Félévente dupláznia kell szerveroldali kapacitásait a Google-nek, ha tartani szeretné a lépést a mesterséges intelligencia támasztotta igényekkel, jelentette ki a cég AI infrastruktúráért felelős vezetője, Amin Vahdat egy belsős értekezleten.
Hirdetés
A cég munkatársainak tartott megbeszélésen a Cloud részlegen dolgozó alelnök által prezentált diasor szerint jelenleg arra számítanak, hogy a következő 4-5 éven belül gyakorlatilag ezerszeres növekedésre lesz szükségük – ami önmagában is elég komoly vállalás lenne, ám Vahdat szerint ezt gyakorlatilag a jelenlegi költség- és energiaigény mellett kéne biztosítani. Ez lehetetlen vállalkozásnak tűnik, és a nehézségeket az előadó is elismerte, ám kijelentette, hogy "együttműködések és közös tervezés segítségével el fogunk jutni ide".
Az előadás kapcsán az nem derült ki, hogy az 1000x-es növekedési igény mekkora részben köszönhető külsős igényeknek, és mekkora részben annak, hogy a Google maga is egyre növekvő mértékben használ AI-t például a keresőnél vagy a Gmailnél. Mindenesetre az látszik, hogy a cég egyelőre nem számol az AI-buborék közeli kidurranásával, ami egybevágni látszik a többi nagy techcég terveivel, akik mind-mind dollárszázmilliókat költenek az infrastruktúrára. De a növekedés korlátját egyelőre nem is a rendelkezésre álló pénz jelenti, hanem a szükséges komponensek gyártása: az NVIDIA egyszerűen továbbra sem képes annyi gyorsítót szállítani, amennyire igény lenne. A cég pont pár napja tartott egy negyedéves pénzügyi beszámolót, melynek során Jensen Huang elárulta, hogy gyakorlatilag minden AI gyorsítóból kifogytak már – ami csak az elmúlt negyedévben 10 milliárd dolláros bevételnövekedést jelentett nekik. Szóval a Google nincs egyszerű helyzetben, ha tartani szeretné az ütemet, így szimplán a pénzköltés és infrastruktúrafejlesztés mellett két másik irányból is támadnak: hatékonyabb AI modelleket és saját egyedi chipeket is igyekeznek fejleszteni.
Mindebből arra lehet következtetni, hogy bár az AI buborékkal kapcsolatos félelmeket a Google-nél sem veszik félvállról (erre egy korábbi interjújában Pichai is utalt), jelenleg úgy számolnak, hogy többet veszíthetnek, ha kimaradnak és lemaradnak most, mint akkor, ha később összeomlik a kereslet az AI erőforrások iránt.
