- Növelhetik VGA-nk túlélési esélyeit az ASRock tápjai
- Az In Win "lopakodó akváriuma" nem panaszkodhat a szellőzésére
- Máris kezeli a nem induló Socket AM5-ös alaplapjainak ügyét az ASRock
- A Sony szerint a PlayStation 5 konzolokat még nem érinti a memóriahiány
- A beérkező kérésekre figyelve frissítette North szériáját a Fractal
- Amlogic S905, S912 processzoros készülékek
- AMD K6-III, és minden ami RETRO - Oldschool tuning
- Soundbar, soundplate, hangprojektor
- Intel Core i5 / i7 / i9 "Alder Lake-Raptor Lake/Refresh" (LGA1700)
- Épített vízhűtés (nem kompakt) topic
- Milyen videókártyát?
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 9***(X) "Zen 5" (AM5)
- Léghűtés topik
- Fejhallgató erősítő és DAC topik
- Ez a pehelysúlyú egér talán még egy jeti kezébe is passzol
Új hozzászólás Aktív témák
-
DrojDtroll
veterán
Meg volt az újabb verseny. Ezúttal a világbajnokság.
Újabb probléma jelent meg a Naoval kapcsolatban. Szükségem volt a objektumfelismeresre. Az elképzelés az volt, hogy követni fogja az egyik csapattarsamat.
Nagyszerű, van is az objektumfelismeresre beépített eszköz a robotban. Az első lépés az objektum megtanítasa. Ez a videó előnézeti képnél történik. A learn gombra kattintva a robot vissza kezd számolni öttől.(gondolom azért hogy ha egyedül programozod a gépet legyen időd neki megmutatni az objektumot) Amikor eléri a nullát készít egy fényképet. Ez után a tanulási folyamat végéig nem frissül az előnézeti kép. Itt az egérrel kell kijelölni azt a területet amin a felismerendő objektum van. Ha kész vagyunk akkor kell az objektumnak nevet adni. Miután ez is meg van, csak frissíteni kell a Nao adatbázisát. (az adatbázis mindig kicserélődik az adott számítógép adatbázisára; egyszerűen hozzáfüzni a már meglevőhöz nem lehet). Itt jön a probléma: az objektumfelismeresi blokk nem adja vissza azt hogy a képen hol szerepel a keresett dolog csak azt hogy talált-e valamit a képen, és ha igen akkor mit. Az estek felében fel sem akar ismerni semmit.
Gondoltam csinálok akkor egy sajátot:
Idézet a Linux haladoknak topikból:Van egy olyan feladatom, hogy meg kell keresni egy képen, hogy egy bizonyos szín vagy a színhez nagyon hasonló színek hol helyezkednek el a képen.
A keresett szín biztosan jól eltér a kép többi színétől, és csak egy helyen fordul elő a képen.
Arra gondoltam, hogy felvágom a képeket 16 darabra. Minden darabon kiszámolom a szín átlagát. Amelyik darabnál ez az átlag a legközelebb van a színhez, ott van amit keresek.
Az már elég a feladat szempontjából. hogy meg tudom mondani melyik 16-od részében van a képnek a keresett dolog.Ezt így meg is valósítottam de arra lennék kíváncsi van-e valami hatékonyabb módja ennek?
Új hozzászólás Aktív témák
- Amlogic S905, S912 processzoros készülékek
- MIUI / HyperOS topik
- Synology NAS
- Forza sorozat (Horizon/Motorsport)
- exHWSW - Értünk mindenhez IS
- Samsung Galaxy S25 - végre van kicsi!
- Porszívók - akkus és klasszikus vezetékes
- Autós topik
- AMD K6-III, és minden ami RETRO - Oldschool tuning
- Formula-1
- További aktív témák...
- 215 - Lenovo LOQ (15IRX9) - Intel Core i7-13650HX, RTX 4060
- GYÖNYÖRŰ iPhone 12 Mini 128GB Black-1 ÉV GARANCIA -Kártyafüggetlen, MS4203, 94% Akksi
- Akciós kisWorkstation! Dell Precision 3570 i7-1255U 4.7GHz / 32GB / 1000GB / Quadro T550 4GB FHD 15"
- Eladó MacBook Pro 13 (M1, 2020) Ezüst / 8GB / 256GB Magyar bill. újszerű
- BESZÁMÍTÁS! HP Elitedesk 800 G1 USDT brand - i7 4790S 16GB DDR3 256GB SSD Intel HD 4600 250W WIN10
Állásajánlatok
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest
Cég: Central PC számítógép és laptop szerviz - Pécs
Város: Pécs


