- Az Apple megszerezné a klubvilágbajnokság közvetítési jogait
- Amlogic S905, S912 processzoros készülékek
- Sony MILC fényképezőgépcsalád
- Fujifilm X
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 / 3 3***(X) "Zen 2" (AM4)
- Milyen billentyűzetet vegyek?
- Vezetékes FÜLhallgatók
- Léghűtés topik
- Érkezik Magyarországa az LG szuper dizájnos hordozható projektora
- AMD K6-III, és minden ami RETRO - Oldschool tuning
Hirdetés
-
Toyota Corolla Touring Sport 2.0 teszt és az autóipar
lo Némi autóipari kitekintés után egy középkategóriás autót mutatok be, ami az észszerűség műhelyében készül.
-
Free Play Days 2024 - 18. hét: Headbangers: Rythm Royale
gp Extraként a Star Wars Jedi: Survort is kipróbálhatjuk 5 óra erejéig.
-
Alacsony fogyasztású, 128 GB-os szervermemóriát kínál a Micron
ph Az új RDIMM TSV technológia alkalmazása nélkül éri el a címben említett tárkapacitást.
Új hozzászólás Aktív témák
-
lenox
veterán
Vajon miert ennyire fontos a gepi tanulas? Ugy ertem valakik evente szazmillio dollarokat koltenek gepi tanulas hw-re, hogy ertelme legyen ilyet tervezni, gyartani, es probalni arulni?
-
lenox
veterán
Azt en ertem, hogy vannak probalkozasok, csak nem hiszem, hogy van olyan szolgaltatas, ami miatt megeri qrva nagy tesla farmot fenntartani folyamatosan, legalabbis ekkora leptekben. Pl. #17 szerintem tok hulyeseg, ilyen nem lesz. Illetve attol, hogy valaki megprobalkozik deep learninggel, attol meg nem azt jelenti, hogy a 150k-s doboz kell neki eloszor, szoval ha ebbol lesz koltseghatekony valtozat, azt ertem, hogy megveszik, de itt azt kerdeztem inkabb, hogy az egesz piac nagysaga vajon mitol lesz akkora, hogy ez a befektetes megeri. En szkeptikus vagyok.
-
lenox
veterán
De az remelem megvan, hogy valakinek meg kell venni. Ha cloud vagy mlaas, akkor meg valaki kiszed profitot, tehat aki hasznalja annak meg tobbe kerul. Mit tanitanak annyira, amibol termeket lehet eladni? Ha 3 milliardnyi hw vesz valaki, akkor 10 milliardnyi cloud szolgaltatast kell eladni, amihez mondjuk meg 10 milliardnyi kutatas/fejlesztesi koltoseg jon, tehat 100 milliardnyi szolgaltatast kell eladni. Milyen szolgaltatast?
-
lenox
veterán
Az egy dolog, hogy te szkeptikus vagy, de mi pl ebben elunk, es hidd el van penz az agazatban.
Es mit csinaltok, az mekkora resze az egesz piacnak, es hany ilyen teslat hasznalnatok hozza?
Es ha neked enterprise kornyezetben napi szinten tobb TB adaton kell atragnod magad, akkor nem a legolcsobb GeForcebol fogsz 64 darabot osszedrotozni.
Nekem is kell ilyet csinalni, ahhoz eleg 50-100 gpu a cloudban, ebbol nem fognak milliard dollaros fejlesztest finanszirozni. De persze lehet, hogy masnak tobb kell, de mire? Ha az a valasz, hogy Siri, meg van meg 10 ilyen project, aztan kifujt, abbol sem jon ki szerintem 3 milliard. De ha ti is 100 millio dollart koltenetek nv hw-re, akkor oke, csak valahogy nem hiszem.
-
-
lenox
veterán
válasz rottenbull #37 üzenetére
Az onvezeto jarmu projektre 10 mulva tippelnek 100 milliardot, de ebbol a deep-learning hw igeny 1 millardnal tobb nem hinnem, hogy lesz, annak is nagy resze nem cloud tesla, tehat ebbol a kovetkezo 10 ev alatt ezzel a befektetessel egy-ket szazmillional tobbet nem fognak bevetelkent realizalni. Szerintem. Nem beszelve arrol, hogy ha esetleg szarra perelne valaki az elso onvezeto jarmugyartot, aki elutotte a rokonat, akkor kipukkan az egesz.
-
lenox
veterán
-
lenox
veterán
Marmint Voltas tensor teljesitmeny sehonnan, K80-ak vannak a google cloudban.
Ha esetleg nem ertened, nem azt firtatom, hogy minek a gpu a cloudba, azt firtatom, hogy mitol ennyire fontos a deep-learning, hogy konkretan egyeb altalanos teljesitmenyt felaldozva erre optimalizal az nv. Ha csak siman egy csomo fp32 mag lenne, ami dupla akkora fp16-os teljesitmenyt is tudna, akkor egy szavam nem lenne, es lehetne hasznalni mindenfelere, deep-learningre is.
-
lenox
veterán
válasz FollowTheORI #54 üzenetére
Nem kell meggyozni rola, hogy a gpu computing iranti igeny nagy, azt tudom. Azt nem latom, hogy az altalanos celu teljesitmenyt visszafogni a csak deep-learningre alkalmas teljesitmeny miatt megeri-e. Marmint ertem, hogy az nv felmerte, es ugy dontottek, hogy megeri, csak kerdezem, hogy mi az a sok szolgaltatas, amin bejon majd az ara. Szerintem Sirin, Alexan, onvezeto auton nem, de akkor min? Amiket irsz, hogy gombamod szaporitjak, az mind nem ez, azok a korabbi kartyakat veszik. Mindenki hajlando lesz dupla arat fizetni a gv100-ert, mikozben gp100-hoz kepest csak 50%-kal nagyobb az altalanos teljesitmenye, az is csak 25%-kal tobb fogyasztassal? Szerintem nem, tehat a gv100-nak nem az egesz eddigi felhos gpu computing a piaca, annal joval kisebb.
-
lenox
veterán
válasz #06658560 #56 üzenetére
Lehet, pl. azt maris megneztem, hogy nincs nv gpu a Watsonban.
Szoval a 37. oldalon nem latom, hogy mennyi penzt raktak nv hw-be. A novekedesbol se latom, hogy barmilyen nv fejlesztest erdemes erre alapozni.
Az asszisztenseket már leírta, hogy nem olyan nagy. Mert szerinte csak.
Nagyon egyszeruen lehet cafolni, ird le a szamokat, hogy mennyit keresnek rajtuk.
-
lenox
veterán
válasz FollowTheORI #61 üzenetére
De azt ugye erted, hogy attol, hogy egy nagy ceg hasznal egy technologiat, az nem jelenti azt, hogy csak azt hasznalja, nagyreszt arra kolti a penzet, egyaltalan szignifikans osszeget kolt ra.
Biztos sok minden epul ra. Egyik talalgatas szerint az egesz deep-learning piac lesz 2 milliard dollar 2022-re. Erted, az egesz, nem a hw cost, hanem az egesz. Nyilvan megeri most berakni 3 milliardot.
Szerintem eloszor ertsd meg, hogy a szolgaltatasok szama, nem mond semmit az ertekukrol. Az ertekuk sem mond semmit a hozza kacsolodo hw ertekerol. Szoval az az erv, hogy sok szolgaltatas epul deep-learningre, tehat kb. barmennyit erdemes hw fejlesztesbe rakni, az egy gyenge erv. -
lenox
veterán
válasz rottenbull #63 üzenetére
Igen, a gp100-nak latom az ertelmet, nekem is van egy mindjart jon a masodik.
-
lenox
veterán
válasz FollowTheORI #69 üzenetére
Nem, amiket te irsz, azok cuda, esetleg cpu, vagy gcn magokon futnak. Engem az erdekel, hogy a tensor magokat milyen business fogja kihasznalni. Mert ezek szerint te azt gondolod, hogy ezek kozul mind, de ez nyilvanvaloan teves. Geforce-ban szerintem nem lesz tensor mag, max egy legerosebb Titanban. Es az nv penzugyi jelentese sem alapul semmilyen tensor magra. Pont, hogy gyengitene az eredmenyeiket, ha a gpu feluletuk egy reszet olyan dologra pazarolnak, amit amugy nem hasznal a user.
-
lenox
veterán
Nem tartom feleslegesnek a gepi tanulast. A piaci meretet kerdezem. Nekem valoban nincs ralatasom, de ugy tunik senki masnak sincs, meg egy ertelmes szamot nem lattam azon kivul, amit en irtam be. Az alapjan egyelore nem nagy. Es annak is csak kis reszere lonek csak fp16-ra alkalmas hw-rel. Nekem fele ekkora, de fp32 kepes hw pl. erdekesebbnek tunne.
-
lenox
veterán
Ne hulyeskedjunk mar, semmit nem linkeltel amiben szamok lennenek. Persze, van mindenfele science project, de mennyit koltottek ra, mennyit adtak el, mi a business model? Hany gv100-at vesz a google? A sajat tpu-juk mellett eddig is hasznaltak gput, cput, ha ez annyira vilagmegvalto, akkor miert nem egy uj custom deep learning chipet fejlesztenek, vagy fejlesztetnek az nv-vel?
-
lenox
veterán
Nem kell google sem, mivel ezt mar irtam fentebb, csak nem kell write-only modban nyomni. Szoval 2 milliardbol hw koltseg par szaz millio, gpu ebbol 100-200, abbol nv nagysagrendileg 100. Szoval ebbol 5 ev mulva 100 milliot kaszalnak. Ehhez kepest ennel a datacenter businessuk mar tavaly 10-szer nagyobb volt. Nyilvan ez nem pontos, de ezert az latszik belole, hogy nem ennek kene a fo szempontnak lenni.
-
lenox
veterán
Teves, a billion ezer milliot jelent angolszaszeknal. Ugyanaz a szam mashol:
Tehat 1700 milliorol, 1.7 milliardrol van szo.
-
lenox
veterán
Egyébiránt ugye nem baj, ha az ilyen stílus mellett nem linkelgetem neked a cikkeket?
Nem baj abszolut beleillik a stilusodba, hogy levegobe beszelsz . De tenyleg, bagoly emlegeti a szalkat...
'Tesla car crash'-re nem lattam az elso oldalon olyat, hogy elutott volna valakit onvezeto auto. Nem erdekel jobban ez a resze, ha nem baj.
Új hozzászólás Aktív témák
- Vicces képek
- Crypto Trade
- Az Apple megszerezné a klubvilágbajnokság közvetítési jogait
- Lakáshitel, lakásvásárlás
- Az iPadOS-re írt appokra is díjat vet ki az Apple
- Amlogic S905, S912 processzoros készülékek
- Path of Exile (ARPG)
- Telekom otthoni szolgáltatások (TV, internet, telefon)
- Építő/felújító topik
- sziku69: Szólánc.
- További aktív témák...
Állásajánlatok
Cég: Promenade Publishing House Kft.
Város: Budapest
Cég: Ozeki Kft.
Város: Debrecen