Új hozzászólás Aktív témák

• #5 arnyekxxx veterán

  Új Válasz 2024-10-31 12:02:33 #5

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  arnyekxxx

  veterán

  Úgy tűnik nem jött át, hogy a random antivaxerek szövegét akartam parodizálni.

  mea culpa

• #4 andrisbandi őstag

  Új Válasz 2024-10-31 08:12:02 #4

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  andrisbandi

  őstag

  Új kvantumszimulációs rekordot állított fel két magyar kutató
  link

  AI-alapú új szimulációs környezetet teremt a gyógyszeripar és vegyipar számára is. Az óriási teljesítménynövekedés révén pedig a korábban több hónapig tartó számítások jelenleg már akár napi szinten is megvalósíthatók, ami a kvantumkémiai modellezéshez biztosít egy egészen új eszköztárat.

• #3 [Prolixus] addikt arnyekxxx #1

  Új Válasz 2024-10-30 17:02:47 #3

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  [Prolixus]

  addikt

  válasz arnyekxxx #1 üzenetére

  A gyógyszeripar a repülőgépgyártás mellett a legagyonszabályzottab iparág, a hosszú távú tesztelést egy jó darabig még biztos nem lehet kihúzni az egyenletből. Ennélfogva ha már van egy alaposan kiválasztott lead molekula, nem vagyok biztos benne hogy drámaian csökkenne majd a fejlesztési idő meg költség, bár igaz hogy prediktív AI modellekkel jobban lehet előre találgatni, hogy milyen eredmények várhatóak hatásosság illetve mellékhatások terén (aztán pl ennek alapján még inkább irányított lehet, hogy milyen indikációban próbálják ki emberekben az adott szert)

  De ez az AI dolog szerintem inkább odáig segít nagyot, hogy melyik legyen a lead molekula. Így lehet hogy sok gyógyszer amit manapság még klinikai fázisba visznek, már a tervezőasztalon el fog bukni mert az AI azt jósolja hogy nem lesz elég jó (nem feltétlenül x@r, csak nem elég jó hogy a versenytársakhoz - értsd. a már piacon lévő terápiás opciókhoz képest - érdemi fejlődést hozzon). Ennek mondjuk örülni kell, mert akkor a pénz a *tényleg* ígéretes projektekre fog elmenni.

  (nyilván már most is van sok in silico tool a lead molekula kiválasztásához, de ha jól értem ez az AI dolog abban lesz más, hogy nemcsak azt fogja megjósolni hogy pl. teszem azt adott kémiai szerkezet adott receptorhoz mennyire kötődik majd, hanem hogy milyen lesz majd a hatásosság/mellékhatás profil, ha majd eljut tényleges klinikai fázisba a szer.)

• #2 dolon75 senior tag arnyekxxx #1

  Új Válasz 2024-10-30 14:34:11 #2

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  dolon75

  senior tag

  válasz arnyekxxx #1 üzenetére

  ez nem "csak" a kutatási részét gyorsítaná azzal, hogy segít a zsákutcák kiszűrésében?
  remélem, a teszteket azért csak rendesen megcsinálják...

• #1 arnyekxxx veterán

  Új Válasz 2024-10-30 13:38:23 #1

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  arnyekxxx

  veterán

  ne és a hosszútávú tesztek? Olyat beadni minek nincs 20 év tesztje a hosszútávú mellékhatásokról az nem gyógyszer hanem emberkísérlet.

Új hozzászólás Aktív témák