Az xAI cég bejelentette a Grok 4 Fast nevű legújabb nyelvi modelljét, amelynek célja a költséghatékony intelligencia terjesztése. Ez a modell a Grok 4 képességeire épít, de jelentősen javított tokengazdálkodással működik, átlagosan 40%-kal kevesebb gondolkodási tokent használva, ami 98%-os árcsökkenést eredményez a Grok 4-hez képest. A Grok 4 Fast rendelkezik egy egységes architektúrával, amely egyetlen modellben kezeli az érvelési és nem-érvelési módokat, ezáltal csökkentve a késleltetést a valós idejű alkalmazásokhoz. A modell az LMArena keresési rangsorában az első helyen áll, és kiváló ügynöki keresési képességekkel bír, amelyek lehetővé teszik a valós idejű adatok zökkenőmentes böngészését. A Grok 4 Fast már elérhető ingyenes és fizetős felhasználók számára is a Grok platformokon és az xAI API-n keresztül.

Független ellenőrzés szerint a Grok 4 Fast a legjobb ár-intelligencia aránnyal rendelkezik a nyilvánosan elérhető modellek között.
Kiemelkedik abban, hogy eldönti, mikor hívjon meg eszközöket, például kódvégrehajtást vagy webböngészést.
Valós idejű adatgyűjtés: Frontier szintű ügynöki keresési képességeket mutat, zökkenőmentesen böngészi a webet és az X-et, hogy valós idejű adatokkal bővítse a lekérdezéseket. Képes linkeken ugrálni, médiát (beleértve az X-en található képeket és videókat is) befogadni, és a megállapításokat villámgyorsan szintetizálni.
A Grok 4 Fast (kódnév: menlo) az LMArena Search Arena rangsorában az 1. helyet szerezte meg 1163 Elo ponttal, ami azt bizonyítja, hogy képes felülmúlni sokkal nagyobb modelleket is a valós, kereséssel kapcsolatos feladatokban.

Search Arena
A Search Arena egy valós idejű kiértékelő platform, amelyet arra terveztek, hogy a közösség közvetlenül összehasonlíthassa a kereséssel kiegészített nyelvi modelleket.
A Search Arena a humán preferenciát méri, azáltal, hogy megválaszolja azt a kérdést, hogy ezen rendszerek közül melyek felelnek meg valóban a felhasználók igényeinek az összetett, valós életbeli kérdések esetében.
Míg a hagyományos mérőszámok, mint például a SimpleQA, azt vizsgálják, hogy a modell visszakereste-e a helyes választ egy ténybeli kérdésre, a Search Arena olyan nyílt végű, rendetlenebb kérdésekkel foglalkozik, amelyek indoklást, szintézist és ítélőképességet igényelnek.
A felhasználók szavaznak azokra a válaszokra, amelyeket a leghasznosabbnak, megbízhatóbbnak vagy leginkább betekintést nyújtónak találnak.

A Search Arena által feltárt három fő mintázat:
1. A felhasználók a hosszabb, alaposabb válaszokat részesítik előnyben.
2. A több forrásra való hivatkozás teszi a modellt valószínűbbé a győzelemre, mivel a referenciák jelenléte megalapozottá és hihetővé teszi a válaszokat.
3. A felhasználók előnyben részesítik azokat a válaszokat, amelyek konkrét, felismerhető domaineket (például YouTube, Reddit, tech blogok) idéznek. A Wikipédia, érdekes módon negatívan hathat a felhasználói preferenciára, különösen a naprakészséget igénylő lekérdezések esetében.

*Linkek*
Grok 4 Fast: https://x.ai/news/grok-4-fast
Model Card: https://data.x.ai/2025-09-19-grok-4-fast-model-card.pdf
LMArena Search Arena: https://lmarena.ai/leaderboard/search
Search Arena: https://news.lmarena.ai/search-arena-update/
Grok: https://grok.com/
OpenRouter: https://openrouter.ai/x-ai/grok-4-fast:free
GitHub Leaderboard-LLM: https://github.com/mp3pintyo/Leaderboard-LLM

Ez a videó bemutatja a mesterséges intelligencia alkalmazását. Az AI (mesterséges intelligencia) rengeteg területen könnyíti és segíti az életünket.