Új hozzászólás Aktív témák

• #5 Abu85 HÁZIGAZDA b. #4

  Új Válasz 2020-04-23 17:52:07 #5

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz b. #4 üzenetére

  Mindenképpen használni kell a tensor magokat. Gondolj bele, az input+output szűrés -20%-os teljesítménnyel is járhat úgy, hogy közben a tensor magok minimalizálják az offchip adatmozgást, tehát kímélik a VRAM-ot és a memóriabuszt. Ha a tensor magokat kizárod, akkor sokkal nagyobb terhelést kap a VRAM, tehát még nagyobb lassulással kell kalkulálni. Szóval ez TensorRT-n marad, és lesz a natív mód, meg a fallback. Ma még csak natív mód van hivatalosan, és beműthető a fallback, csak nem ajánlott.

  Nem. Ekkora terhelés van az RTX-eken. Ezek friss adatok, amiket kaptunk. Tensor nélküli hardvereken még nincs mérés, mert nincs rá optimalizálva a program. Felesleges a számokkal dobálni, amikor nem történt meg az optimalizálás az egyes hardverekre. RTX-re van csak optimalizálás. Lényegében nem a számolás része ennek a megterhelő, hanem a memóriabusz csuklik bele egy picikét. És itt jön a Tensor előnye, hogy sok adatmozgás onchip marad, tehát a méréseket tekintve maximum -10-20%-kal (input/input+output konfigurációtól függően) megoldható a feladat. Ha ez nincs, akkor még többet eszik.

  [ Szerkesztve ]

  Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.

• #7 Abu85 HÁZIGAZDA b. #6

  Új Válasz 2020-04-23 18:05:07 #7

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz b. #6 üzenetére

  A GPU-n is van extra terhelés. Nem a semmiből jön az eredmény. A probléma az szokott lenni, hogy maguk a GPU-k erősen heterogén processzorok, tehát mondjuk a Windows esetleg tudja mérni pár részegység terhelési szintjét, miközben igen sok más részegység terhelése láthatatlan számára. Ez nem olyan könnyű, mint egy CPU, ahol vannak magok és annyi. Itt azért igen eltérő részegységek összessége egy GPU, és persze egy olyan leegyszerűsített alkalmazásnál, ami csak egy százalékot köp vissza, igen nehéz egy teljes képet mutatni egy ennyire heterogén hardver terheléséről. Ha az adott feladat olyan részegységet terhel, ami láthatatlan például a Windows feladatkezelőjének, akkor azzal nem nagyon tud mit kezdeni, kiír egy kövér 0%-ot a GPU-ra, akkor is, ha köze sincs a valósághoz.

  Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.

• #8 Sinesol veterán b. #4

  Új Válasz 2020-04-23 20:44:45 #8

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Sinesol

  veterán

  válasz b. #4 üzenetére

  Szerintem megmarad a tensor magok használata, egyrészt így a leghatékonyabb, másrészt meg az uj AMD kártyákban is lesznek elvileg tensor magok, szal mindenhol kihasználható lehet.
  Tuti jön valami AMD-s alternativa is, ha zárt marad a rendszer, mondjuk Radeon Speak.

  [ Szerkesztve ]

• #26 Dragon3000 veterán b. #24

  Új Válasz 2020-05-06 08:30:26 #26

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Dragon3000

  veterán

  válasz b. #24 üzenetére

  Ez mellett nálam, ha be van kapcsolva, akkor lejjebb veszi a vram frekvenciát és a VGA idle-ben is max órajelekben teker, amivel pont a ventilátor bekapcsolás határán mozog, így folyamatosan ki be kapcsolja azt. Ha tiltom az rtx voice-t, akkor idle-ben (böngészés, zenehallgatás) 15-20 fokkal is hűvösebb a GPU. Ha ezeket majd javítják, nem lesz ez rossz.

Új hozzászólás Aktív témák