Új hozzászólás Aktív témák

• #6 S_x96x_S addikt S_x96x_S #1

  Új Válasz 2025-08-01 11:58:56 #6

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  S_x96x_S

  addikt

  válasz S_x96x_S #1 üzenetére

  ha valakit bővebben is érdekelne ...

  a benchmark amit posztoltam állítólag még nem frissült és
  azóta 20% -al jobb a teljesítmény.

  https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1mao95d/running_llms_exclusively_on_amd_ryzen_ai_npu/

  """
  Our goal is to make AI more accessible and efficient on NPUs, so developers can build ultra-low-power, always-on AI assistant–style apps that run locally without draining resources from GPU or CPU. So we think it could be good for future immersive gaming, local AI file management, among other things ...
  We chose AMD NPU not just for power efficiency, but also because of the excellent low-level tooling—like Rialto, AIE-MLIR, IRON, and MLIR-AIR—which gives us the flexibility and control we need for deep hardware optimization. Plus, AMD NPUs are genuinely efficient! (We are not from AMD BTW.)
  """

  """
  We only benchmarked it on Kraken. Strix or Strix Halo have a smaller mem BW for NPU. Kraken is about 20% faster (Note that this can vary on different computers, clock speed, mem BW allocation, etc.).
  This was done about a month ago (but we are about 20% faster now on Kracken)
  https://docs.fastflowlm.com/benchmarks/llama3_results.html
  """

• #2 freeapro senior tag S_x96x_S #1

  Új Válasz 2025-08-01 09:37:54 #2

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  freeapro

  senior tag

  válasz S_x96x_S #1 üzenetére

  Hogy kell érteni a benchmark táblázatokat, mert a CPU is gyorsabb, mint az NPU.

Új hozzászólás Aktív témák