- NVIDIA GeForce RTX 5080 / 5090 (GB203 / 202)
- AMD Navi Radeon™ RX 7xxx sorozat
- Házimozi belépő szinten
- HiFi műszaki szemmel - sztereó hangrendszerek
- 3D nyomtatás
- Nvidia GPU-k jövője - amit tudni vélünk
- Nikon Z MILC fényképezőgépcsalád
- AMD GPU-k jövője - amit tudni vélünk
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 7***(X) "Zen 4" (AM5)
- Projektor topic
Új hozzászólás Aktív témák
-
#8
ddekany
veterán
E.Kaufmann
#6
ddekany
veterán
válasz
E.Kaufmann
#6
üzenetére
Attól függ, mik lesznek a fontos alkalmazások. Mert vannak dolgok, aminél semmilyen teljesítmény nem feleslegesen sok (pl. grafika).
-
derive
senior tag
Visszamennyé baszki!
Mar elore felek, milyen otvar tetulassu lesz. Valahogy nem bizok egy CUDNN szintu optimizacioban (GPU assembly), inkabb meg SSE se lesz hogy mehessen ARMon... Egyebkent valamiert nagy divatja van, hogy mindenki sajat ML APIt ir, aztan 90%at a kutya szem hasznalja.[ Szerkesztve ]
-
#6
E.Kaufmann
veterán
ddekany
#5
E.Kaufmann
veterán
Nem lehet, hogy ezt a szerepet is egy idő után teljesen át/visszavesszi a GPU? Lehet, alapból nem túl hatékonyak a mai felépítésben, de nem lehet, hogy az nVidia útja lesz a nyerő, hogy kis pontosságú műveletekre is képes nagyobb sebességgel, már ha jól értettem annak idején?
Ugye volt itt a "fizika" gyorsító chip és kártya, aztán elkezdtek helyette kis nVidia-t használni, most meg már ez se kell.
Most biztos jól jön egy dedikált cucc, de később lehet már csak nyűg és nem dob annyit, mint egy erre is felkészített GPU(/CPU páros)[ Szerkesztve ]
Le az elipszilonos jével, éljen a "j" !!!
-
Új hozzászólás Aktív témák
ph A WinML segítségével előre tréningelt modellek futtathatók lokálisan, méghozzá igen jó hatékonysággal.
- Konica Minolta Bizhub C227 fénymásoló
- Yamaha NS-555 hangfalpár + opcionális HiFi - házimozi cuccok
- Lenovo ThinkCentre M93p SFF PC, Quad Core i5-4570 CPU, 8 GB DDR3 RAM
- Lenovo ThinkCentre M83 SFF PC, Quad Core i5-4590 CPU, 8 GB DDR3 RAM
- Lenovo ThinkCentre E73 SFF PC, Quad Core i5-4460 CPU, 8 GB DDR3 RAM