Új hozzászólás Aktív témák

• #70 lezso6 HÁZIGAZDA b. #66

  Új Válasz 2018-09-16 21:05:24 #70

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  lezso6

  HÁZIGAZDA

  LOGOUT blog

  válasz b. #66 üzenetére

  A Tensor mag sok mindenre jó, csak ugye az Deep Learning alapon csinál mindent, szóval nem 100% pontos, hanem mondjuk 99%, így újraéleszthető a pentium bug vicc új formában:

  - AMD, mennyi 2*2?
  - Ömm... 4.
  - NV, mennyi 2*2?
  - 3.977!
  - Hát, nem egészen...
  - De gyors voltam, nem?

  Persze a DL-nek megvan az előnye, nem mindenhol kell 100% pontosság, az már elég jó eredmény, ha már sasszeműek sem vesznek észre minőségi romlást. Hasonló, mint a Rapid Packed Math, csak utóbbival nem lehet akármit célozni. Csak azt se felejtsük el, hogy DL-hez kell egy szoftver, amit futtat, ezt pedig nagyon-nagyon hosszú tréninggel lehetséges csak előállítani. Én kíváncsian várom, hogy a DLSS-en kívül mi lesz még. Én úgy tudom, hogy RT-nél a denoise algoritmushoz is ezt használják.

  [ Szerkesztve ]

  A RIOS rendkívül felhasználóbarát, csak megválogatja a barátait.

Új hozzászólás Aktív témák