Hirdetés
-
A Video AI lehet a One UI 6.1.1 ütőkártyája
ma Vagy hogy fogja a mesterséges intelligencia manipulálni a mozgóképeket?
-
Toyota Corolla Touring Sport 2.0 teszt és az autóipar
lo Némi autóipari kitekintés után egy középkategóriás autót mutatok be, ami az észszerűség műhelyében készül.
-
Free Play Days 2024 - 17. hét: Railway Empire, Prison Architect
gp Extraként a TramSim: Console Edition című játékot is kipróbálhatják az érdeklődők.
Új hozzászólás Aktív témák
-
félisten
válasz #95561216 #20 üzenetére
Azért nem lenne jó az AMD-nek a CUDA befogadása, mert továbbra is az nV fejlesztené a szabványt, ami egy eszköz a versenytársak szivatására, vagy hátráltatására, ráadásul a Cuda nyilván nV-re lett optimalizálva, és lehet, hogy nem menne olyan jól AMD karikon a benne írt progi.
Azért használnak a legtöbb helyen CUDA-t, mert az megvan már jó ideje. Nem kizárt, hogy idővel az OpenCL lesz a nyerő ezen a területen is, pláne, ha a Larrabee nem fogja támogatni a CUDA-t.
Ebből kifolyólag van rá esély, hogy jobb befektetés ha az OpenCL-t tanulmányozod. Az egészen biztos minden hardveren menni fog. De ez csak az én véleméynem.[ Szerkesztve ]
Eladó régi hardverek: https://hardverapro.hu/apro/sok_regi_kutyu/friss.html
-
EroSennin
csendes tag
válasz #95561216 #20 üzenetére
Miert akarsz olyasmit tanulni ami zart cucc es egy ceghez kotheto? Elvesztegetett ido lesz ha kihal a cuda, csak rovidtavon van haszna a tudasnak. En ket eve olvasgattam cuda doksit, es eleg sok negativummal talalkozotam. Pl. a 8800-as kartya csalad csak 4 byte meretu lebegopontos szamokat tamogatott, az integer teljesitmeny csak negyede volt a lebegopontosnak azaz ugyanaz a muvelet integerrel nem 1 orajel hanem 4, 3 fele memoriatipussal kellett trukkozni, altalanos C nyelvu programokhoz kepest sok korlatozas van es eleg komolyan kell ismerni az adott hardvert hogy megfelelo minosegu programot tudjal irni. Az egesz cuda olyan benyomast keltett mint egy elso probalkozas, ami uttoro jellegu de nem ez fog elterjedni hanem valami mas ami mar tanult ennek a hibaibol. Hamarosan jon az intel megoldasa is, az AMD-nek is jobban megy mint az nvidianak, nem ugy tunik hogy erdemes cuda tudasba idot fektetni. Raadasul az intel megoldasa x86 alapu lesz, es azt is tudjuk hogy az intel eleg jo szoftverek teren is (intel C++ compiler). Persze ha most rogton akarsz valami tudomanyos laborban ilyesmi programokat irni akkor kell a cuda tudas
-
gliskard
senior tag
válasz #95561216 #20 üzenetére
Ráadásul ahol tudomásom van gpu-s számításokról, ott mind CUDA-t használnak, és őket rohadtul nem fogja érdekelni, hogy kijött egy csillivilli open platform,
A tudományos számítások és szimulációkat használók kicsi de tőke erős piac. Nem fél vagy egy évre terveznek, hanem kicsit hosszabb távra, ezért fontos a hosszú távú fejleszthetőség és kompatibilitás. Egy nyílt API esetében nem csak, hogy ez biztosított, hanem több szereplős piacról lehet hw választani. A cuda-val szemben elejétől fogva komoly kritika volt a zárt szabvány.
Új hozzászólás Aktív témák
- Asus Dual RTX 4070 O12G felbontott videókártya, 36 hó garancia, Áfá-s számla
- EVGA RTX 3080 XC3 ULTRA GAMING 10GB GDDR6X - (DOBOZOS, MEGKÍMÉLT!)
- Gainward 1080TI Phoenix 11GB 352bit
- ASUS ROG Strix 4070 Ti OC 12GB Gari: 2026.05.10-ig.
- ASUS GeForce GTX 1080 Ti OC 11GB GDDR5X 352bit (ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING)