Wan2.2-S2V-14B: hangvezérelt, filmes minőségű videógenerátor

A Wan2.2-S2V-14B egy fejlett, hangvezérelt, filmes minőségű videógeneráló modell, amely a Wan alapmodellre épül, és képes állóképeket és hangot dinamikus, szinkronizált videótartalommá alakítani. Kiemelkedően alkalmas összetett filmes és televíziós produkciókhoz, mivel képes valósághű vizuális effektusokat, árnyalt karakterinterakciókat, testmozgásokat és dinamikus kameramunkát létrehozni, ezzel felülmúlva a korábbi élvonalbeli (SOTA) megoldásokat

A Wan2.2 alapmodell a következő technológiai újításokkal rendelkezik, amelyek a Wan2.2-S2V-14B hatékonyságát és minőségét is támogatják:

1. Mixture-of-Experts (MoE) architektúra: A Wan2.2 bevezeti az MoE (Mixture-of-Experts) architektúrát a videó diffúziós modellekbe. Ez a megoldás nagymértékben megnöveli a modell összkapacitását, miközben a számítási költségeket közel azonos szinten tartja. Az A14B modellsorozat egy két-szakértős kialakítást alkalmaz, ahol egy nagy zajszintű szakértő a korai fázisban az általános elrendezésre fókuszál, egy alacsony zajszintű szakértő pedig a későbbi fázisban a videó részleteit finomítja.
2. A Wan2.2 jelentősen nagyobb adathalmazon lett betanítva, mint elődje

A Wan2.2-S2V-14B modell maga a Wan-S2V nevű audio-vezérelt modell, amelyet kifejezetten a filmes szintű karakteranimáció régóta fennálló kihívásának kezelésére fejlesztettek ki.

A Wan2.2-S2V-14B modell több szempontból is kiemelkedőnek számít:

1. Filmes élethűség, érzelemgazdagság, kifejezőerő és valósághűség: A modell jelentősen javított ezeken a területeken és sokkal jobb hűséget ér el filmes kontextusokban a meglévő megközelítésekhez képest.
2. Karakter Animáció: Képes bemutatni valósághű vizuális effektusokat, mint például természetes arckifejezések, testmozgások és professzionális kameramunka.
3. Sokoldalú Emberi Tartalom: Támogatja a teljes testet és a fél testet ábrázoló karakterek generálását. Kiváló minőségben képes elvégezni a különböző professzionális szintű tartalomkészítési igényeket, mint például a párbeszéd, éneklés és előadás.

Bemeneti Adatok Kezelése:
Fő bemenet: Egyetlen kép és hang.
Opcionális bemenet: Szöveges prompt (utasítás) a kívánt tartalom leírására (pl. beállítások, mozgások, környezeti tényezők).
Irányítás és Vezérlés: A modell képes erősített utasításkövetésre, valamint a karakter cselekedeteinek és a környezeti tényezőknek a generálására a szöveges utasítások alapján (pl. eső, kamera mozgása, érzelmi állapotok).
Pózvezérelt Generálás
Felbontás: Támogatja a videógenerálást 480P és 720P felbontásban is.
Integráció: A Wan2.2-S2V natívan támogatott a ComfyUI felületen

*Linkek*
RunPod: https://runpod.io?ref=2pdhmpu1
Wan-S2V: Audio-Driven Cinematic Video Generation: https://humanaigc.github.io/wan-s2v-webpage/
PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.18621
GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
Hugging Face Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B
ComfyUI: https://docs.comfy.org/tutorials/video/wan/wan2-2-s2v
HF Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged: https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models
HF QuantStack/Wan2.2-S2V-14B-GGUF: https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-S2V-14B-GGUF
HF Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled: https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/S2V
HF Kijai LoRA: https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Lightx2v
HF lightx2v/Wan2.2-Lightning: https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning/tree/main/Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1

*Telepítés*
runpod
pytorch 2.8 template
disk: 20/65

git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.2.git
cd Wan2.2
pip uninstall -y torch torchvision torchaudio
pip uninstall -y flash-attn
pip install torch torchvision torchaudio
pip install flash-attn --no-build-isolation
pip install -r requirements.txt
pip install decord librosa hf_transfer peft
pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B --local-dir ./Wan2.2-S2V-14B
apt-get update --yes && apt-get upgrade --yes && apt install --yes --no-install-recommends ffmpeg

*Futtatás*
python generate.py --task s2v-14B --size 1024*704 --ckpt_dir ./Wan2.2-S2V-14B/ --offload_model True --convert_model_dtype --prompt "Winnie the Pooh is talking while baking a honey pot over a campfire." --image "examples/test1.jpg" --audio "examples/test1.wav"

Ez a videó bemutatja a mesterséges intelligencia alkalmazását. Az AI (mesterséges intelligencia) rengeteg területen könnyíti és segíti az életünket.