- Milyen asztali (teljes vagy fél-) gépet vegyek?
- Apple asztali gépek
- Milyen pendrive-ot vegyek?
- Milyen egeret válasszak?
- Kormányok / autós szimulátorok topicja
- Gaming notebook topik
- AMD Ryzen 9 / 7 / 5 7***(X) "Zen 4" (AM5)
- LG 34GS95QE-B: OLED paneles, ívelt gamer monitor
- Hobby elektronika
- NVIDIA GeForce RTX 4060 / 4070 S/Ti/TiS (AD104/103)
Hirdetés
-
Középkori építgetést preferál az új Arc meghajtó
ph A 31.0.101.5445-ös, WHQL aláírással rendelkező csomag egy hibát is javít.
-
Toyota Corolla Touring Sport 2.0 teszt és az autóipar
lo Némi autóipari kitekintés után egy középkategóriás autót mutatok be, ami az észszerűség műhelyében készül.
-
Késik a következő S24 Ultra kamerafrissítés?
ma Még mindig lehet reszelni az algoritmuson.
Új hozzászólás Aktív témák
-
noPublicFG
senior tag
Lufi az egész, csak ezt most kezdték el fújni.
plus ça change, plus c'est la même chose
-
rvs
aktív tag
Nem, nem cloud, ez igaz. Viszont a háló tanítása mehet szerveren, az end user elég ha megkapja az adathalmazt. Elsőnek lenni elég nagy presztízs. Van néhány világcég, aki ebből él/élt 10/20/30 évig.
Egyébiránt önvezető járművek már okoztak balesetet, nem ártana kicsit tájékozódni a témában. Nem, nem zárt be a cég azóta sem. MIT etikai kutatások/online felmérések a témában valószínűleg jó kiindulópontot adnak, ha érdekel és nem csak trollkodsz.Kipukkan.. oh, jó tudni. Elvégre a téma szakértője mondja.
-
Cassi
senior tag
válasz noPublicFG #51 üzenetére
A mi szempontunkból teljesen érdektelen, hogy a deep learning lufi-e vagy sem, ez legyen azoknak a gondja, akik kifizetik a Teslákat. A probléma csak az, hogy részben a játékosok pénzéből lesz keresztfinanszírozva, hogy az NV új piacon próbáljon terjeszkedni, mert a játékbeli performanciából von le, hogy a GPU tervezésénél más prioritás is van.
-
nagyúr
Ez az alapja a cloud computing AI-nak sok datacenterben... pl Apple Siri/AI, Amazon Alexa/AI, stb. intelligenciáját ilyesmivel lehet kiterjeszteni és egyre több helyen bevetni.
Ha most csak a GV100 piacát nézzük, akkor ezek felé (és a különböző kutatások, szimulációk nyilván) van irányítva.
Ez pedig igen... sokszázmilliós biznisz... az Amazon, a Google, az Apple és a többi gombamód szaporítja az ilyen adat/cloud központjait és cseréli ki a régieket is újakra hogy növelje a kapacitásait/szolgáltatásait.Mivel most ezen a piacon nagy a verseny és a tempó, igen, akár 1 év alatt is.
Ezt követi az NV... és aki kimarad lemarad, lásd AMD.[ Szerkesztve ]
Steam/Origin/Uplay/PSN/Xbox: FollowTheORI / BF Discord server: https://discord.gg/9ezkK3m
-
#06658560
törölt tag
Pedig sokat tanulnál belőle Watson témában is!
Egyébként 37. oldal, a kognitív szegmens eredménye. Csak az IBM-nél. De van ennek befolyása a cloud és egyéb szolgáltatási területekre is, így az csak alsó karcolása az értékének.#54 FollowTheORI: Az asszisztenseket már leírta, hogy nem olyan nagy. Mert szerinte csak.
[ Szerkesztve ]
-
nagyúr
Szerintem az NV csak szeret nagy számokat dobálni.
Nyilván összeadták lehet az egész kutatási R&D büdzséjüket eddig az évek során ezen a területen és ez a szám jött ki kerekítve.
Érdekes lenne megnézni a Maxwell, Pascal idején elhangzott hasonló számokat is és összevetni.
[ Szerkesztve ]
Steam/Origin/Uplay/PSN/Xbox: FollowTheORI / BF Discord server: https://discord.gg/9ezkK3m
-
nagyúr
válasz #06658560 #56 üzenetére
Jah közben már látom... igazából ha azek a tömeg szolgáltatások nem elegek neki, akkor lehet válogatni:
Lap alján csak pár kicsi apró cég ami ezeket használja...
https://aws.amazon.com/amazon-ai/
Vagy az amazonnál mik érhetőek el...
Apróság ezis gondolom.
Mondjuk csak big-data: https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/big-data/[ Szerkesztve ]
Steam/Origin/Uplay/PSN/Xbox: FollowTheORI / BF Discord server: https://discord.gg/9ezkK3m
-
lenox
veterán
válasz FollowTheORI #54 üzenetére
Nem kell meggyozni rola, hogy a gpu computing iranti igeny nagy, azt tudom. Azt nem latom, hogy az altalanos celu teljesitmenyt visszafogni a csak deep-learningre alkalmas teljesitmeny miatt megeri-e. Marmint ertem, hogy az nv felmerte, es ugy dontottek, hogy megeri, csak kerdezem, hogy mi az a sok szolgaltatas, amin bejon majd az ara. Szerintem Sirin, Alexan, onvezeto auton nem, de akkor min? Amiket irsz, hogy gombamod szaporitjak, az mind nem ez, azok a korabbi kartyakat veszik. Mindenki hajlando lesz dupla arat fizetni a gv100-ert, mikozben gp100-hoz kepest csak 50%-kal nagyobb az altalanos teljesitmenye, az is csak 25%-kal tobb fogyasztassal? Szerintem nem, tehat a gv100-nak nem az egesz eddigi felhos gpu computing a piaca, annal joval kisebb.
-
nagyúr
Bakker... csak alig párat soroltam fel ahol használják ezeken kívül... de mindegy. Én biztos nem foglak győzködni.
Ez nem csak DL-re jó ám... remélem azzal is tisztában vagy, szóval ez hogy az általános van visszafogva a DL miatt nem igaz... csak arra is jó, egyik nagy célterülete. Meg itt a DL egy elég tág területre van alkalmazva, csak szerintem te szűken gondolkozol benne mire lehet jó vagy mi a DL.
De ha megnézed mennyi féle szolgáltatás épül erre a machine learning, analysis területre... hát, nem 3 az biztos.Data center méretekben ezek a "kis" fejlődések is számítanak ám... potom párszázzal kevesebb szerver kell sok sok millió dollár spórolás is lehet, vagy nagyobb kapacitás ugyanakkora helyen.
Szerintem fusd át és olvass bele mikre használják még ezeken kívül a legkülönfélébb cégek... aztán gyere vissza. Bár ne hozzám én már leírtam amit akartam.
[ Szerkesztve ]
Steam/Origin/Uplay/PSN/Xbox: FollowTheORI / BF Discord server: https://discord.gg/9ezkK3m
-
lenox
veterán
válasz #06658560 #56 üzenetére
Lehet, pl. azt maris megneztem, hogy nincs nv gpu a Watsonban.
Szoval a 37. oldalon nem latom, hogy mennyi penzt raktak nv hw-be. A novekedesbol se latom, hogy barmilyen nv fejlesztest erdemes erre alapozni.
Az asszisztenseket már leírta, hogy nem olyan nagy. Mert szerinte csak.
Nagyon egyszeruen lehet cafolni, ird le a szamokat, hogy mennyit keresnek rajtuk.
-
lenox
veterán
válasz FollowTheORI #61 üzenetére
De azt ugye erted, hogy attol, hogy egy nagy ceg hasznal egy technologiat, az nem jelenti azt, hogy csak azt hasznalja, nagyreszt arra kolti a penzet, egyaltalan szignifikans osszeget kolt ra.
Biztos sok minden epul ra. Egyik talalgatas szerint az egesz deep-learning piac lesz 2 milliard dollar 2022-re. Erted, az egesz, nem a hw cost, hanem az egesz. Nyilvan megeri most berakni 3 milliardot.
Szerintem eloszor ertsd meg, hogy a szolgaltatasok szama, nem mond semmit az ertekukrol. Az ertekuk sem mond semmit a hozza kacsolodo hw ertekerol. Szoval az az erv, hogy sok szolgaltatas epul deep-learningre, tehat kb. barmennyit erdemes hw fejlesztesbe rakni, az egy gyenge erv. -
lenox
veterán
válasz rottenbull #63 üzenetére
Igen, a gp100-nak latom az ertelmet, nekem is van egy mindjart jon a masodik.
-
nagyúr
Erre még reagálok egyet. Szerintem ne vedd kp-nek ezt a 3 milliárdot (ahogy fentebb is írtam, szvsz itt az NV úgy számol, hogy a Maxwell és a Pascal is benne van, tehát amióta a DL fejlesztések mennek azóta ennyit költöttek el... vö: 2013/14-ben még csak volta volt, pascal nem is volt a terveken - tavaly szerintem 2B mondott a pascalra, jövőre meg azt mondja majd hogy 4B )... másrészt tavaly:
Szóval ezért, tavalyi GTC-n többek között ezt is idézte Jensen, meg hogy 500B market 10 évre vetítve.
Ez ugye 50B per év lenne... ehhez képes a 3B "semmi", főleg hogy a 3B sem egy év, hanem több évre elosztott költség valójában... mondjuk 3 éve fejlesztik, akkor 1B per év átlagban.Rengeteg szolgáltatás épül ezen, vagy váltható ki erre. Üzleti intelligenciák, egy sima google keresés... ami mind bevételt termel minden cégnek, ezért hajladóak nem kicsit ebből elkölteni az NV részére, aki cserébe egyre jobb és hatékonyabb megoldást kínál nekik, amiből mégjobb szolgáltatásokat tudnak csinálni, mégtöbb bevételt remélve... és a kör bezárul.
Szvsz ha igaz is a 3 milliárd dollár, aprópénz ahhoz képest hogy a világon mennyit tudnak ezekből eladni évről évre majd (mondjuk csak abban a kb 3 évben amíg a Volta futni fog).
Ráadásul ez a 3 milliárd bekerül a Geforce vonalba is, vagyis te is én énis megveszem/kifizetem... csak nem DL-re használom.
Ugye épp nemrég volt az NV pénzügyi jelentése... szerintem nem kérdés hogy megéri nekik.[ Szerkesztve ]
Steam/Origin/Uplay/PSN/Xbox: FollowTheORI / BF Discord server: https://discord.gg/9ezkK3m
-
scdlsc
aktív tag
-
TTomax
nagyúr
Az nvidia mindig is 2 vonalat fejlesztett,ez csak akkor szakadt meg amikor le kellett hozni a keplert consumer vonalra (780Ti) mert nem volt akkor a GCN ellen más alternativa azért is kellett a szokásosnál is több support a keplereknek.
Most hogy lépéselönyben vannak ismét két vonalra fokuszálnak mert tudják,hogy egy gpuval nem lehet lefedni a consumer és a professzionális vonalat.BTW a volta a mostani formájában alkalmatlan a consumner piacra,ha jön akkor biztosan át lesz faragva rendesen.★★★★★ I got too much soul, rhythm and blues R&B ya see, all that's cool, but hip-hop and rap yeah that's where my heart's at Even back when I used to break on a box ★★★★★ "Chief Rocka"
-
lenox
veterán
válasz FollowTheORI #69 üzenetére
Nem, amiket te irsz, azok cuda, esetleg cpu, vagy gcn magokon futnak. Engem az erdekel, hogy a tensor magokat milyen business fogja kihasznalni. Mert ezek szerint te azt gondolod, hogy ezek kozul mind, de ez nyilvanvaloan teves. Geforce-ban szerintem nem lesz tensor mag, max egy legerosebb Titanban. Es az nv penzugyi jelentese sem alapul semmilyen tensor magra. Pont, hogy gyengitene az eredmenyeiket, ha a gpu feluletuk egy reszet olyan dologra pazarolnak, amit amugy nem hasznal a user.
-
félisten
DNS és fehérje szekvencia illesztő algoritmusok,kvantumalgoritmusok tervezésére, kvantumkutatás, kombinatorikus csoporttesztelés, ( önvezető autók), modellezés, repülőgép és űrrepülőgép kutatás, elemzés modellezés., jelkép-feldolgozás, adatbázis elemzés és hibaszűrés, képfelismerés és elemzés,stb..
Minden olyan terület, ahol a Mátrixszámításnak fontos feladata van...és lényegesen gyorsabb hardverre van szükség. ezen a területen a volta többszörösen hatékonyabb, mint a pascal a tensor magok miatt.UI : gondolom desktop vonal teljesen más felépítéssel jön szerintem is, de el tudom képzelni a Tensor magok egy átalakított változatát az AI és Fizkai számítások hatékony felhasználására játékmotorokban.
[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
félisten
"Ha 64 bites lebegőpontos operációról, azaz FP64-ről van szó, akkor egy darab 8 utas, FP32 esetében már egy darab 16 utas, integer mellett egy darab szintén 16 utas, míg az új Tensor műveleteknél egy darab 128 utas tömb áll rendelkezésre. Utóbbi esetben fontos kiemelni, hogy ezek strukturálva vannak, vagyis egy 128 utas tömb gyakorlatilag két darab úgynevezett tensor magot jelent, amelyek 64-64 darab ALU-t használnak. Ezek a tensor magok egyébként speciálisan gépi tanuláshoz, ezen belül is mátrixaritmetikára tervezett, kevert pontosságú feldolgozók."
" Tensor magok, amik csak ezzel foglalkoznak. 4*4-es mátrixokkal végeznek műveleteket, két FP16-ost össze tudnak szorozni, majd hozzáadni egy FP16-oshoz vagy FP32-eshez egyetlen órajel alatt. "
[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
félisten
Rendben, akkor sok olyan terület.
Egyébként mi a célod ezzel a dologgal, amiben feleslegesnek tartod a gépi tanulást? jelenleg szinte mindenki a mesteriséges intelligenciában látja a jövőt.
csevegőrobotok fejlesztésében például a mátrixszámítás lassúsága akadályozta a legjobban a fejlesztést, volt olyan viselkedésmód modul amit hetekig számoltattak ,pl a szleng használata bizonyos érzelmi reakciók alatt.szerintem az van a dolog mögött,hogy nincs megfelelő rálátásod a dologra,se az üzleti részére se a felhasználási módjára. Nem mintha nekem lenne, de hát gondlom a világ egyik legnagyobb VGA gyártójáról beszélünk, reménykedhetnél benne, hogy tudják mit csinálnak, csak úgy mint a Google. [link]
Ez csak egy egyszerű példa, amit linkelek,[link] hogy a Go játékban az első számítógépet ami MI által vezérelt programban verte meg a világ legjobb Go játékosát 176 GPU !!!! hajtotta meg. Hol vagyunk ezzel még ahhoz, hogy mesterséges intelligenciáról beszéljünk, ahogy azt az emberek elképzelik? Kb ez a hajnala ezeknek a dolgoknak, KB a világ első számítógépéhez tudnám hasonlítani ezeknek a Volta szerű kártyáknak a tudásást az MI kutatásban.Szerény magánvéleményem szerint ez a számítástechnika, robotika, orvoskutatás jövője is.
[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
lenox
veterán
Nem tartom feleslegesnek a gepi tanulast. A piaci meretet kerdezem. Nekem valoban nincs ralatasom, de ugy tunik senki masnak sincs, meg egy ertelmes szamot nem lattam azon kivul, amit en irtam be. Az alapjan egyelore nem nagy. Es annak is csak kis reszere lonek csak fp16-ra alkalmas hw-rel. Nekem fele ekkora, de fp32 kepes hw pl. erdekesebbnek tunne.
-
félisten
A méretét láthatod, hogy a Goggle erre tette fel a jövőjét. száz részleggel kutatják és fejlesztik, többek között nekik a legfontosabb a TensorFlow, és igazából szerintem Nv is nekik, vagy hasonló méretű, költségvetésű,cégeknek fejlesztette ezt a kártyát. Ezen kívül meg még sok cég használhatja majd. Ezek a Tensor modulok nem csak FP 16 miatt fontosak, az a lényege, hogy össze tudja ezeket szorozni és hozzá tudja adni egy FP 32 számításhoz egyetlen órajelen belül.
[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
félisten
Mátrix számítás szempontjából az FP 16 kikerülhetetlen, alapvető dolog amire épülhet az egy órajelen belüli FP32 de akár 64 számítás is és ez vegyítve .Ha szükség van FP16 számításra az nem fog így akkor erőforrást lekötni , mint a Nem tensor alapú kártyáknál, és az órajelen belüli hozzákapcsolás, vegyes összeszorzás erőforrás barát az eddigiekhez képest,ha jól értelmezem,de szerintem Te jobban értesz ehhez a dologhoz, én laikus vagyok abszolút.
Olvasd el amit linkeltem róluk.[link]
Nekik nincs is más lehetőségük másfele fejleszteni, ha jobban belegondolsz.Se a genetikus fejlesztésnek nincs más lehetősége, se a mesterséges intelligenciával megtűzdelt robotikának.
ha megnézed az oldalt, amit linkeltem , és tovább lépsz a tensorflow oldalára , láthatod, hogy az ARM, Intel, IBM, Ebay, Google mind fő támogatói ennek. ha csak az ARM , Intel, Google szentháromságot kiemeled ezekből, érthető NV fejlesztése.
Persze én is csak írok valamit, ahogy Én gondolom ezt , mert igazad van abban, hogy nincs rálátásunk erre de úgy gondolom, hogy NV-nek van, ha ekkora fejlesztést erre alapoz.[ Szerkesztve ]
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
lenox
veterán
Ne hulyeskedjunk mar, semmit nem linkeltel amiben szamok lennenek. Persze, van mindenfele science project, de mennyit koltottek ra, mennyit adtak el, mi a business model? Hany gv100-at vesz a google? A sajat tpu-juk mellett eddig is hasznaltak gput, cput, ha ez annyira vilagmegvalto, akkor miert nem egy uj custom deep learning chipet fejlesztenek, vagy fejlesztetnek az nv-vel?
-
nagyúr
Köszönjük a cikket. Bár a professzionális felhasználásra szánt funkciók is igen érdekesek (vagyishát abszolút nem ), engem sokkal jobban érdekel az a kérdés, hogy milyen módon fog ez GeForce-szá transzformálódni.
A Pascal esetében a GP100-ból elég világosan látszott, milyen lesz a GP104, és lehetett sejteni, hogy sokkal gyorsabb lesz, mint a Maxwell. Itt meg be lehet tippelni a 3584 FP32-es ALU-t meg a Pascalhoz hasonló órajelet, és az hoz majd 20-30% extra sebességet, de mi lesz a chip többi részével? Megint beduplázzák a ROP-okat? Ha igen, akkor azokat milyen memória fogja tudni kiszolgálni? Vagy esetleg szakítanak a 256-bites busszal, és lesz 384-bit a GV104-en, és akkor az megoldja a ROP-kérdést is? De akkor mi lesz a GV102-n?
Vagy csinálnak valami tök mást (kevesebb ALU és magasabb órajel)? Teljes homályPedro... amigo mio... ma is konzervvért iszunk! Kár lenne ezért a tehetséges gyerekért...
-
félisten
válasz #32839680 #85 üzenetére
Hát meglátjuk mit hoz a jövő, ha ők nem ,még van azért pár cég, aki kihasználhatják ezt.Reméljük asztali GPU-k formájában is visszaköszönnek ezek a fejlesztések.
"A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
#74018560
törölt tag
válasz FollowTheORI #69 üzenetére
Igen, nem kell találgatni, a 3 milliárd sehogy nem jön ki, csak ha az előzőeket is beleszámoljuk. Dúrván 1.3-1.4 milliárd USD-t költ az NV fejlesztésre évente (összesen). [link]
[ Szerkesztve ]
-
Cassi
senior tag
A kaján már rajta vannak:
https://blogs.nvidia.com/blog/2017/05/11/how-deep-learning-will-stir-more-joy-into-your-cooking/
Cloudos deep learning service-t készít egy startup a sült csirke és más hasonló kaják megfelelő elkészítéséhez. Sok sikert, kíváncsi vagyok, hány előfizetőtől lenne nyereséges egy ilyen. Ez már a poszt-abszurd fázis.
-
mekker
őstag
Lenox itt most arra utalt, hogy nem érti minek alapoznak egy eddigi termékvonalat (és 3 mrd $-t) egy olyan dologra, amit ugyan sokan kutatnak és nagyon hasznos, de még nem kapitalizálódott kellőképpen. Mert hát a világbéke nem fogja meghatni azokat a partnereket, akik workstation-öket, vagy szuperszámítógépeket gyártanak, és kénytelenek többet fizetni egy olyan hardverért, aminek a felét a felhasználók nagy része nem fogja hasznosítani.
Данное сообщение (материал) создано и (или) распространено иностранным средством массовой информации, выполняющим функции иностранного агента, и (или) российским юридическим лицом, выполняющим функции иностранного агента.
-
félisten
Jelenleg ilyen olyan cikkek, források, többek között Forbs állítása szerint 1.8 billió dolláros üzletág lesz 2022 re, ami 4-5 év.
Google segít ezen adatok megtalálásában."A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
mekker
őstag
válasz #06658560 #94 üzenetére
Pont az volt a panasz, hogy ő például nem ilyen utódot várt a gp100-nak.
@(#95) b.
Azaz nem angolszász skálán az 1,8 mrd $.[ Szerkesztve ]
Данное сообщение (материал) создано и (или) распространено иностранным средством массовой информации, выполняющим функции иностранного агента, и (или) российским юридическим лицом, выполняющим функции иностранного агента.
-
lenox
veterán
Nem kell google sem, mivel ezt mar irtam fentebb, csak nem kell write-only modban nyomni. Szoval 2 milliardbol hw koltseg par szaz millio, gpu ebbol 100-200, abbol nv nagysagrendileg 100. Szoval ebbol 5 ev mulva 100 milliot kaszalnak. Ehhez kepest ennel a datacenter businessuk mar tavaly 10-szer nagyobb volt. Nyilvan ez nem pontos, de ezert az latszik belole, hogy nem ennek kene a fo szempontnak lenni.
-
Abu85
HÁZIGAZDA
Nem hiszem, hogy duplázzák a ROP-okat. Nincs értelme. A Volta nagy fícsőre a general purpose memory paging (GPMP). Az ehhez szükséges hardver ott van a lapkában, ami többféle CPU ISA-ra rá van tervezve. Viszont nem biztos, hogy GeForce-on bekapcsolhatják, mert az Intel szerint ehhez szükségük van x86 licencre, míg az NV szerint ez nem kell. De a vita annyira kiszámíthatatlan, hogy az import bantól való félelem miatt lehet, hogy a letiltás mellett döntenek. De nyilván a fejlesztés benne van, és ettől sokkal jobb lenne, mint a Pascal, elméletben persze. Ergo a mérnöki munka ott van benne, de jogi problémák miatt lehet, hogy kihasználhatatlan lesz a PC-ken. Ugyanezzel az újítással készül egyébként az AMD Vega is, csak nekik ugye van x86 licencük, így ha kell hozzá, ha nem, az Intel nem támadhatja jogilag.
A jogi résznél az a legfőbb gond, hogy az Intel nem véletlenül hátrál ki a korábban kötött licencszerződés mögül. Azt nem újítják meg, hogy az NV ne tudja őket ezzel zsarolni az x86 licencért. Emellett az AMD-vel is meg kell egyezni, de velük egyszerűbb a helyzet, mert számukra mindennek megvan az ára. Tehát ők ezekre nem hatalmi, hanem üzleti kérdésként tekintenek.
[ Szerkesztve ]
Senki sem dől be a hivatalos szóvivőnek, de mindenki hisz egy meg nem nevezett forrásnak.
-
félisten
Nincs itt only write mód, nem neked szólt a kommentem , hanem a kapitalista üzletszemszögű felvetésre válaszoltam és a legfontosabb , hogy nem neked.
A billió magyarul és a legtöbb nyelven milliószor milliót, azaz ezermilliárdot jelent.1800 milliárd és nem millió. ha csak 5% hardver üzletrészt számolsz NV nek, ami a jelenlegi állás szerint egy pesszimista becslés, már az is többszöröse a befektetett 2 milliárd dollárnak. Mivel IBM és NV együttműködésben van és IBM kezd nagyon előkelő helyre kerülni ezen a téren Intellel szemben,( ugye Google IBM procikat akar Intel helyett és mellé)+ ( nem véletlen a Volta kialakítása és remek együttműködése IBM re vonatkozóan ) meglátjuk mi sül ki belőle."A számítógépek hasznavehetetlenek. Csak válaszokat tudnak adni." (Pablo Picasso) "Never underrate your Jensen." (kopite7kimi)
-
lenox
veterán
Teves, a billion ezer milliot jelent angolszaszeknal. Ugyanaz a szam mashol:
Tehat 1700 milliorol, 1.7 milliardrol van szo.
Új hozzászólás Aktív témák
- ASRock Radeon RX 6800 XT Phantom Gaming
- ZOTAC GeForce GTX 1080 AMP Edition 8GB GDDR5X 256bit
- 4070 Ti Aorus Master //KERESEM!!//
- Sziasztok! Eladó az alábbi videokártya, nagyobbra váltás miatt: - Zotac márka - nVidia GeForce RTX
- eMag GARANCIA! ZOTAC Trinity RTX 3080 10GB OC GDDR6X Videokártya! BeszámítOK