Hirdetés
Új hozzászólás Aktív témák
-
-
De amúgy nem csak az számít, hogy valami van-e (mint adataink nagy cégeknél amit valahogy feldolgozhatnak), hanem a hatékonysági/minőségi tényezők is. Azért az AI ott egy szintlépés.
Egyetértek, de minden mérlegelés kérdése. Ahogy láttam, többnyire kalkuláció alapúak ezek: mennyit ér az adat, mekkora lenne a veszteség, ha kiszivárogna, stb.
Láttam céget, ahol a pénz nem számít, ha biztonságról van szó, és a hatékonyság sokadrangú.
Az ilyen cég vesz komplett hardvert, és fejleszt rá egyedi megoldásokat pár év alatt, mert megéri nekik security és esetleg hosszú távú költség szempontból.
Az AI mint szintlépés: ahogy én látom, a szakemberek jó része mai napig nem tudja használni rendesen. Gyorsabban termelik a szart, amit utána ki kell majd valahogyan lapátolni. (pl. ugyanúgy nem íratnak teszteket, nem review-znak AI-vel ahogy maguk sem tették. Azt sem tudják, mi az és hogyan kellene csinálni
, hogyan tudnák kiadni AI-nak feladatba? )
A harness engineering-et meg még csak próbálják valahogyan összerakni a nagy cégek a régi rossz módszerekkel. Szóval hosszú és rögös út áll előttünk. -
Kicsit olyan ez a cikk is, hogy meg kellene lepődni, de min is?
Meg kell szokni a gondolatot, hogy felhasználják az adatokat a jövő szolgáltatásaiban is. Azt is megszokták még a szakemberek is, hogy a google-nál, apple-nál tartják az összes adatukat a szolgáltató számára nem titkosított formában (pl. fényképek, levelek). Már biztonsági mentést is csak kevesen csinálnak. Veszünk kamerás robot porszívókat, arcfelismerős mobilokat. Ezek miért is jobbak, mint az AI?
Bizalmi alapon megy, bízunk benne, hogy nem kerül ki a netre az adatunk, mert üzleti hátrányba kerülne a szolgáltató ilyen incidensek után.
Bár úgy tudom léteznek megbízható cloud szolgáltatások is, de kevesen engedhetik meg maguknak (pl. egy dedikált Azure/Google adatközpontot)
Viszont ami szerintem felháborító, hogy milyen minőségű szolgáltatást kapunk, milyen összegért, és ezen felül még az adatainkat ingyen használják. Aki próbált már API alapon LLM-et, az tudja, hogy nincs "ajcsi". 1 ember 1 nap alatt elfüstöl 50-100$-t is akár.
Az átalánydíjas előfizetések meg átverések, erősen fogyasztóvédelmi gyanús a legtöbb. Megveszek ma egy szolgáltatást, majd holnap már nem azt kapom. Mivel az AI szubjektív, így keményen vissza is élnek ezzel, nehéz bizonyítani. Nap mint nap tapasztalom hogy elhülyül a modell, vagy megugrik a token usage.
Az "olcsó" szolgáltatásoknál meg 5-6x kell javítani, kiigazítani. Ja, hogy ezzel tanítjuk a modellt. De legalább olcsó xD
Szóval meg lehet lepődni (megint, mint minden évben valamin), de nincs új a nap alatt. -
Kicsit olyan ez a cikk is, hogy meg kellene lepődni, de min is?
Meg kell szokni a gondolatot, hogy felhasználják az adatokat a jövő szolgáltatásaiban is. Azt is megszokták még a szakemberek is, hogy a google-nál, apple-nál tartják az összes adatukat a szolgáltató számára nem titkosított formában (pl. fényképek, levelek). Már biztonsági mentést is csak kevesen csinálnak. Veszünk kamerás robot porszívókat, arcfelismerős mobilokat. Ezek miért is jobbak, mint az AI?
Bizalmi alapon megy, bízunk benne, hogy nem kerül ki a netre az adatunk, mert üzleti hátrányba kerülne a szolgáltató ilyen incidensek után.
Bár úgy tudom léteznek megbízható cloud szolgáltatások is, de kevesen engedhetik meg maguknak (pl. egy dedikált Azure/Google adatközpontot)
Viszont ami szerintem felháborító, hogy milyen minőségű szolgáltatást kapunk, milyen összegért, és ezen felül még az adatainkat ingyen használják. Aki próbált már API alapon LLM-et, az tudja, hogy nincs "ajcsi". 1 ember 1 nap alatt elfüstöl 50-100$-t is akár.
Az átalánydíjas előfizetések meg átverések, erősen fogyasztóvédelmi gyanús a legtöbb. Megveszek ma egy szolgáltatást, majd holnap már nem azt kapom. Mivel az AI szubjektív, így keményen vissza is élnek ezzel, nehéz bizonyítani. Nap mint nap tapasztalom hogy elhülyül a modell, vagy megugrik a token usage.
Az "olcsó" szolgáltatásoknál meg 5-6x kell javítani, kiigazítani. Ja, hogy ezzel tanítjuk a modellt. De legalább olcsó xD
Szóval meg lehet lepődni (megint, mint minden évben valamin), de nincs új a nap alatt."Azt is megszokták még a szakemberek is, hogy a google-nál, apple-nál tartják az összes adatukat a szolgáltató számára nem titkosított formában"
Cégek is... MS Azure-ba szinkronizálva minden a céges kliensgépekről... -
A leírás alapján egy neuroid egy emberszerűen komplett valami. Tehát szüksége van a világ jó megértésére (mondjuk egy átlag ember szinjén), gondolkodási startégiák jó végrehajtására (ideérve absztakciós készség, mögöttes összefüggések felfedezése és rögzítése), önreflexióra és önszabályozásra. Ez eleve egy olyan vastag bázis (nem egy kicsi specialista model), hogy ezen felül egy-egy szakterület hozzáadás bizonyára csak keveset ad százalékosan a model méretéhez.
Illetve az emberiség nem azért van akkora tudású agyakra felbontva amekkorára, mert ez az ideális méret rendszer szinten. Sok tízezer éve, tök más társadalomban jutott eddig a méretig. Ha maradna a szelekciós nyomás arra hogy okosak legyünk, miközben az étel nem szűk keresztmetszet, valószínűleg 1 milló év múlva sokkal nagyobb agyunk lenne.
Végül, ezeket így meg lehet tervezni, hogy hogyan lesz nagyobb léptékben ez az új társadalom, viszont a verseny, az "attractor state", borítja ezeket, és az marad meg, ami matematikailag leggyűrte a többit. Ez bizonyosan valami rémálom kimenetel, hacsak nem az emerek tartása valahogyan szelekciós előny az új létformának. Egy új létformának ami nagyságrendekkel gyorsabban képes alkalmazkodik és változni, mint mi.
-
-
Lehet hogy sokkal kevesebb, csak ennél nagyobb This changes everyting / It's over-re fizettek be a befektetők. Ági nélkül nem lehet emberek 9X%-át leselejtezni, és nem lesz több épületgépész/betegellátó/futár/katona/prosti kungfu robot mint ember.
Ja, de addig is örülhetnek a specializált AI általi költségcsökkentésnek. Meg a meglevő munkaerő is jobban használható. Ha lehet $1 spórolni valamin, akkor ezek rácuppannak az tuti
-
Ami a specializált kisebb AI felé tolódást illeti, az ellent mond az egész (S)AGI-os sztorinak, amire a befektőktől rájuk dobták és dobják azt a rakás pénzt. Ha viszakoznak, hogy nem is szűnik meg az emberi munkavégzés, csak lesznek ilyen kis specializált izék, aztán egy rakás alkalmazott aki egész nap azt ellenörzi meg irányítja... Azt gondolom az egy nagy pukkanás lenne. Arról volt szó, hogy mindenki megy a levesbe, kivéve a giga cégek, aki birtokolják a data centereket meg a szuper AI-t!
-
Ami a specializált kisebb AI felé tolódást illeti, az ellent mond az egész (S)AGI-os sztorinak, amire a befektőktől rájuk dobták és dobják azt a rakás pénzt. Ha viszakoznak, hogy nem is szűnik meg az emberi munkavégzés, csak lesznek ilyen kis specializált izék, aztán egy rakás alkalmazott aki egész nap azt ellenörzi meg irányítja... Azt gondolom az egy nagy pukkanás lenne. Arról volt szó, hogy mindenki megy a levesbe, kivéve a giga cégek, aki birtokolják a data centereket meg a szuper AI-t!
-
Attol fugg mi az eset. Az ai folyamatok nagy resze jol tervezheto es nem kotelezo a draga modelleket hasznalni, hanem erdemesebb a jo ar/ertek aranyut. Gyakran 5% jobb eredmeny 10x aron, foleg hogy ujabban ezt reasoninggel erik el, ami egeti a tokeneket rendesen. Sajat jol tervezett validalassal ez is kivalthato.
A kodolas tipikusan nagy kontexusablakkal dolgozik, de ezt eleg jol kordaban lehet tartani kiszamithato folyamatoknal. Ez a terulet inkabb specialis eset, az elore nem tervezhetosegevel. A kezdeti csinaljunk mindent aial, majd oda fog atcsapni, hogy minimalizaljuk a hasznalatat, es koltsegcsokkentest is magaval hoz, es kivulrol ertelmetlennek tuno folyamatok nehezebben lesznek hasznalhato treningre meg ilyesmire.
-
+Azure
@arn : Mondjuk egy kódoló AI-nak nem kell beszéletnie az időjárásról...
A MS-nak mostanában lett saját AI modellje is. BTW igen, sőt, a kiszervezés is ezen alapul főleg... Gyász
@Dark Archon : Jaja. Egy megfelelő méretű cég mennyiségi licenccel dolgozik, meg ha van AD, akkor elég drága tud lenni egy user licence is hozzá... És akkor még felhőd nincs.
-
A felho es ai lenyegeben epp olyan szerzodesi bizalmon alapul. Ha nagyon akarjak latjak mit csinalsz. Kerdes akarjak e.
A ms lenyegeben csak tovabbertekesiti az ai providerek szolgaltatasait a sajat api wrappereivel, valoszinuleg toredek haszna van rajta, mint a sajat felho szolgaltatasok eladasan.
-
Dark Archon
addikt
-
nem olcsó, de ha nézzük a nagy cégek modelljeinek skálázódási mértékét, és, hogy a tokenek exponenciálisan egyre drágábbak, lehet hamar megtérül egy lokális modell és egy-két ezzel kapcsolatos szerver (csapat mérettől függően akár több).
Ráadásul lokális modellnek nagyobb eséllyel adnám ki a teljes kódot elemzésre, és az alapján jobban átláthatja a szerkezetet majd annak megfelelő kód ajánlás történhet ami jobban integrálódhat.
A globális modellek tulajdonosaiban nem bíznék meg ilyen szinten. -
Kérdés, hogy pontosan ki a mondatban az alany. Mert igen, van az a bizalmas adat, amit egy cég nem ad ki bárkinek. Ellenben nem nagyon van az a bizalmas adat, amit csak egy egészen kicsit felelőtlen, de súlyos időzavarban szenvedő alkalmazott ne töltene fel bárhová...
Igen, az részben ugyanez a kérdéskör
A policy ez ellen nem véd... 
@Sirus86 : Van olyan publikus AI, ami nem tanul direkt a promptból, csak tárolja, amit mondtak neki, és szelektálva van, hogy mi kerül be a következő tanítási ciklusba.
-
nem olcsó, de ha nézzük a nagy cégek modelljeinek skálázódási mértékét, és, hogy a tokenek exponenciálisan egyre drágábbak, lehet hamar megtérül egy lokális modell és egy-két ezzel kapcsolatos szerver (csapat mérettől függően akár több).
Ráadásul lokális modellnek nagyobb eséllyel adnám ki a teljes kódot elemzésre, és az alapján jobban átláthatja a szerkezetet majd annak megfelelő kód ajánlás történhet ami jobban integrálódhat.
A globális modellek tulajdonosaiban nem bíznék meg ilyen szinten. -
ami nem szinten nem olcso, es eppen azuret lehet hasznalni hozza... szoval kicsit hazabeszel.
A cikk is erre jut
De ahogy DraXoN is írja, van az a bizalmas adat, amit nem adsz akárkinek.
A felhőnél legalább elvileg nem fér hozzá a felhőszolgáltató a cuccaidhoz, de az AI-ra ez valószínű nem igaz :S -
hcl
titán
-
ViZion
félisten
, hogyan tudnák kiadni AI-nak feladatba? )
Új hozzászólás Aktív témák
- ELADÓ APPLE WATCH ULTRA 2 GPS+CELLULAR 49mm TITANIUM
- PHILIPS EVNIA 49M2C8900 240Hz/ 0.03ms / Ambilight
- Intel Core i7 13700K/ GeForce RTX 4070 Ti 12GB/32GB DDR5 RAM/ 2TB SSD konfig eladó
- Samsung Galaxy Tab S7+ Book Cover Bolti ár:60k INGYEN FOXPOST
- Samsung Galaxy Tab S7 Plus 12.4 Book Cover Bolti ár:40k INGYEN FOXPOST
- BESZÁMÍTÁS! Intel Core i9 14900KF 24 mag 32 szál processzor garanciával hibátlan működéssel
- Lenovo Thinkpad X1 Yoga 6th Gen. - i7 1185G7, 32GB RAM 512GB SSD - 27% ÁFA
- Samsung QM55B 55" UHD 4K LED Signage Display 27% ÁFÁS
- BESZÁMÍTÁS! MSI Thin 15 B12UC FHD Gamer notebook - i5 12450H 16GB DDR4 512GB SSD RTX 3050 4GB WIN11
- Legmagasabb felvásárlási árak Xbox Series S/X és PS5 konzolokra!