A Pangram a Tesla és a Google korábbi mérnökeiből állt össze, a startup pedig most 4 millió dollárnyi tőkét vont be, hogy olyan eszközöket fejlesszen tovább, amik azonosítják az AI által generált írásokat.
Erre egyre nagyobb szükség van állítólag, mivel az oktatási intézmények és a cégek is az AI-megoldások egyre növekvő használatával küzdenek, az AI által írt szövegek elárasztják az iskolákat és az irodákat. Egyre nagyobb az igény, hogy képesek legyenek azonosítani, valamit ember írt-e.
A Pangram ügyfelei közé tartozik a Quora és a NewsGuard is, a cég aktív tanulási algoritmussal válna piacvezetővé.
A cég olyan rendszert használ, ami trükkös példákból tanul, hasonló szövegeket generál, hogy tréningezze magát. Emellett nyílt forráskódú modellekre is épít.
A Snowcap Compute ezzel párhuzamosan 23 millió dolláros tőkét szerzett, hogy szupravezetőket használjon az AI-chipekhez, és így növelje tovább látványosan azok teljesítményét (továbbá az Intel korábbi vezérigazgatója is csatlakozott az igazgatótanácsukhoz). A hűtés és a kriogén hűtők alkalmazása nagy kihívás lesz, de az irányt szükségesnek látják. Akár még az áramfogyasztás is mérséklődhet, amire szükség is lenne, mivel az NVIDIA 2027-re várható Rubin Ultra AI-adatközponti szervere 1 óra alatt fogyaszt majd annyi áramot, mint egy amerikai háztartás havi fogyasztásának kétharmada.
