Új hozzászólás Aktív témák

• #26 Ren Hoek veterán #06658560 #25

  Új Válasz 2015-08-14 16:55:28 #26

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ren Hoek

  veterán

  válasz #06658560 #25 üzenetére

  De szerintem nem érted miről beszélek. Adott egy egyetem, kap/vesz mondjuk 4 Teslát, és ezen futtathatja az egyetemi projecteket. Még azt sem lehet tudni pontosan milyen projectek fognak menni a következő félévben, mert annyi minden téma van, amire fel lehet használni (és amúgy zseniális dolgok, totál nem diák bohóckodás, hanem egyedi, akár világelső kutatási témák, ipari mérnöki találmányok)
  Csak azt mondom, hogy ilyenre nem lesz jó a Maxwell alapú cucc, mert képtelenség konkrétan előre kalkulálni pontosan mire fog kelleni. Vagy kell hozzá egy Tesla is és akkor mindenre jó lesz.

• #24 Ren Hoek veterán #06658560 #23

  Új Válasz 2015-08-14 14:47:22 #24

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ren Hoek

  veterán

  válasz #06658560 #23 üzenetére

  Ja de ha GPU-re történő párhuzamos fejlesztés a cél, akkor te írod a szoftvert Szóval nem lehet olyan cuccot venni ami a szoftverhez passzol, mert te, vagy a diákok fogják megírni. Konkrétan erre gondoltam, nem CAD-ra vagy Mayára stb... Persze lehet alkalmazkodni később, csak a fene tudja, hogy mekkora a double kellhet később, mert még a problémát sem tudod épp. Lehet egy DNS vagy bioinfós cuccnak más igénye van mint mondjuk baktérium szimulátoros bináris mátrix szorzós valaminek, ahol piszok gyors egy 970 is (nálam) Ilyenre Tesla van egyelőre.

  Amúgy nem értek hozzá igazából, ez a paralell compute nem az én asztalom bár látok fantáziát benne. Az a 100X-os gyorsulás engem nagyon meglepett CPU-hoz képest.

• #22 Ren Hoek veterán #06658560 #21

  Új Válasz 2015-08-12 21:50:22 #22

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ren Hoek

  veterán

  válasz #06658560 #21 üzenetére

  Én mondjuk kevésbé ismerem az ipari igényeket, mint mondjuk építés/tervezés... de gondolom statikai vagy mechanikai mérnöki alkalmazáshoz kell a douple preci. Főleg építősöknél.

  Illetve inkább egyetemi GPU farmra gondolok, Nálunk van pár Tesla például. Itt is kell double, mert végtelen a felhasználási lehetőség. Ide sajnos nem is lenne jó az új Quadro. Na majd a Pascal Szerintem ott kicsit jobban rámennek majd a compute-ra... bár a fene tudja, a Fury sem olyan acélos double-ben. Ha jól tudom a Volta az amit erre szánnak majd nv-ék 2017-ben.

• #18 Ren Hoek veterán #06658560 #17

  Új Válasz 2015-08-12 14:19:42 #18

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ren Hoek

  veterán

  válasz #06658560 #17 üzenetére

  "Új" ... azon van a hangsúly. Eléggé változik a piac folyamatosan, mondom nem lehet tudni, hogy milyen igények lesznek. Egy ilyen GPU workstationt vagy eszközt nem egy- fél évre tervezel. Mert mocskosul többszörösen túl vannak árazva a sima játékra szánt GPU-hoz képest. 300K - 1.8 millió Ft-ig is van ilyen kártya.

  A lényeg, hogy a fejlesztőket nem érdekli ez a double fiaskó, mert mind az AMD, mind NV oldalon eddig jó volt a double teljesítmény, így fejlesztőként lehetett rá építeni. Ezek a kártyák erre voltak kigyúrva.

• #13 Ren Hoek veterán #06658560 #12

  Új Válasz 2015-08-12 11:36:24 #13

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ren Hoek

  veterán

  válasz #06658560 #12 üzenetére

  Igen, csakhogy a Kepleres Tesla mindegyikre jó volt frankó double pontossággal, a Maxwelles ezen meg csúnyán elbukik.

  Szóval ha most építenél egy CUDA-s egységet, akkor kénytelen volnál maradni a régi Keplernél. Tehát az NV-nek most nincs legújabb célhardvere. Ennyi....és az ilyen alkalmazásoknál nem lehet tudni mit használ pontosan az eszköz. Építesz egy Maxwell2 Quadro-s gépet, aztán kiderül az új építészeti szoftver bizony erősen double pontosságot is követel. Hirtelen századára esik vissza a teljesítmény. Vehetsz hozzá egy Keplert is, ahogy a cikkben volt. Nagy tévedés, hogy ez egy "megjelenítésre használt kártya".

  Ez volt az ára, hogy lenyírbálták a MW2-őt.

• #11 Ren Hoek veterán #06658560 #10

  Új Válasz 2015-08-12 10:36:30 #11

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ren Hoek

  veterán

  válasz #06658560 #10 üzenetére

  Ha pl compute-ra akarod használni.

  Pont most futottam bele a Maxwell2 hátrányaiba ilyen téren. Matlab támogatja a CUDA-t úgy, hogy mátrixokat át lehet tenni GPU-ra és különböző műveleteket futtatni. Pl képfeldolgozásnál a kép egy gpuarray és nekem össze kell adnom bináris képeket. Mondjuk 400 db-ot, ez királyul működik, kipróbáltam i5-ön 30 sec, 970-en meg 0.22 (Ha nem döglik le a CUDA kernel közben)
  Viszont ha morfológiai dolgokat szeretnél futtatni a mátrixon, mondjuk dilate, erode, open, fill stb... az már double művelet Matlabban, szóval az egész belassul mint állat, sőt néha lassabb GPU-n mint CPU-n. Kepleren viszont lehet 1000%-al is gyorsabb lenne ugyan az a kód.

  Szóval compute esetén másban is nagyon fontos a double pontosság. Mondjuk nem tudom ArchiCAD vagy Maya mit használ... de egyértelműen a Maxwell2 játékra tervezett arch, a Kepler sokkal de sokkal jobb compute-ra,

Új hozzászólás Aktív témák