Új hozzászólás Aktív témák

• #115 DominikLázár csendes tag schwartz #111

  Új Válasz 2016-07-22 21:25:24 #115

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  DominikLázár

  csendes tag

  válasz schwartz #111 üzenetére

  Alapvetően baromi nagy méretű mátrixokat kell összeszorozni. Nyilván több fajta művelet van, de talán ez a legjellemzőbb.

• #102 DominikLázár csendes tag Reggie0 #100

  Új Válasz 2016-07-22 18:19:26 #102

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  DominikLázár

  csendes tag

  válasz Reggie0 #100 üzenetére

  Az olaj lényege az olcsóság, az egyszerű infrastruktúra - nem kell klíma, nincs gond a porral, valamint az, hogy akár egész nap hagyhatod melegedni, majd éjjel alacsonyabb környezeti hőfokon visszahűtöd, esetleg hőcserélővel átadod a hőt a melegvíz hálózatnak. Megfelelő kiépítés esetén lehetne tisztítani a kiemelt node-ot.

• #99 DominikLázár csendes tag Reggie0 #98

  Új Válasz 2016-07-22 14:57:23 #99

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  DominikLázár

  csendes tag

  válasz Reggie0 #98 üzenetére

  Az olaj esetében el kell szakadni a megszokott dolgoktól, szekrény, unit szám stb. Minden teljesen egyedi.

  Az eredeti hozzászólásban jeleztem, hogy profi szintre csak HBM2 a jövő. Te hoztad fel az ilyen hibrid, desktop kari szerverbe témát. Ide már az olaj is belefér. Persze jórészt csak azért hoztam fel, hogy a szerveres, open computos ismereteim fitogtassam kicsit a lekezelő hozzászólásod után.

• #94 DominikLázár csendes tag Reggie0 #93

  Új Válasz 2016-07-22 14:02:39 #94

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  DominikLázár

  csendes tag

  válasz Reggie0 #93 üzenetére

  Ha nem szabvány rack unitokban, hanem egyedileg épített olajos rendszerben gondolkozol akkor ez sem igaz. Mivel az olajnak sokkal nagyobb a hőkapacitása mint a levegőnek, sokkal szűkebben pakolhatod a mATX vagy blade alaplapokat az egyedi szekrényedben. Az architektúra annyival erősebb GEMM alatt, hogy nem feltétlenül kell kétszer annyi kártya.

• #92 DominikLázár csendes tag Reggie0 #90

  Új Válasz 2016-07-22 13:55:25 #92

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  DominikLázár

  csendes tag

  válasz Reggie0 #90 üzenetére

  Ha az RX480-at alul feszeled, csökkented az órajelet, még mindig nem fog visszaesni a teljesítmény, mert GEMM műveletek alatt a sávszél limitál. Le lehet szerelni a gyári hűtést, maratni rá egy hűtőbordát, majd a szervereket olajjal hűteni.

  A bekerülés és az üzemeltetés is várhatóan olcsóbb lesz mintha gyári Titan X-eket használnál, ráadásul azok hűtésében nincs semmi redundancia.

• #89 DominikLázár csendes tag -Skylake- #80

  Új Válasz 2016-07-22 13:44:15 #89

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  DominikLázár

  csendes tag

  válasz -Skylake- #80 üzenetére

  Szerintem teljesen normálisan fogalmaztam meg a véleményem, nem értem miért kell ilyen alpárian reagálni. Ha nincs közöd a témához minek írsz ide egyáltalán?

• #87 DominikLázár csendes tag Reggie0 #83

  Új Válasz 2016-07-22 13:39:16 #87

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  DominikLázár

  csendes tag

  válasz Reggie0 #83 üzenetére

  Szerverfarm? Te miről beszélsz? Eleve két desktop kártyáról beszélünk, hogy jön ide szerver farm? Miből gondolod, hogy nincs közöm a szerverek világához?

• #43 DominikLázár csendes tag Oliverda #32

  Új Válasz 2016-07-22 10:41:19 #43

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  DominikLázár

  csendes tag

  válasz Oliverda #32 üzenetére

  Az Amzon g2.8xlarge szolgáltatása 2,8 dollár\óra. Ez hetente 436,8 dollár. Ha csak három hónapot fejlesztesz, tanítgatsz egy neurális hálózatot az 5232 dollár.

  A teljesítménye kisebb mint egy 2xRX480, i7 5930k, 32 giga ddr4 3600, és samsung 951pro raid1 rendszernek. Ezenkívül másolgathatod az adott esetben 100 gigás adathalmokat a betanuláshoz stb.

  Soha nem lesz olcsóbb egy cloud sem annál a rendszernél, amit te építesz a céljaidnak megfelelően és maximálisan ki is használsz.

• #16 DominikLázár csendes tag

  Új Válasz 2016-07-22 09:20:12 #16

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  DominikLázár

  csendes tag

  Sajnos ilyen memória sávszéllel ez nem az igazi. A gépi tanulás alapvetően mátrix szorzásokra épül, iszonyatos sávszél igénnyel. Fury X 8,2 teraflops és512 GB\sec mellett gyorsul a memória órajel növelésére.

  Jobb ajánlatnak tűnik az rx480, 256 GB\sec 5,x Tflops, natív fp16 támogatással. Két kártya, full cover vízzel, 24/7-es működésre. Az Arrayfire Radeonra is optimalizált, nincs feltétlenül szoftveres előnye az Nvidiának.

  Természetesen ez otthoni, amatőr kutatásra\fejlesztésre igaz, profi szinten mindenképpen csak a HBM2 alapú megoldások jöhetnek majd szóba, ott már kevésbé számít a kártya ára, a dolgozók bérköltségéhez viszonyítva.

Új hozzászólás Aktív témák