 55G4 - 55" OLED evo - 4K 144Hz & 0.1ms - MLA Plus - 3000 Nits - NVIDIA G-Sync - FreeSync Premium
- ÁRGARANCIA! Épített KomPhone i5 14600KF 32/64GB RAM RTX 5070 12GB GAMER PC termékbeszámítással
- ÁRGARANCIA!Épített KomPhone i5 14600KF 32/64GB RAM RTX 5070 12GB GAMER PC termékbeszámítással
- Bomba ár! Dell Latitude 5495 - Ryzen 5 I 16GB I 256SSD I 14" FHD I HDMI I Radeon I Cam I W10 I Gari!
- Bomba ár! HP 255 G7 - AMD A4 I 4GB I 128SSD I HDMI I 15,6" FHD I Radeon I HDMI I W11 I Cam I Gari!
Állásajánlatok
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest
Cég: Promenade Publishing House Kft.
Város: Budapest