Elveszi az AI a munkát – aztán, ha mégsem elég jó specifikus szakterületeken, visszaadja. A Ford Motor Company az elmúlt három évben több mint 350 veterán mérnököt hívott vissza, hogy helyreállítsa járműveinek minőségét, írja a TechCrunch. A döntés hátterében az áll, hogy a vállalat túlzottan rátámaszkodott az automatizált minőségellenőrző rendszerekre és a mesterséges intelligenciára, ám ezek nem tudták megfelelően helyettesíteni az emberi szakértelmet. A cég vezetői szerint az AI önmagában nem volt képes olyan magas színvonalú eredményeket produkálni, mint azt várták.
Hirdetés
Ezeket a szakembereket grey beardnek becézik a szakmában: a szürke szakállasok azok a mérnökök, akik több évtizedes szakértelemmel rendelkeznek az iparágban, a puszta elméleten és alapismereten túl gyakorlati tapasztalatokkal jelen esetben a minőségbiztosítás oldaláról. Sokuk korábban a Fordnál dolgozott (nem derül ki, hogy az AI vette-e el a munkájukat), mások a beszállítóktól érkeztek, és most kulcsszerepet kapnak a minőség javításában.
Kumar Galhotra, a Ford operatív igazgatója kiemelte, hogy a vállalat az elmúlt években egyre több automatizált rendszert használt, ám ezek nem hozták a várt eredményt. Charles Poon, a jármű-hardver mérnöki részleg alelnöke pedig bevallotta: tévesen hitték, hogy pusztán a dizájnkövetelmények betáplálásával és AI használatával azonnal magasabb minőségű termékeket gyárthatnak. A visszahívott mérnökök most aktívan keresik a potenciális hibapontokat még a gyártósor előtt, emellett mentorálják a fiatalabb kollégákat és segítik az AI-rendszerek újraprogramozását valós tapasztalatok alapján.
A lépés sikeresnek bizonyult: a Ford jelentősen csökkentette a garanciális javítások költségeit, ami Jim Farley vezérigazgató szerint több százmillió dolláros megtakarítást jelent a cégnek. Emellett a legfrissebb J.D. Power gyártósori minőség rangsorolásában a Ford az első helyre került az amerikai autógyártók között. Mindez jól mutatja, hogy bár a mesterséges intelligencia fontos eszköz a modern gyártásban, a komplex ipari folyamatokban továbbra is pótolhatatlan a mély szakmai tapasztalat. A Ford nem adta fel az AI-fejlesztéseket, csak kombinálja az emberi tudással.
