Google Antigravity - ennyi volt? - PROHARDVER! Hozzászólások

Hirdetés

Legfrissebb anyagok

PROHARDVER! témák

Mobilarena témák

IT café témák

GAMEPOD témák

LOGOUT témák

Új hozzászólás Aktív témák

#14 gliskard senior tag dabadab #12

Új Válasz 2026-03-30 06:14:01 #14
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

gliskard

senior tag

válasz dabadab #12 üzenetére

több észak amerikai és eu irodákat kellene kiszolgálni, illetve a csapatok által a termékekbe fejlesztett funkciókat skálázhatóan az ügyfeleknek is elérhetővé kell tenni (kb 300.000+ ügyfél 2-3 kontinensen szétszórva)
#13 DarkByte addikt

Új Válasz 2026-03-29 17:31:03 #13
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

DarkByte

addikt

Én Anitgravity-ről váltottam Codex-re, mert borzasztó gyorsan ki lehet pörgetni a 4 órás és a heti kereteket. A ChatGPT Plus előfizetés ami kb. ugyanannyiba kerül havonta mint a Google AI Pro sokkal többet ad kódolásra. Cserébe mondjuk nem jár hozzá 2TB Google Drive és pár extra, de attól függ mi a cél.
#12 dabadab titán gliskard #10

Új Válasz 2026-03-24 20:49:25 #12
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

dabadab

titán

válasz gliskard #10 üzenetére

Annyi embernél már mehet a local cloud és ott már nem kell fejenként egy gép, vagyis fajlagosan olcsóbb lesz.
#11 Mp3Pintyo senior tag <Adamsky> #8

Új Válasz 2026-03-24 20:46:09 #11
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

Mp3Pintyo

senior tag

válasz <Adamsky> #8 üzenetére

A fene, pedig pont ma akartam venni 4-et. Az EXO-val pedig összekötöttem volna.
#10 gliskard senior tag Mp3Pintyo #6

Új Válasz 2026-03-24 05:53:02 #10
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

gliskard

senior tag

válasz Mp3Pintyo #6 üzenetére

1-10 embernek ez még elfogadható alternatíva lehetne, de pl. nálunk 300-400 fős csapatnál már elég drága, nehezen managelhető és fenntartható lenne. Ráadásul senki sem használ desktop gépeket.
#9 moleculez veterán <Adamsky> #8

Új Válasz 2026-03-24 05:34:19 #9
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

moleculez

veterán

válasz <Adamsky> #8 üzenetére

Itt lesz az ideje hogy végre ne csak izomból odlják meg az LLM kihajtását és optimalizáljanak. Jah, nem mert senkinek nem érdeke a local llm, fizess cloudért.
#8 <Adamsky> nagyúr Mp3Pintyo #6

Új Válasz 2026-03-24 00:17:05 #8
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

<Adamsky>

nagyúr

válasz Mp3Pintyo #6 üzenetére

"A megoldás egyszerű ... " – miért nem jut ez senki eszébe?
Jó "olcsó" lehet(ett míg volt) ...
#7 Mp3Pintyo senior tag gyulank #2

Új Válasz 2026-03-21 21:28:41 #7
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

Mp3Pintyo

senior tag

válasz gyulank #2 üzenetére

A Github Copilot előfizetés ára ehhez képest egy vicc kategória.
10 dollár/hó 300 kérés. (van több olyan modell ami ingyenes vagy 0,33-as szorzós.)
A pro+ pedig 39 dollár/hó és 1500 kérés/feladat. Ezt kb napi 8 órában sem tudod elégetni.
#6 Mp3Pintyo senior tag gliskard #5

Új Válasz 2026-03-21 21:26:33 #6
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

Mp3Pintyo

senior tag

válasz gliskard #5 üzenetére

A megoldás egyszerű, kérsz egy Mac Studiot 512 GByte memóriával. Onnan nincs megállás A legjobb open source modellek szinte mind futnak majd a saját gépeden. Teszel mellé egy vvlm, lama.cpp, lm studio vagy bármit amivel tudod futtatni a modelleket és utána már be tudod húzni a fejlesztőkörnyezetedbe is.
Nekem most egy komolyebb projekt esetén az 5090-es is szépen teszi a dolgát, mindent házon belül kezelve.
#5 gliskard senior tag moleculez #4

Új Válasz 2026-03-19 22:26:08 #5
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

gliskard

senior tag

válasz moleculez #4 üzenetére

claude code-ot próbáltam és jó... sajnos nekünk a céges policy miatt elég komoly kötöttségek vannak, csak a cég által előfizetett tool-okat lehet használni és más külső megoldásba elvileg még bemásolni sem szabad semmit.
#4 moleculez veterán gliskard #3

Új Válasz 2026-03-19 21:40:35 #4
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

moleculez

veterán

válasz gliskard #3 üzenetére

Én Claude Code-t kipróbáltam, rajta is maradtam. VS Code-ban kieggel használom.
Van mellé xAI az Kilo Code extensionnel használom API key-jel, ha nem akarom a Claude Creditet használni az jó debugolni meg prototypeolni.
Be van húzva Gemini is, az UI-ban nagyon jó de csak ritkán használom.
#3 gliskard senior tag gyulank #2

Új Válasz 2026-03-19 14:04:22 #3
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

gliskard

senior tag

válasz gyulank #2 üzenetére

Mi (is) a codex-et próbálgatjuk. Eddig elég biztató, úgy látszik, hogy a gyors prototipizálás esetében nagyon jól kiváltható a Figma Make és más esetekben is drasztikusan csökkenthető a használata.
#2 gyulank addikt gliskard #1

Új Válasz 2026-03-19 12:41:05 #2
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

gyulank

addikt

válasz gliskard #1 üzenetére

Van jobb?
#1 gliskard senior tag

Új Válasz 2026-03-18 15:20:32 #1
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

gliskard

senior tag

Lassan begyűrűzik az AI tényleges költség az előfizetésekbe, ahogy a cégek elkezdik átterhelni a költségeket (beruházás, fenntartás, r&d, stb. és még egy kis nyereség sem lenne rossz), ha ezt mindenki megteszi és előbb-utóbb kénytelenek lesznek, akkor kiderül mennyit ért az AI valójában a napi munkamenet támogatásában. Mi az amire még is megéri inkább embert alkalmazni, mert olcsóbb (pl. Klarna) vagy kevésbé nő a kockázat és/vagy csökken a minőség.
pl. mától (márc 18) a Figma Make-ben is éles a credit alapú elszámolás. Az alap credit mennyiség mostantól jóformán semmire sem elég. Mi átlagos használatunk szerint az enterprise szinten user-enként adott 4.250 credit kb pár nap alatt fog elégni és user-enként legalább 30.000 - 60.000 credit-et kellene még venni havonta (kb 900 – 1.800 usd) és ez egy óvatos becslés....