- Milyen SSD-t vegyek?
- [Re:] Még idén megindítja a kísérleti gyártást a 3 nm-es node-on a TSMC
- iPad topik
- Gaming notebook topik
- NVIDIA GeForce RTX 3080 / 3090 (GA102)
- [Re:] ROG Strix Scar 17: megérkezett Cezanne és a mobil Ampere
- SD memóriakártyák (SD, SDHC, SDXC, micro SD)
- [Re:] Leleplezte a Radeon RX 6700 XT-t az AMD
- [Re:] Samsung M7: okosmonitor a tesztpadon
- nVidia GeForce RTX 2070 (TU106)
Hozzászólok Aktív témák
-
#2
RubbishBin
tag
RubbishBin
tag
Valahol nem lehet rá fogadni, hogy melyik vállalat lesz a Skynet? Szeretnék gazdagon meghalni az atomtámadásokban.
-
#3
#82819712
törölt tag
RubbishBin
#2
#82819712
törölt tag
válasz
RubbishBin
#2
üzenetére
A meghalni részét tudják garantálni
Amúgy ettől vannak erősebb AI platformok ne félj nem ők fognak megölni a CYLONok fognak .
Na és mi van a Ray traciggal , melyik kártya lesz jobb rá ? -
#4
Lacc
aktív tag
RubbishBin
#2
Lacc
aktív tag
válasz
RubbishBin
#2
üzenetére
Az egyik az NSA (csak egy drón-t rád irányítanak lehet atomtöltetes is van
) , a másik az EADS kezében van (azthiszem azóta Airbus Defence)[ Szerkesztve ]
-
Szerintem még pár gen és megcsinálja az NV. Annyira ráfeküdtek az AI-ra, ha végignézed a teljes keynote-ot, elég szép dolgokat csinálnak már. Az az arcszimulációs, meg a vízcseppes AI jópofa volt.
Akkora profit lesz lassan az AI gyorsításban az Nvidiának ipari és automotive szinten, hogy megéri direktben erre gyorsítót fejleszteni. Egyenlőre úgy tűnik nem éri meg csak erre az egy területre dedikált erőforrásokat rakni.Amúgy igen, rohadtul nem ártott volna ehelyett a cikk helyett egy Keynote összefoglalót csinálni annak aki nem tudja vagy nem akarja a 9 videót végignézni. Mert vannak benne érdekes dolgok.
A Linux rendkívül felhasználóbarát, csak megválogatja a barátait
-
tulajdonképpen ez az.....
Az egész elődadásban voltak ennél részletesebb dolgok és utalások, csak nem elég részletes a cikk, kb a keynote 2 részét foglalja be.
Elég szar ügy hogy a fidelity szarnak tegnap 2 x ennyi karakter volt szentelve.
ITt egy tömör de részletes összefoglaló a keynore részleteivel. [link][ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) PSN: Wijberto: Xbox Live : Tiboa
-
Jó de gondolom arra értette, hogy a CUDA core és Tensor core aránya lehetne másabb a Tensor core-ok felé súlyozva
Nem értek hozzá annyira, de ezek az AI műveletek egy részéhez kell a CUDA core kraftja is? Mondjuk pl. 30% mátrixszorzás a többi általános művelet?[ Szerkesztve ]
A Linux rendkívül felhasználóbarát, csak megválogatja a barátait
-
hát ha belegondolsz brutálisan eltolták az arányt a Voltához képest .
normal Compute számításban kb 30 % míg a Tensor műveletes számításban 20 x gyorsabb mint a Volta.[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) PSN: Wijberto: Xbox Live : Tiboa
-
És mekkora a Tensor Core-ok tranzisztorigénye? Elméletben mi hátráltatja az Nvidiát hogy legyen egy dedikált AI gyorsítójuk 500 helyett 5000 Tensor core-al ugyan akkora méretben mint most a A100?
(#9) b. Megnőtt igen, de külön termékkategóriaként álhatna az egész chip Tensor magokból.
Persze tudom brutál fejlesztési költség egy Ampere szintű chip kifejlesztése is, jelenleg nem éri meg szerintem egy chip csak a Quadro/Tesla/Geforce stb... vonalra és egy külön AI-ra.
A Linux rendkívül felhasználóbarát, csak megválogatja a barátait
-
teljesen külön termék kategória hisz bizonyos részegység( ek) helyét feláldozták a tensor magok kedvéért. ha belegondolsz mi az amit abszolút nem tud gyorsítva ez a gyorsító amire minden más kategória képes és ezzel nyomul a Turing bejelentése óta Nvidia ?
Szükség van alapvető számítási kapacitásra hisz ha ez mellé még betennének egy csak számítási feladatokat ellátó GPU-t és ez csak a mátrix szorzást végezné, akkor szükség lenne az adatok átmozgatására a két kártya között, plusz slotok és NV link vagy switch , egy ultra gyors csatornára és kapcsolatokra amik valószínűleg lényegesen lassabbak lennének mint mosta GPU-n belüli adatforgalom.Pont ezért nem megoldható jelenleg a külön RT gyorsító sem...
Szerintem így egyértelmű, hogy a Titan/ geforce/ Quadro teljesen más GPU felépítésre fog épülni mint ez.[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) PSN: Wijberto: Xbox Live : Tiboa
-
Jó csak ahol csak AI-ra használják ott a sima magok meg csak a helyet foglalják, és lehetne helyette 5x ennyi is.
Persze konkurencia nagyon nincs, és valamit el kell adni a következő generációkban is.
Miért külön kategória? Nem erre a chipre fognak épülni a Quadrok, Geforce-ok? Teslák?Amúgy a Google TPU 3rd gen hogy viszonyul teljesítményben az Nvidia cuccaihoz?
A Linux rendkívül felhasználóbarát, csak megválogatja a barátait
-
-
Ja rájöttem közben benéztem a Radeon találgatós topikba ahol Abu is megemlítette hogy ez az A100 egy dedikáltam AI-ra tervezett chip, és nem ez lesz az új Titan alapja. Azt hittem ez lesz a csúcs Geforce-ban Quadro-ban is.
A Linux rendkívül felhasználóbarát, csak megválogatja a barátait
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Nem kicsi. Ezek is hasonló ALU-k, mint a fő egységek, csak speciálisan vannak bekötve, hogy a mátrixszorzásban hasítsanak.
Lassan arra megy az NVIDIA, hogy tensorra kihegyezett lesz az AI gyorsítójuk. Láthatod, hogy normál feldolgozóból javultak 30%-ot, de annyira sok tranyót elnyomtak tensorra, hogy ott meg ~20x a különbség. Az A100-nál tehát már azért erősen az a vonal van, hogy az AI volt a lényeg, a többi pedig meh.
[ Szerkesztve ]
-
S_x96x_S
senior tag
és AMD EPYC procival szállítják
- néha a vetélytársak is összeállnak 
.. "
The A100 now utilizes PCIe Gen4. That is actually a big deal. With Intel’s major delays of the Ice Lake Xeon platform that will include PCIe Gen4, NVIDIA was forced to move to the AMD EPYC 64-core PCIe Gen4 capable chips for its flagship DGX A100 solution. While Intel is decisively going after NVIDIA with its Xe HPC GPU and Habana Labs acquisition, AMD is a GPU competitor today. Still, NVIDIA had to move to the AMD solution to get PCIe Gen4. NVIDIA’s partners will also likely look to the AMD EPYC 7002 Series to get PCIe Gen4 capable CPUs paired to the latest NVIDIA GPUs.
"
https://www.servethehome.com/nvidia-tesla-a100-ampere-resets-the-entire-ai-industry/ -
Dr. Akula
nagyúr
30% gyorsulás az szép, de ez a generáció szerintem annak lesz buli, aki nem vette meg az előzőt, ami szintén alkalmas volt folyamatos 4K játékra. A következő lépcsőfok a 4K@120(+)Hz lenne, ami pont duplaannyi erőt igényel, nem csak +30%-ot. És akkor még nem is raytracingeltünk.
Hozzászólok Aktív témák
ph Az Ampere architektúrára épülő gigantikus GPU, a tenzorfeldolgozókat tekintve új szintre ugrott.
- Sapphire Nitro+ Radeon RX590 8GB Special edition RGB Led
- POFÁTLANUL JÓ ÁRON! Kijelzőhibás Lenovo X390 YOGA i5-8265U 8GB 256GB Gar. 30 hónap
- DELL XPS 9500 15" FHD+ i7-10750H 16GB 512GB Gar.: 2023.11.20.
- DELL XPS 9500 15" FHD+ i7-10750H 32GB 1024GB Gar.: 2023. 11. 25.
- POFÁTLANUL JÓ ÁRON! Razer Blade ADVANCED - 8750H 4.1GHz 16GB 512GB RTX 2060 6GB, Gar
Állásajánlatok
Cég: Ideastyle Professional Kft.
Város: Budapest
Cég: Core Systems Informatikai Kft.
Város: Budapest