Hirdetés
- Vegyes társaság jött a szombati hardverbuliba
- Százmilliárd dolláros AI-fegyverkezésbe kezdett az Amazon és a Google
- Így tüzelt el százbillió forintot az AI a héten
- Kétféle módon harcol a forró helyzetekkel szemben az ASUS új, M.2-es SSD háza
- Mérföldkő a szilárdtest akkuknál: fontos lépést tett a QuantumScape
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 / 3 5***(X) "Zen 3" (AM4)
- Intel Core i5 / i7 / i9 "Alder Lake-Raptor Lake/Refresh" (LGA1700)
- Projektor topic
- Telekom TV SmartBox: szolgáltatói set-top box alacsony korlátokkal
- Apple MacBook
- Kormányok / autós szimulátorok topikja
- AMD Navi Radeon™ RX 9xxx sorozat
- Vezetékes FEJhallgatók
- Házi barkács, gányolás, tákolás, megdöbbentő gépek!
- Melyik tápegységet vegyem?
Új hozzászólás Aktív témák
-
Whysperer
addikt
Sziasztok. Segítségetekewt szeretném kérni. MAYA 3d-be dolgozunk és Nucleusos Simulációnál nincs benen alapból az ,hogy a CUDA-t használja. Viszont mint itt is [link] be lehet kapcsolni valahogy ezt. Tudnátok segítséget nyújtani ,hogy merre és hogyan tudjuk ezt elérni?
-
#20
Sidorovich
senior tag
Sziasztok!
Valaki tudna írni/mutatni egy példát arra, hogyan kellene random számokat generálni GPU-n a CUDA Thrust könyvtárral? 1 órája Googlezok, de sehol nem találtam egy használható, egyszerű példát.
Egy olyan alap programot szeretnék írni, ami lefoglal N int-nek (tömb) helyet a GPU memóriában, random számokkal GPU-n felölti, majd ezt visszamásolja a host memóriába egy tömbbe.
Előre is köszönöm a segítséget!
-
válasz
Bobrooney
#14
üzenetére
Az SDK sosem kötelező, a Toolkit viszont igen, ez tartalmazza a CUDA C fordítót és a futásidejű környezetet. A VS 6.0 nagyon régi, a 9.0 toolkit kell hozzá, azaz Visual Studio 2008, ez amúgy minimum követelmény is, azt hiszem. Már csak azért is, mert a CUDA, mint technológia, 2007 óta van jelen. De régebbivel amúgy sem érdemes próbálkozni, könnyen be lehet szerezni, ha jó helyen keresgélsz.
-
válasz
Bobrooney
#13
üzenetére
Ezt és ezt a könyvet ajánlom, ilyen témában szerintem normális forrást magyarul nem fogsz találni, úgyhogy mindenképpen jó, ha van megfelelő angol tudás. Ezek a könyvek amúgy nem elérhetőek itthon és nem is ingyenesek, de be lehet szerezni őket innen-onnan, természetesen tele van a net ingyenes forrásokkal is, ha rákeresel a megfelelő kulcsszavakra, gyorsan lehet találni párat.
-
Bobrooney
senior tag
Hello!
Figyi, nem tudod, a CUDA jó ugye pl régebbi fordítóval is, nem szeretnék fapados C-vel tolni, Visual 6.0-ra gondoltam pl.
És még annyit, hogy, csak olyan gépeken fut a program (pl amikor a kártya adatait kérdeztem le) melyeken van az SDK telepítve?Köszi a választ! Zoli
-
-
Mivel az nvcc jelenleg csak a VS 9.0-át támogatja, ezért ha Visual Studio 2010 alatt akarsz dolgozni, akkor fent kell lennie a 2008-nak is. Az Express verzió nem elég, a Professional ugyan fizetős, de be lehet szerezni innen-onnan, gondolom érted, nem részletezném.
Tehát ami kell és egyben a telepítési sorrend:
- Visual Studio 2008 (aztán a SP1, ez ingyenesen letölthető a Microsoft Download Centerből)
- Visual Studio 2010
- NVIDIA Driver (ez feltételezhetően fent van, mivel NVIDIA kártya alapkövetelmény a CUDA-hoz, azért ellenőrizd a gyártó oldalán, hogy támogatja-e, de az összes 2007 végétől megjelenő NVIDIA VGA támogatja, tehát valószínű)
- CUDA Toolkit (Innen)
- GPU SDK (Ugyanott van, ahol a Toolkit, csak lentebb a táblázatban)
- Parallel Nsight Host (Innen, létre kell hozni egy ingyenes felhasználót, hogy letölthesd)
- Parallel Nsight Monitor (Ugyanaz, mint az előző)
Itt találsz egy kis beállítási segédletet, miután telepítetted a cuccokat.
A végére meg egy normális Hello World, amivel kipróbálhatod, hogy minden oké-e, de ha az útmutatót követed, akkor nem lesz gond.
#include <stdio.h>
const int N = 16;
const int blocksize = 16;
__global__
void hello(char *a, int *b)
{
a[threadIdx.x] += b[threadIdx.x];
}
int main()
{
char a[N] = "Hello \0\0\0\0\0\0";
int b[N] = {15, 10, 6, 0, -11, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0};
char *ad;
int *bd;
const int csize = N*sizeof(char);
const int isize = N*sizeof(int);
printf("%s", a);
cudaMalloc( (void**)&ad, csize );
cudaMalloc( (void**)&bd, isize );
cudaMemcpy( ad, a, csize, cudaMemcpyHostToDevice );
cudaMemcpy( bd, b, isize, cudaMemcpyHostToDevice );
dim3 dimBlock( blocksize, 1 );
dim3 dimGrid( 1, 1 );
hello<<<dimGrid, dimBlock>>>(ad, bd);
cudaMemcpy( a, ad, csize, cudaMemcpyDeviceToHost );
cudaFree( ad );
printf("%s\n", a);
return EXIT_SUCCESS;
}[ Módosította: Ndruu ]
-
Bobrooney
senior tag
Engem alapból az érdekelne, hogy:
Milyen környezetben kell írnom? Visual Studio C++? Mert a CUDA alapból rak fel vmi dev.-et de pl azt sem tudtam h kell belőni.
Szóval hogy is kell valami futtatható progit írni?
(igen lehet h naon alap hülye kérdés de nekem ez nagyon nem tiszta).
Új hozzászólás Aktív témák
Hirdetés
- Nem lesz új Nothing zászlóshajó
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 / 3 5***(X) "Zen 3" (AM4)
- Intel Core i5 / i7 / i9 "Alder Lake-Raptor Lake/Refresh" (LGA1700)
- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- Projektor topic
- Elektromos rásegítésű kerékpárok
- Telekom TV SmartBox: szolgáltatói set-top box alacsony korlátokkal
- Kerékpárosok, bringások ide!
- Apple MacBook
- Kormányok / autós szimulátorok topikja
- További aktív témák...
- Bontatlan Intel Core ULTRA 9 285K (24mag!) + hűtött VRM-es Z890 alaplap! GAR/SZÁMLA (a Te nevedre)!
- Printive - 3D nyomtatás - kedvező árak - azonnali árajánlat
- AOC Q27G4ZR 1440p IPS 27" 240Hz 1ms G-Sync monitor 2.5 év garanciával
- Eladó Akai MPK Mini MIDI controller
- Wacom DTU-1631 - Digitalizáló rajztábla - 15,6" HD - Több db
- Apple iPhone 15 128GB, Kártyafüggetlen, 1 Év Garanciával
- HIBÁTLAN iPhone 15 Pro 128GB Natural Titanium -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS4226
- BESZÁMÍTÁS! GIGABYTE H610M i3 13100 16GB DDR4 512GB SSD RTX 3060Ti 8GB XIGMATEK Cooler Master 700W
- Csere-Beszámítás! Acer Nitro 5 AN515-57! I7 11800H / RTX 3050Ti / 16GB DDR4 / 512GB Nvme SSD!
- BESZÁMÍTÁS! Asus B560M i5 10500 16GB DDR4 512GB SSD RTX 3060Ti 8GB LIAN LI LANCOOL 207 Digital 650W
Állásajánlatok
Cég: Central PC számítógép és laptop szerviz - Pécs
Város: Pécs
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest