- SSD kibeszélő
- Analóg kapcsolós klaviatúrák triója a Razer fémjelzésével
- Házimozi belépő szinten
- Házi hangfal építés
- Milyen egeret válasszak?
- Azonnali VGA-s kérdések órája
- Canon MILC: EOS R és M topik
- Azonnali informatikai kérdések órája
- AMD GPU-k jövője - amit tudni vélünk
- HiFi műszaki szemmel - sztereó hangrendszerek
Hirdetés
-
Lenovo Essential Wireless Combo
lo Lehet-e egy billentyűzet karcsú, elegáns és különleges? A Lenovo bebizonyította, hogy igen, de bosszantó is :)
-
20 ezer új munkást visz Eindhovenbe az ASML
it Hatalmas politikai feszültséget okozott az ASML és a holland kormány nézeteltérése, de most úgy néz ki, hogy jelentős bővítésbe kezdenek Eindhovenben.
-
Készül a Galaxy S24 FE
ma Várhatóan idén is lesz rajongói kiadás. De az is lehet, hogy csak jövőre.
Új hozzászólás Aktív témák
-
Hiftu
senior tag
Ha már a gyerekek nem akarnak tanulni, akkor valamit kell csinálni, hogy ne butuljon el a társadalom. Ezért a gépeket tanítjuk. Aztán persze a gépek elveszik a munkánkat és rabszolgaságba taszítanak. Aztán már csak elemnek leszünk jók. De ezek a távlati kilátások.
Tessék mondani, lehet itt hazudni? - Kaszt: Decker, Faj: Troll, Működési Terület: Prohardver
-
nagyúr
mert errefelé fog menni a világ pl. a nagy it rendszerek fejlesztésénél. pl. egy billing rendszer fejlesztése x év múlva nem abból fog állni, hogy fogod a specifikációt, és írsz rá egy kódot, hanem fogod a specifikációt, és megtanítod egy neurális hálónak, hogy mit kell csinálnia.
Tudod, mit jelent az, hogy nemezis? Az érintett, erősebb fél kinyilatkoztatása a méltó büntetés mértékét illetően. Az érintett fél jelen esetben egy szadista állat... én.
-
Cathulhu
addikt
Gyakorlatilag nincs olyan kutatasi terulet (beleertve az ipari es az alap kutatasokat is), ami ne probalkozna hagyomanyos vagy deep learning technologiakkal mostanaban, aztan nem beszelve olyan teruletekrol, ahol mar aktivan hasznaljak is ezeket (szemelyi asszisztensek, keresok) es lassan mar PC/ultramobil szintre is leszivarog a dolog, nem csak szerver/workstation vonalon.
Szoval gyakorlatilag mindenki gepi tanitani akar, milliardos biznisz, dollarban. Es egy ilyen hardver nem csak arra jo, hanem inkabb vegre arra is, de emellett azert a korabbi feladatokat is el tudja vegezni. Ha volt par eve egy egyszerubb neuralis halod, nem biztos, hogy megerte a GPU portolassal szorakozni, most meg mar nem kerdes.[ Szerkesztve ]
Ashy Slashy, hatchet and saw, Takes your head and skins you raw, Ashy Slashy, heaven and hell, Cuts out your tongue so you can't yell
-
Drizzt
nagyúr
A kulcsszó a cloud és a MLaaS less szerintem. Nem kell neked saját, bérelheted az Amazontól, Microsofttól, Google-től, Alibabától, etc. És egyre többféle modellben fogják szolgáltatni, mint ahogy ment az aa IaaS, PaaS, FaaS vonalon is. Aztán meg ha kipróbálod és rájössz, hogy hosszú távon van rá szükséged, akkor vessel sajátot. Mindenféle kutató központoknak, katonai központoknak tuti lesz. De globális pénzintézetek se lepnének meg.
I am having fun staying poor.
-
rvs
aktív tag
"Azt en ertem, hogy vannak probalkozasok, csak nem hiszem, hogy van olyan szolgaltatas, ami miatt megeri qrva nagy tesla farmot fenntartani folyamatosan, legalabbis ekkora leptekben."
Te nem hiszed, sokan dolgoznak benne.
A háló mérete arányos a HW követelménnyel, és sajnos nem lineárisan. Nem beszélve arról, hogy az AI-s kollégák olyan hálót építenek, ami még épp elfut a gépen. Ha kétszer akkora a gép, kétszer akkora hálót hoznak."szerintem tok hulyeseg"
Oké.
Egyébként, nem, nem ilyen doboz kell neki. Vehet 3-4 TitanX-et is, vagy random más GPU-t is pl. De költséghatékonyabb a hálók tanításához egy célhardware-t használni, mint valami common(abb) hardware megoldáson alacsonyabb hatékonyságon dolgozni.
-
Raymond
félisten
Uzletileg a szamok szerint van ertelme az NV szamara. Azt irjak $3mld volt a projekt es chip/kartyankent $18K az ar, akkor par szaz darab utan visszajott az egesz. Es ez csak a nyers termek, ott van meg az is hogy igy erre gyurnak a mernokok az iparban ami kesobb kamatozodik.
[ Szerkesztve ]
Privat velemeny - keretik nem megkovezni...
-
Cathulhu
addikt
Az egy dolog, hogy te szkeptikus vagy, de mi pl ebben elunk, es hidd el van penz az agazatban. Es ha neked enterprise kornyezetben napi szinten tobb TB adaton kell atragnod magad, akkor nem a legolcsobb GeForcebol fogsz 64 darabot osszedrotozni.
Ashy Slashy, hatchet and saw, Takes your head and skins you raw, Ashy Slashy, heaven and hell, Cuts out your tongue so you can't yell
-
jacint78
addikt
Lehet, hogy a Siri ma még nem egy túl hatékony dolog, de, ha így folytatják, akkor idővel az lesz és óriási pénz lesz benne, vagy nem jön össze és megy a levesbe, ez is előfordulhat. A kockázati befektetés (vagy mi a búbánat) végülis erről szól, legjobb tudomásom szerint.
type your text here..
-
Cathulhu
addikt
Es szerinted a cloudban honnan van GPU teljesitmeny?
segitek
Geez, ugy ertetlenkedsz itt, hogy az ember komolyan elgondolkodik azon, hogy trollkodsz, vagy csak nem ertesz hozza, remelem elobbiAshy Slashy, hatchet and saw, Takes your head and skins you raw, Ashy Slashy, heaven and hell, Cuts out your tongue so you can't yell
-
rvs
aktív tag
Nem, nem cloud, ez igaz. Viszont a háló tanítása mehet szerveren, az end user elég ha megkapja az adathalmazt. Elsőnek lenni elég nagy presztízs. Van néhány világcég, aki ebből él/élt 10/20/30 évig.
Egyébiránt önvezető járművek már okoztak balesetet, nem ártana kicsit tájékozódni a témában. Nem, nem zárt be a cég azóta sem. MIT etikai kutatások/online felmérések a témában valószínűleg jó kiindulópontot adnak, ha érdekel és nem csak trollkodsz.Kipukkan.. oh, jó tudni. Elvégre a téma szakértője mondja.
-
nagyúr
Ez az alapja a cloud computing AI-nak sok datacenterben... pl Apple Siri/AI, Amazon Alexa/AI, stb. intelligenciáját ilyesmivel lehet kiterjeszteni és egyre több helyen bevetni.
Ha most csak a GV100 piacát nézzük, akkor ezek felé (és a különböző kutatások, szimulációk nyilván) van irányítva.
Ez pedig igen... sokszázmilliós biznisz... az Amazon, a Google, az Apple és a többi gombamód szaporítja az ilyen adat/cloud központjait és cseréli ki a régieket is újakra hogy növelje a kapacitásait/szolgáltatásait.Mivel most ezen a piacon nagy a verseny és a tempó, igen, akár 1 év alatt is.
Ezt követi az NV... és aki kimarad lemarad, lásd AMD.[ Szerkesztve ]
Steam/Origin/Uplay/PSN/Xbox: FollowTheORI / BF Discord server: https://discord.gg/9ezkK3m
-
#06658560
törölt tag
Pedig sokat tanulnál belőle Watson témában is!
Egyébként 37. oldal, a kognitív szegmens eredménye. Csak az IBM-nél. De van ennek befolyása a cloud és egyéb szolgáltatási területekre is, így az csak alsó karcolása az értékének.#54 FollowTheORI: Az asszisztenseket már leírta, hogy nem olyan nagy. Mert szerinte csak.
[ Szerkesztve ]
-
nagyúr
Bakker... csak alig párat soroltam fel ahol használják ezeken kívül... de mindegy. Én biztos nem foglak győzködni.
Ez nem csak DL-re jó ám... remélem azzal is tisztában vagy, szóval ez hogy az általános van visszafogva a DL miatt nem igaz... csak arra is jó, egyik nagy célterülete. Meg itt a DL egy elég tág területre van alkalmazva, csak szerintem te szűken gondolkozol benne mire lehet jó vagy mi a DL.
De ha megnézed mennyi féle szolgáltatás épül erre a machine learning, analysis területre... hát, nem 3 az biztos.Data center méretekben ezek a "kis" fejlődések is számítanak ám... potom párszázzal kevesebb szerver kell sok sok millió dollár spórolás is lehet, vagy nagyobb kapacitás ugyanakkora helyen.
Szerintem fusd át és olvass bele mikre használják még ezeken kívül a legkülönfélébb cégek... aztán gyere vissza. Bár ne hozzám én már leírtam amit akartam.
[ Szerkesztve ]
Steam/Origin/Uplay/PSN/Xbox: FollowTheORI / BF Discord server: https://discord.gg/9ezkK3m
-
nagyúr
Erre még reagálok egyet. Szerintem ne vedd kp-nek ezt a 3 milliárdot (ahogy fentebb is írtam, szvsz itt az NV úgy számol, hogy a Maxwell és a Pascal is benne van, tehát amióta a DL fejlesztések mennek azóta ennyit költöttek el... vö: 2013/14-ben még csak volta volt, pascal nem is volt a terveken - tavaly szerintem 2B mondott a pascalra, jövőre meg azt mondja majd hogy 4B )... másrészt tavaly:
Szóval ezért, tavalyi GTC-n többek között ezt is idézte Jensen, meg hogy 500B market 10 évre vetítve.
Ez ugye 50B per év lenne... ehhez képes a 3B "semmi", főleg hogy a 3B sem egy év, hanem több évre elosztott költség valójában... mondjuk 3 éve fejlesztik, akkor 1B per év átlagban.Rengeteg szolgáltatás épül ezen, vagy váltható ki erre. Üzleti intelligenciák, egy sima google keresés... ami mind bevételt termel minden cégnek, ezért hajladóak nem kicsit ebből elkölteni az NV részére, aki cserébe egyre jobb és hatékonyabb megoldást kínál nekik, amiből mégjobb szolgáltatásokat tudnak csinálni, mégtöbb bevételt remélve... és a kör bezárul.
Szvsz ha igaz is a 3 milliárd dollár, aprópénz ahhoz képest hogy a világon mennyit tudnak ezekből eladni évről évre majd (mondjuk csak abban a kb 3 évben amíg a Volta futni fog).
Ráadásul ez a 3 milliárd bekerül a Geforce vonalba is, vagyis te is én énis megveszem/kifizetem... csak nem DL-re használom.
Ugye épp nemrég volt az NV pénzügyi jelentése... szerintem nem kérdés hogy megéri nekik.[ Szerkesztve ]
Steam/Origin/Uplay/PSN/Xbox: FollowTheORI / BF Discord server: https://discord.gg/9ezkK3m
-
félisten
DNS és fehérje szekvencia illesztő algoritmusok,kvantumalgoritmusok tervezésére, kvantumkutatás, kombinatorikus csoporttesztelés, ( önvezető autók), modellezés, repülőgép és űrrepülőgép kutatás, elemzés modellezés., jelkép-feldolgozás, adatbázis elemzés és hibaszűrés, képfelismerés és elemzés,stb..
Minden olyan terület, ahol a Mátrixszámításnak fontos feladata van...és lényegesen gyorsabb hardverre van szükség. ezen a területen a volta többszörösen hatékonyabb, mint a pascal a tensor magok miatt.UI : gondolom desktop vonal teljesen más felépítéssel jön szerintem is, de el tudom képzelni a Tensor magok egy átalakított változatát az AI és Fizkai számítások hatékony felhasználására játékmotorokban.
[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
félisten
"Ha 64 bites lebegőpontos operációról, azaz FP64-ről van szó, akkor egy darab 8 utas, FP32 esetében már egy darab 16 utas, integer mellett egy darab szintén 16 utas, míg az új Tensor műveleteknél egy darab 128 utas tömb áll rendelkezésre. Utóbbi esetben fontos kiemelni, hogy ezek strukturálva vannak, vagyis egy 128 utas tömb gyakorlatilag két darab úgynevezett tensor magot jelent, amelyek 64-64 darab ALU-t használnak. Ezek a tensor magok egyébként speciálisan gépi tanuláshoz, ezen belül is mátrixaritmetikára tervezett, kevert pontosságú feldolgozók."
" Tensor magok, amik csak ezzel foglalkoznak. 4*4-es mátrixokkal végeznek műveleteket, két FP16-ost össze tudnak szorozni, majd hozzáadni egy FP16-oshoz vagy FP32-eshez egyetlen órajel alatt. "
[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
félisten
Rendben, akkor sok olyan terület.
Egyébként mi a célod ezzel a dologgal, amiben feleslegesnek tartod a gépi tanulást? jelenleg szinte mindenki a mesteriséges intelligenciában látja a jövőt.
csevegőrobotok fejlesztésében például a mátrixszámítás lassúsága akadályozta a legjobban a fejlesztést, volt olyan viselkedésmód modul amit hetekig számoltattak ,pl a szleng használata bizonyos érzelmi reakciók alatt.szerintem az van a dolog mögött,hogy nincs megfelelő rálátásod a dologra,se az üzleti részére se a felhasználási módjára. Nem mintha nekem lenne, de hát gondlom a világ egyik legnagyobb VGA gyártójáról beszélünk, reménykedhetnél benne, hogy tudják mit csinálnak, csak úgy mint a Google. [link]
Ez csak egy egyszerű példa, amit linkelek,[link] hogy a Go játékban az első számítógépet ami MI által vezérelt programban verte meg a világ legjobb Go játékosát 176 GPU !!!! hajtotta meg. Hol vagyunk ezzel még ahhoz, hogy mesterséges intelligenciáról beszéljünk, ahogy azt az emberek elképzelik? Kb ez a hajnala ezeknek a dolgoknak, KB a világ első számítógépéhez tudnám hasonlítani ezeknek a Volta szerű kártyáknak a tudásást az MI kutatásban.Szerény magánvéleményem szerint ez a számítástechnika, robotika, orvoskutatás jövője is.
[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
félisten
A méretét láthatod, hogy a Goggle erre tette fel a jövőjét. száz részleggel kutatják és fejlesztik, többek között nekik a legfontosabb a TensorFlow, és igazából szerintem Nv is nekik, vagy hasonló méretű, költségvetésű,cégeknek fejlesztette ezt a kártyát. Ezen kívül meg még sok cég használhatja majd. Ezek a Tensor modulok nem csak FP 16 miatt fontosak, az a lényege, hogy össze tudja ezeket szorozni és hozzá tudja adni egy FP 32 számításhoz egyetlen órajelen belül.
[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
félisten
Mátrix számítás szempontjából az FP 16 kikerülhetetlen, alapvető dolog amire épülhet az egy órajelen belüli FP32 de akár 64 számítás is és ez vegyítve .Ha szükség van FP16 számításra az nem fog így akkor erőforrást lekötni , mint a Nem tensor alapú kártyáknál, és az órajelen belüli hozzákapcsolás, vegyes összeszorzás erőforrás barát az eddigiekhez képest,ha jól értelmezem,de szerintem Te jobban értesz ehhez a dologhoz, én laikus vagyok abszolút.
Olvasd el amit linkeltem róluk.[link]
Nekik nincs is más lehetőségük másfele fejleszteni, ha jobban belegondolsz.Se a genetikus fejlesztésnek nincs más lehetősége, se a mesterséges intelligenciával megtűzdelt robotikának.
ha megnézed az oldalt, amit linkeltem , és tovább lépsz a tensorflow oldalára , láthatod, hogy az ARM, Intel, IBM, Ebay, Google mind fő támogatói ennek. ha csak az ARM , Intel, Google szentháromságot kiemeled ezekből, érthető NV fejlesztése.
Persze én is csak írok valamit, ahogy Én gondolom ezt , mert igazad van abban, hogy nincs rálátásunk erre de úgy gondolom, hogy NV-nek van, ha ekkora fejlesztést erre alapoz.[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
Cassi
senior tag
A kaján már rajta vannak:
https://blogs.nvidia.com/blog/2017/05/11/how-deep-learning-will-stir-more-joy-into-your-cooking/
Cloudos deep learning service-t készít egy startup a sült csirke és más hasonló kaják megfelelő elkészítéséhez. Sok sikert, kíváncsi vagyok, hány előfizetőtől lenne nyereséges egy ilyen. Ez már a poszt-abszurd fázis.
-
félisten
Nincs itt only write mód, nem neked szólt a kommentem , hanem a kapitalista üzletszemszögű felvetésre válaszoltam és a legfontosabb , hogy nem neked.
A billió magyarul és a legtöbb nyelven milliószor milliót, azaz ezermilliárdot jelent.1800 milliárd és nem millió. ha csak 5% hardver üzletrészt számolsz NV nek, ami a jelenlegi állás szerint egy pesszimista becslés, már az is többszöröse a befektetett 2 milliárd dollárnak. Mivel IBM és NV együttműködésben van és IBM kezd nagyon előkelő helyre kerülni ezen a téren Intellel szemben,( ugye Google IBM procikat akar Intel helyett és mellé)+ ( nem véletlen a Volta kialakítása és remek együttműködése IBM re vonatkozóan ) meglátjuk mi sül ki belőle."A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
félisten
Akkor passz. ÉN ebben a számban gondolkoztam végig .
Nekem ez gyanúsan kevés, mivel csak a Google a kis céget amire el kezdte alapozni ezt a z egészet 400 Millióért vette, 2 éve és fejleszti felfele, az IBM féle együttműködés meg több mint 1 milliárdos befektetés, Ez mellé még hol van a többi gyártó által eszközölt fejlesztés?Intel, stb stb..és ugye 2022 ről beszélünk.
Logikus az lenne,ha az az összeg lenne reális, amiről én írtam, illetve gondoltam.
Így értem az álláspontodat.[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
félisten