A Gemini 3 Pro a Google DeepMind legújabb, legintelligensebb, natívan multimodális modellje

A Gemini 3 Pro a Google DeepMind legújabb, legintelligensebb, natívan multimodális (szöveg, kép, videó, kód) modellje, amely Sparse Mixture-of-Experts (MoE) architektúrára épül, és jelentős áttörést hozott az ágens kódolásban, a komplex érvelésben és a hosszú kontextus (1 millió token) kezelésében. Bár felülmúlja versenytársait számos mérföldkőben (pl. LMArena 1501 Elo, multimodalitás), azért továbbra is fennállnak a nyelvi modellek általános korlátai, mint a hallucinációk és a potenciális lassúság.

*Fő jellemzői és architektúrája:*
- Architektúra: A Gemini 3 Pro egy *Mixture-of-Experts (MoE)* alapú transzformátor modell. Az MoE architektúra lehetővé teszi, hogy a modell minden bemeneti tokenhez csak egy részét aktiválja a paramétereknek (az "szakértőknek"), ezzel optimalizálva a kapacitást a számítási és futtatási költségekhez képest.
- Fejlesztés: Ez a modell nem egy korábbi modell módosítása vagy finomhangolása, hanem egy tiszta lappal tervezett MoE struktúra.
- Multimodalitás: Natívan multimodális, ami azt jelenti, hogy képes a bemeneti adatokat – szöveget, képeket, videókat, hangfájlokat és teljes kód adattárakat – egységes token reprezentációval, zökkenőmentesen feldolgozni.
- Kontextus ablak: Hatalmas, 1 048 576 bemeneti token méretű (körülbelül 1 millió token) kontextusablakkal rendelkezik, és akár 65 536 kimeneti tokent is képes generálni.

### Mit tud a Gemini 3 Pro?

A Gemini 3 Pro célja a valós komplexitás kezelése, olyan problémák megoldása, amelyek fokozott érvelést, intelligenciát, kreativitást és stratégiai tervezést igényelnek.

*Főbb képességek és felhasználási területek:*

1. Ügynöki kódolás és fejlesztés (Agentic Coding):
- Kiemelkedő a "vibe coding" (hangulat kódolás) képességében, ahol absztrakt, magas szintű elképzeléseket képes precíz, működő kóddá alakítani egyetlen prompt segítségével, gyakran teljes, futtatható webprojektek infrastruktúrájával együtt.
- Vizuális koncepcióból működő app: Képes UI vázlatokról vagy képekről HTML, CSS és JavaScript kódot generálni a rajz elemzése után.
- Komplex parancssori feladatok: Képes komplex UNIX shell parancsokat természetes nyelven generálni és végrehajtani (pl. `Git Bisect`).
2. Multimodális érvelés:
- Képes összetett információkat elemezni és szintetizálni több forrásból, például tudományos cikkekből, hosszú videó előadásokból, és interaktív segédanyagokat, például vizualizációkat generálni.
- Képes vizuális, téri és videó érvelési feladatok megoldására (pl. pickleball meccsek elemzése a teljesítmény javítására).
3. Hosszú távú tervezés és eszközhasználat (Tool Use):**
- Jobban megérti a kontextust és a szándékot a kérés mögött, kevesebb promptra van szükség a kívánt eredményhez.
- Képes több lépéses munkafolyamatokat tervezni és végrehajtani több szolgáltatáson keresztül (pl. teljesítményprobléma hibakeresése és javítása egy élő Cloud Run szolgáltatásban, Snyk biztonsági szkennerrel együtt).
- Jobb teljesítményt mutat a hosszú távú stratégiai tervezésben.
4. Minőségi válaszok:
Válaszai intelligensek, tömörek és közvetlenek, "klisék és hízelgés" helyett valódi betekintést nyújtanak, valódi gondolkodó partnerként működve.

*Linkek*
Introducing Gemini 3: https://blog.google/products/gemini/gemini-3-collection/
A new era of intelligence with Gemini 3: https://blog.google/products/gemini/gemini-3/
Gemini 3 brings upgraded smarts and new capabilities to the Gemini app: https://blog.google/products/gemini/gemini-3-gemini-app/
Google Search with Gemini 3: https://blog.google/products/search/gemini-3-search-ai-mode/
Start building with Gemini 3: https://blog.google/technology/developers/gemini-3-developers/
5 things to try with Gemini 3 Pro in Gemini CLI: https://developers.googleblog.com/en/5-things-to-try-with-gemini-3-pro-in-gemini-cli/
Generative UI: https://research.google/blog/generative-ui-a-rich-custom-visual-interactive-user-experience-for-any-prompt/
Gemini API: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models#gemini-3-pro
Gemini 3 is now available for AI assistance in Android Studio: https://android-developers.googleblog.com/2025/11/gemini-3-is-now-available-for-ai.html
GitHub LLM Leaderboard: https://github.com/mp3pintyo/Leaderboard-LLM

Ez a videó bemutatja a mesterséges intelligencia alkalmazását. Az AI (mesterséges intelligencia) rengeteg területen könnyíti és segíti az életünket.