2. Fórumok
  3. Videokártyák
  4. Nvidia GPU-k jövője - amit tudni vélünk
  5. (kiemelt téma)
Keresés
  • Téma összefoglaló
    Utoljára frissítve: 2013-02-03 13:32

    PROHARDVER!

    A legtöbb kérdésre (igen, talán arra is amit éppen feltenni készülsz) már jó eséllyel megtalálható a válasz valahol a topikban. Mielőtt írnál, lapozz vagy tekerj kicsit visszább, és/vagy használd bátran a keresőt a kérdésed kulcsszavaival!

Új hozzászólás Aktív témák

  • #48440 S_x96x_S addikt Raymond #48439
    Új Válasz #48440
    Új hozzászólás
    Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
    Privát üzenet küldése

    S_x96x_S

    addikt

    válasz Raymond #48439 üzenetére

    nem szó szerinti fordítás, de a tőzsde már csak ilyen.

    Félmondatok/Félinformációk alapján - emelkedik és süllyed az árfolyam

    Egy AI-s összefoglaló a cikkről.
    """
    A cikk szerint az nVidia GPU-dominanciája nem pusztán a hardverük fejlettségén, hanem a mögötte álló kiterjedt nyugati tech-ökoszisztémán is alapul. Bár a GPU-architektúra alapjai ismertek, mégsem könnyű másolni, mert a felzárkózáshoz rengeteg idő, pénz és kutatási kultúra szükséges. Kínai fejlesztők számára ráadásul gondot jelent az amerikai exportkorlátozás a csúcskategóriás chipekre, így az nVidia–fölény rövid távon nem látszik igazán meginogni. A szerzők kiemelik, hogy még ha nincsenek is „titkok” a kártyák mögött, a teljes ökoszisztéma és a következő generációs fejlesztések üteme jelenti a valódi előnyt, amit nem lehet egyik napról a másikra lemásolni.
    ""
    Az AI fórumokat olvasva - a DeepSeek R1 - váratlansága és költsége
    a lényeges ,
    amit egyre többen amolyan Szputnyik momentumnak neveznek.
    És az AI világban ~ 1 hete a legtöbb hír a DeepSeek R1 -ről szól.
    ami most eljutott a tőzsdére is.

    ------------
    "DeepSeek seems to have created a panic moment within the biggest companies and it should alarm investors.
    Costs:
    •2,048 Nvidia H800 GPUs: $40-50million
    •Training: $5million
    If all it takes to beat OpenAI is a maximum of $55million, the industry is becoming commoditized way faster than previously expected.
    US-based AI companies alone will have to generate about $600 billion a year in revenue to pay for their AI hardware, according to Sequoia.
    The capex and R&D will likely be accepted to remain competitive given the risks of not being involved in the space, however it is getting harder by the day to envision a profitable venture in the field.
    Great moment for the consumer but very bad news for the companies competing in the field.
    """
    https://x.com/TheShortBear/status/1882783200998498542
    ---

    ""
    It gets even better; DeepSeek is ~96% CHEAPER than ChatGPT.
    - Cost of OpenAI o1: $60.00 per 1M output tokens
    - Cost of DeepSeek R1: $2.19 per 1M output tokens
    DeepSeek R1 is 100% Opensource and a fraction of the cost of ChatGPT.
    Cheaper AND better is a lethal combo.
    " https://x.com/KobeissiLetter/status/1883858676001452230

Új hozzászólás Aktív témák