GLM-4.5 Air: kicsi a bors, de erős

A Z.ai bemutatta legújabb csúcsmodelljeit, a GLM-4.5 és GLM-4.5-Air modelleket, amelyek új szintre emelik az intelligens asszisztensek képességeit. Ezek a modellek egyedülálló módon ötvözik a mélyreható elemzőképességet, a mesteri szintű kódolást és az önálló feladatvégrehajtást. Különlegességük a hibrid működés: egyetlen kattintással válthatunk a komplex, átgondolt problémamegoldást igénylő „elemző” mód és a villámgyors, azonnali válaszokat adó „azonnali” mód között. Ez a sokoldalúság, párosulva a piacvezető teljesítménnyel, minden eddiginél hatékonyabb és rugalmasabb eszközt ad a fejlesztők és a felhasználók kezébe.

A GLM-4.5-Air a GLM-4.5 széria egy kompaktabb kialakítású tagja. Összesen 106 milliárd paraméterrel és 12 milliárd aktív paraméterrel rendelkezik. Célja, hogy egyesítse a gondolkodási, kódolási és ügynöki képességeket egyetlen modellben, hogy megfeleljen a gyorsan növekvő ügynöki alkalmazások egyre bonyolultabb követelményeinek. Mind a GLM-4.5, mind a GLM-4.5-Air hibrid gondolkodási modellként működik, két üzemmódot kínálva: egy „gondolkodó” módot a komplex érveléshez és eszközhasználathoz, valamint egy „nem gondolkodó” módot az azonnali válaszokhoz.

- A modell súlyai nyílt forráskódúak, és nyilvánosan elérhető a HuggingFace és ModelScope platformokon. Az MIT nyílt forráskódú licenc alatt kiadva kereskedelmi és másodlagos fejlesztési célokra is használható.
- Könnyen hozzáférhető: Elérhető a Z.ai platformon a GLM-4.5 modell opció kiválasztásával, valamint a Z.ai API platformon keresztül is, amely OpenAI-kompatibilis interfészeket kínál. Emellett helyben is futtatható.
- Képes komplex gondolkodási problémák megoldására, beleértve a matematikát, tudományt és logikai feladatokat, különösen a „gondolkodó” módban.
- Kiválóan alkalmas kód projektek építésére a nulláról, valamint ügynöki módon történő kódolási feladatok megoldására meglévő projektekben.
- Zökkenőmentesen kombinálható létező kódolási eszköztárakkal. A SWE-bench Verified benchmarkon 57,6%-os, a Terminal-Bench benchmarkon pedig 30%-os eredményt ért el.
- Alapmodellnek számít az ügynöki feladatokhoz.
- A webböngészési feladatokban, ahol komplex érvelésre és többlépéses eszközhasználatra van szükség, 21,3%-os pontossággal előzi meg néhány versenytársát. A 100 milliárd paraméteres modellek körében jelentős előrelépést jelent, felülmúlva vagy elérve a Qwen3-235B-A22B és MiniMax-M1 modellek teljesítményét.
- A 12 iparági benchmark (ügynöki, gondolkodási és kódolási feladatok) összehasonlító értékelésében a GLM-4.5-Air a 6. helyen végzett
- Erős biztonsági pontszámot (87,8%) ért el a SafetyBench értékelésen.
- Kiemelkedően teljesít a modern fordítási feladatokban, képes kezelni az internetes szlenget, a kulturális kontextust és a szakterületi terminológiát.

*Linkek*
GLM-4.5: https://z.ai/blog/glm-4.5
GLM-4.5: Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) Foundation Models: https://arxiv.org/pdf/2508.06471
GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-4.5
Hugging Face: https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45-687c621d34bda8c9e4bf503b
OpenRouter: https://openrouter.ai/z-ai
Chat Z.ai: https://chat.z.ai/
Tokenizer: https://platform.openai.com/tokenizer