A CRN riportja szerint az AMD dedikált NPU-kba is gondolkodik, amit Rahul Tikoo, a vállalat egyik vezető szakembere is megerősített. Elmondása szerint az olyan OEM-ek, mint a Lenovo, a Dell és a HP, elkezdtek vizsgálni dedikált NPU-kat, illetve az egyéb dedikált AI gyorsítókat, mint AI feladatokra szánt PC-s alternatívákat a GPU-k helyett. Ennek azért van értelme, mert a GPU-k valójában csak a CPU-khoz mérten hatékonyabbak, ha AI munkafolyamatról van szó, de a célirányosan erre tervezett hardverekhez viszonyítva nagyon masszív a lemaradásuk az energiahatékonyságot tekintve.

A gépi tanulás következtetés szakasza ugyanakkor a kliensoldalon döntő fontosságú, amivel alapvetően elbánik egy CPU és egy GPU is, viszont az egységnyi fogyasztás melletti teljesítmény szempontjából még az utóbbi dizájnokhoz viszonyítva is nagységrendben mérhető előnyük van például az NPU-knak.

Ezt a Qualcomm viszonylag hamar felismerte, így kínálnak is Cloud AI 100 néven, elsődlegesen peremhálózati szerverekbe szánt alternatívát a gépi tanulás következtetés szakaszára, de a Dell ennek az alkalmazását PC-s környezetben is reálisnak tartja, így az új Dell Pro Max Plus notebookokba beépítik a szóban forgó hardvert.

Mivel az AMD a Xilinx felvásárlásával szerzett magának hasonló technológiát, gyakorlatilag bármikor tudnak reagálni a PC-s gyártók által vizsgált koncepciókra, elvégre a Ryzen rendszerchipekbe szerelt NPU igen jól skálázható, így dedikált lapka formájában is kiadható. Rahul Tikoo konkrétan megerősítette, hogy gyorsan el tudnak jutni idáig, ha erre megnő az igény.

Egy potenciális dedikált NPU valószínűleg az éppen aktuális XDNA dizájn kigyúrt, erőteljesen skálázott verziója lehetne, ehhez valóban nem kell sok extra, csak szélesebb memóriabusz, valamint PCI Express vezérlő. Utóbbit a vállalat a peremhálózati szerverekben is bevethetné, ahogy teszi a saját megoldásával a Qualcomm.