Hirdetés
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 9***(X) "Zen 5" (AM5)
- Raspberry Pi
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 7***(X) "Zen 4" (AM5)
- Milyen asztali (teljes vagy fél-) gépet vegyek?
- NVIDIA GeForce RTX 5080 / 5090 (GB203 / 202)
- Micro Four Thirds
- Samsung Galaxy Tab S6 - letett valamit az asztalra
- Mindhárom Tab S9 vízálló lett
- ZIDOO médialejátszók
- Steam Deck
Új hozzászólás Aktív témák
-
Adams007
tag
válasz
PumpkinSeed #5199 üzenetére
Ha gépi tanulással szeretnél foglalkozni, és szeretnéd érteni az egyes modellek matematikai hátterét is, akkor szerintem a következő ismeretek szükségesek: egy- és többváltozós analízis, lineáris algebra és valszám/statisztika. A lineáris algebrához magyarul tudom ajánlani az egyetemi tanárom online jegyzetét ([link]), ami az alapoktól eljut egészen magas szintre. Angolul rengeteg könyv van (ajánlom amazon böngészését, és az értékeléseket
), például Strang vagy Meyer könyvei, amelyeket ismerem. Valszám/statisztika témakörben főleg angol irodalmat tudok ajánlani: All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference, ez tartalmaz rövid valszám bevezetőt és utána áttér a statisztikai modellekre (~ tehát ez már tekinthető gépi tanulásnak, legfeljebb más megközelítésben). Még talán a diszkrét optimalizálás témaköre lehet hasznos a gépi tanuláshoz, ehhez bevezetésként például ajánlom ezt a Coursera kurzust.
A gépi tanulás témakörében szintén angol irodalmat tudok ajánlani, de maga a gépi tanulás elég tág fogalom, sok területtel lehet foglalkozni. A könyvek mellett ebben az esetben is javaslom a Coursera böngészését, sok ezzel kapcsolatos kurzus van. A könyvek (ezek legtöbbje tartalmaz rövid valszám bevezetőt is):
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R: ez egy bevezető machine learning könyv, ezzel kevésbé foglalkoztam, de kezdésnek jó lehet az alapvető dolgok megértéséhez. Hátrány, hogy R-ben vannak a példák, amit kevesebben ismernek.
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: gyakorlatias könyv, elsősorban alkalmazott tudást ad, sok példakód van hozzá.
Murphy: Machine Learning: A Probabilistic Perspective: ez egy komolyabb darab (>1000 oldal), és ehhez jó matektudás kell, hogy értsed. A könyv a gépi tanulás rengeteg területét érinti, emiatt ez az egyes technikák megismerésére nagyon jó, de ha egy-egy témakörben jobban elmélyülnél, akkor lehet szükség lesz további irodalomra. Én főleg ezt a könyvet használom/használtam, van hozzá egy hatalmas MATLAB könyvtár, illetve részben már Pythonban is elérhető. A statisztikai megközelítést tekintve inkább Bayes-i, de tárgyalja a klasszikus statisztikát is.
Hastie et al: The Elements of Statistical Learning: a másik alapmű (szerintem) a gépi tanulás elsajátításához. Szintén egy nehezebb könyvről van szó, vannak átfedések az előző könyvvel, de jól kiegészítik egymást. Ez a könyv talán kicsit a klasszikus statisztikai megközelítéshez áll közelebb.Elsőre talán ennyi, összességében az utolsó két könyv szerintem nagyon jó alapot ad a gépi tanulás mélyebb megértéséhez, de sok időt rá kell szánni, és megértésük sem könnyű.
-
Adams007
tag
A diszkrét impulzusválasz (h[k]) a diszkrét idejű rendszer átviteli függvényének inverz z-transzformáltjaként kapható meg. Az átviteli függvény definíció szerint:
H(z)=Y(z)/U(z).
Ahhoz, hogy az inverz z-transzformált egyszerűen számítható legyen, először parciális törtekre kell bontani a kifejezést (és z/z-vel szorzunk), majd az eltolási tételt alkalmazva (és ismerve r^k transzformáltját) már meghatározható az impulzusválasz. (A képen látható a levezetés.)
A válasznál az epszilon[k] (egységugrás) akkor kell, hogyha a z-transzformációt egyoldalasként értelmezed; kétoldalasnál nem kell.
Új hozzászólás Aktív témák
Hirdetés
- Suzuki Swift 1.3 2005 GC (fapad) 168e km, NEM KLÍMÁS 699.990Ft
- Apple IPhone 13 Pro Max 256GB,Újszerű,Dobozával,12 hónap garanciával
- Apple iPhone 14 Pro Max 128GB,Újszerű,Adatkábel,12 hónap garanciával
- Apple iPhone 16 Pro Max 256GB,Újszerű,Dobozával,24 hónap garanciával
- Samsung Galaxy Note 20 Ultra 5G 256GB,Újszerű,Adatkábel,12 hónap garanciával
- Samsung Galaxy S23 Ultra 5G 256GB, Kártyafüggetlen, 1 Év Garanciával
- TAVASZI BOMBA AKCIÓK! STEAM, UBISOFT CONNECT, EA APP, XBOX EREDETI KULCSOK 100% GARANCIA
- Telefon felvásárlás!! Apple Watch Series 9/Apple Watch Ultra/Apple Watch Ultra 2
- Update 04.25. Bomba árak 2025-ben is! Üzleti - Consumer laptopok DELL FUJITSU HP LENOVO
- Csere-Beszámítás! Gamer Számítógép játékra! I5 14600KF / RTX 3080Ti / 32GB DDR4 / 1TB SSD
Állásajánlatok
Cég: Laptopszaki Kft.
Város: Budapest
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest