- Az USA vizsgálja a RISC-V kínai terjedésének kockázatát
- Kicsit extrémre sikerült a Hyte belépője a készre szerelt vízhűtések világába
- Egészen nagy teljesítményspektrumon fedné le a mobil piacot az AMD
- Kihívás a középkategóriában: teszten a Radeon RX 7600 XT
- Már a Sparkle is jegyezhet fehérbe öltöztetett videokártyákat
Hirdetés
-
Nem fogod kitalálni, mire fókuszál a Dimensity 9300+
ma Spoiler: az AI-ra, ami májusban még az évszakot is megváltoztatja.
-
Kicsit extrémre sikerült a Hyte belépője a készre szerelt vízhűtések világába
ph A cég megoldása centralizált vezérelhetőséggel, masszív radiátorral és robusztus ventilátorokkal igyekszik vásárlásra csábítani.
-
Toyota Corolla Touring Sport 2.0 teszt és az autóipar
lo Némi autóipari kitekintés után egy középkategóriás autót mutatok be, ami az észszerűség műhelyében készül.
Új hozzászólás Aktív témák
-
Perbalu
csendes tag
Hi!
Rem vki tud segiteni. Kaptam egy ilyen feladatot házinak és nemsokat tudok vele kezdeni:
% 1. feladat (mátrixok sajátértékei)
% Írjon meg egy
% function [Lambda_koz] = QR_proba(Lambda, tol)
% függvényt, amely
% 1) generál egy olyan A véletlen mátrixot, amelynek sajátértékei a Lambda
% vektorban álló számok. (A-t legegyszerűbb T^(-1)* diag(Lambda)*T alakú
% hasonlósági transzformációval generálni, ahol T egy nemszinguláris
% véletlen mátrix.)
% 2) A QR-transzformációval megpróbálja tol pontossággal kiszámolni A
% sajátértékeit. Ez úgy értendő, hogy akkor áll le a QR-transzformáció, ha
% minden főátló alatti elem kisebb, mint tol, azaz max(max(tril(A,-1))) < tol.
% 3) A Lambda_koz vektorban visszaadja a sajátértékekre kapott közelítéseket.
% 2. feladat (iterációs módszerek)
% Írjon meg egy
% function [x_k,k,time] = Jacobi_err(A,b,tol, maxk)
% függvényt, amely
% 1) megpróbálja Jacobi iterációval legfeljebb maxk lépésben tol pontossággal
% közelíteni az A*x=b lineáris egyenletrendszer megoldását.
% 2) Akkor áll le az iteráció, ha ||e_k|| = ||A*x_k - x*|| < tol, a
% Jegyzet 229. oldalán található képleteket használjuk hibabecsléshez.
% Ehhez ki kell számolni a B iterációs mátrix normáit.
% 3) visszadja az utolsóként kapott x_k közelítést, a k végértékét és a time
% futásidőt.
% 3. feladat (számolás polinomokkal)
% Írjon meg egy
% function [m_roots] = mroots(a,b,n)
% függvényt, amely
% 1) először olyan p(x) véletlen n-ed fokú polinomot generál,
% melynek együtthatói az [a,b] intervallumba eső valós számok.
% 2) ezután meghatározza a polinom gyökeit a roots() függvénnyel
% 3) megszámolja, hogy az egyes gyökök hányszor fordulnak elő a roots()
%eredményében, és visszadja az egyes gyökök multiplicitását (hányszoros gyök).
%Ha vki tud segiteni megköszönném!
Perbalu