- AMD K6-III, és minden ami RETRO - Oldschool tuning
- Canon MILC: EOS R és M topik
- Milyen egeret válasszak?
- Philips LCD és LED TV-k
- Azonnali informatikai kérdések órája
- HiFi műszaki szemmel - sztereó hangrendszerek
- Blu-ray lejátszók
- Amlogic S905, S912 processzoros készülékek
- SONY LCD és LED TV-k
- Multimédiás / PC-s hangfalszettek (2.0, 2.1, 5.1)
Hirdetés
-
Május 7-én lesz az új iPadek bemutatója
ma Online termékbemutatót tart az Apple május 7-én, a közvetítésen iPadek és hozzájuk tartozó kiegészítők lesznek a téma.
-
20 ezer új munkást visz Eindhovenbe az ASML
it Hatalmas politikai feszültséget okozott az ASML és a holland kormány nézeteltérése, de most úgy néz ki, hogy jelentős bővítésbe kezdenek Eindhovenben.
-
Megjelenési dátumot kapott a Metaphor: ReFantazio
gp A tervek szerint a végső kiadás októberben lesz elérhető PC-re és konzolokra.
Új hozzászólás Aktív témák
-
Abu85
HÁZIGAZDA
válasz lionhearted #20 üzenetére
A skalárfeldolgozó azt számol, amire felkészítik. Simán kiegészíthető egy alapvetően fixpontos skalárfeldolgozó lebegőpontos támogatással. Persze ilyenkor a hagyományos fixpontos név megszűnik, de ez csak formalitás.
Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.
-
Abu85
HÁZIGAZDA
válasz Geri Bátyó #23 üzenetére
Nem, nincs butítás. Ez csupán a deep learninghez alakítás. Ennek nincs igazán hatása a többi területre. Csak megjegyzem, hogy mindaz, amit az NV itt csinál ezzel a vegyes pontossággal már ott van az AMD Tonga cGPU-ban, és az is tudja legalább azt játékban, mint a többi GCN. Csak a vegyes pontosságra vonatkozó dolgokat nem használják a consumer programok.
Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.
-
Abu85
HÁZIGAZDA
válasz lionhearted #25 üzenetére
Nekem architektúra szintjén 4x-et mondtak Vec2+Vec2 co-issue-vel. Ebből eléggé egyértelmű, hogy miképp működik. A Maxwell esetében is fontos, hogy mihez hasonlítják a 2x-et. Mert van a Maxwellnek egy olyan verziója, amely eleve 2x-es a sima Maxwellhez képes FP16-ban.
(#26) Geri Bátyó: Egyszerű. Eddig FP16-ban és Int8-ban rossz volt a rendszer, mert egy-egy operációt tudott a CUDA mag. Most többet fog tudni. Ezt jelenti, amikor arról beszélnek, hogy erre optimalizálták. Ez az FP32-t nem érinti negatívan. Mondjuk pozitívan sem.
[ Szerkesztve ]
Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.