Hozzászólok Aktív témák

• #10 Abu85 HÁZIGAZDA morgyi #8

  Új Válasz 2020-05-14 18:40:21 #10

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz morgyi #8 üzenetére

  A gépi tanulás úgy 95%-ban mátrixszorzás. Csak a maradék általánosabb művelet.

• #16 Abu85 HÁZIGAZDA morgyi #11

  Új Válasz 2020-05-14 19:10:15 #16

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz morgyi #11 üzenetére

  Nem kicsi. Ezek is hasonló ALU-k, mint a fő egységek, csak speciálisan vannak bekötve, hogy a mátrixszorzásban hasítsanak.

  Lassan arra megy az NVIDIA, hogy tensorra kihegyezett lesz az AI gyorsítójuk. Láthatod, hogy normál feldolgozóból javultak 30%-ot, de annyira sok tranyót elnyomtak tensorra, hogy ott meg ~20x a különbség. Az A100-nál tehát már azért erősen az a vonal van, hogy az AI volt a lényeg, a többi pedig meh.

  [ Szerkesztve ]

Hozzászólok Aktív témák