- Karácsonyfaként világíthat a Thermaltake új CPU-hűtője
- Az USA vizsgálja a RISC-V kínai terjedésének kockázatát
- Kicsit extrémre sikerült a Hyte belépője a készre szerelt vízhűtések világába
- Egészen nagy teljesítményspektrumon fedné le a mobil piacot az AMD
- Kihívás a középkategóriában: teszten a Radeon RX 7600 XT
- OLED TV topic
- Milyen asztali (teljes vagy fél-) gépet vegyek?
- AMD GPU-k jövője - amit tudni vélünk
- Az alaplapgyártókra hárítja az Intel az egyes Core CPU-k stabilitási gondját
- TCL LCD és LED TV-k
- Sony MILC fényképezőgépcsalád
- Épített vízhűtés (nem kompakt) topic
- ZIDOO médialejátszók
- Multimédiás / PC-s hangfalszettek (2.0, 2.1, 5.1)
- Melyik tápegységet vegyem?
Hirdetés
-
Az USA vizsgálja a RISC-V kínai terjedésének kockázatát
ph A Kereskedelmi Minisztérium egyelőre csak felméri a helyzetet, egyelőre nem látni, hogy tudnak-e bármit is tenni.
-
Premier előzetesen a Gray Zone Warfare
gp A mai naptól hivatalosan is elrajtol a játék korai kiadása PC-n.
-
Az Apple iPadOS-t is megrendszabályozza az EU
it Az EB közölte: az Apple iPad táblagépekre írt iPadOS rendszere is kapuőrnek számít, az üzleti felhasználókra gyakorolt fontossága miatt.
Új hozzászólás Aktív témák
-
wad
tag
Eddig, ha valaki CPU-n és GPU-n egyaránt futtatható szoftvert akart produkálni, akkor ugyanazt az algoritmus két fajta implementációban (OpenCL és pl. C++) kellett megírnia és fenntartania. (Ez nem feltétlenül járt a kód megkétszereződésével, köszönhetően a nyelvek szintaktikai közel azonosságának, de mindenképpen többletmunkát és bonyolultabb kódot eredményezett.) A CPU-s drivernek köszönhetően egy az egyben ugyanaz a kód vált futtathatóvá mindkét platformon.
Alapvetően két oka lehet annak, hogy miért akar valaki GPU helyett, vagy mellett CPU-n futtatni:
1. Szélesebb körű kompatibilitás: azokon a gépeken is eldöcög a szoftver, amelyekben nincs OpenCL-t támogató GPU.
2. Nem minden algoritmust lehet optimálisan párhuzamosítani GPU architektúrára. Bizonyos esetekben az ideális 50-100-szoros sebességbeli különbség helyett nagyságrendileg "csak" a CPU számítási teljesíményét kapjuk vissza. Ilyenkor számottevő gyorsulást eredményezhet, ha az algoritmusunkat a GPU mellett párhuzamosan a CPU-n is futtatjuk.Kiegészítés: Még nem olvastam erre vonatkozó tesztet, és magam sem próbáltam, de az OpenCL-es kód CPU-n elvileg lassabb futást eredményez, mintha ugyanazon algoritmus C nyelvű implementációját hagyományos módon (pl. OpenMP) párhuzamosítottuk volna. Valamennyi sebességet tehát áldozni kell az univerzális kódért.
[ Szerkesztve ]
Új hozzászólás Aktív témák
- Futás, futópályák
- LEGO klub
- Telekom mobilszolgáltatások
- OLED TV topic
- E-roller topik
- Milyen asztali (teljes vagy fél-) gépet vegyek?
- AMD GPU-k jövője - amit tudni vélünk
- Politika
- Honor Magic5 Pro - kamerák bűvöletében
- Az alaplapgyártókra hárítja az Intel az egyes Core CPU-k stabilitási gondját
- További aktív témák...
- Beszámítás! Intel Core i3 9100 4 mag 4 szál processzor garanciával hibátlan működéssel
- Beszámítás! Intel Core i3 10105 4 mag 8 szál processzor garanciával hibátlan működéssel
- Intel Pentium 4 3,2 GHz / 1 M /800 MHz Socket 478 CPU
- i7 7700k
- PROFESSZIONÁLIS Delid / Relid AMD Ryzen Processzorokhoz, garantált minőségben! (CSAK AM5!)