A CPU-magok újításai

Megszokottnak nevezhető, hogy a generációról generációra finomított elágazásbecslés mellett a tranzisztorbüdzsé egy részét az out-of-order végrehajtást biztosító, illetve elősegítő pufferek növelésére költik.

forrás: Anandtech

Mint a fenti táblázatban látható, a Re-Order Buffer (azaz előrelátási ablak), az ütemező, egyszerre kezelhető, L1 cache-t tévesztő memóriaolvasási és -írási műveletek sorai mind-mind folyamatosan nőnek a mikroarchitektúra-váltások során, és a jövőben is gyarapodni fognak: ezeknél a puffereknél a végtelen méret lenne ideális, tehát növelésük útjába nem áll praktikus akadály, csak 5-10 bájt nagyságrendű elemméretük és a hozzájuk tartozó vezérlőlogika tranzisztorigénye.

Bár az első- és másodszintű gyorsítótárak növekedése megállt, a hozzájuk vezető adatút szélességének növelése kritikus a végrehajtó egységek megfelelően ütemezett adatokkal való ellátásának szempontjából. A Haswell immár 2 x 256 bitet olvashat ki órajelenként az L1D-ből, továbbá az L2-ből az L1 cache-be is órajelenként 64 bájtot (azaz egy teljes cache-vonalat) mozgathat.

[+]

Hosszú idő után bővülést láthatunk a végrehajtó egységek számában: az Intel a Core 2 processzorok megjelenése óta az Ivy Bridge-ig bezárólag 6 műveletvégző egységgel operált, amelyek szerepköre ugyan változott az idők folyamán, de alapvetően a következő felosztás általánosan igaz:

• 3 műveletvégző egység (port 0, 1 és 5)
• 2 címszámító egység (port 2 és 3)
• 1 adattárolási egység (port 4)

A Haswell két további porttal bővíti a repertoárt: egyrészt a két címszámító mellé egy harmadikat (port 7) is alkalmaz, kifejezetten a tárolási műveletek címszámításainak részére, így a másik kettő elláthatja beolvasott adatokkal a két 256 bites lebegőpontos egységet (port 0 és 1), valamint az új 6. portot kifejezetten egyszerű integer műveletek részére tartja fenn, biztosítva azt, a SIMD-ciklusok végrehajtása közben a mutató-, számláló- és ciklusműveletek ne vegyék el az erőforrásokat a vektorműveletektől. Ezen új portok jótékony hatása az egyszálas végrehajtásnál is tetten érhető, de a HyperThreading által lehetővé tett kétszálas működésnél mutatkozik meg igazán.

[+]

A cikk még nem ért véget, kérlek, lapozz!