Az utóbbi hetekben, hónapokban számos szerveres és szuperszámítógépes újdonságról számoltunk be a Fujitsu vonatkozásában. A japán vállalat élen jár a mesterséges intelligenciával kapcsolatos fejlesztésekben is, aminek alapkövét a nagyteljesítményű számítógépek jelentik. Ezek fő meghajtó erejét manapság már nem is annyira a központi processzorok, hanem a grafikus processzorok, tehát a GPU-k jelentik.
Tesla P100 és Tesla V100 erőviszonya
Az NVIDIA tavasszal leplezte le legújabb szerveres fegyverét, a Tesla V100-at, ami természetesen a Volta architektúrára épít. Képességeiről külön elemző cikket írtunk, bemutatva az új chip egyik különlegességét, a kifejezetten mélytanuláshoz optimalizált Tensor magot. Ennek köszönhetően a Tesla V100 sokszorosan túltesz P100-as elődjén a mesterséges intelligenciával kapcsolatos számítási feladatokban, de más nagygépes számításokban is sokat javult az új architektúra révén.
A Fujitsu elsőként a moduláris CX400 M4 családba tartozó gépeiben vezeti be a Tesla V100-at. Az ide tartozó PRIMERGY CX2570 M4 node a Fujitsu által épített szuperszámítógépek alapköve és a szintén Tesla V100-ra váltó, 2U magas rack formátumú PRIMERGY RX2540-hez hasonlóan nemrégiben kapta meg az új Xeon Scalable processzorokat. A scale-out egységbe legfeljebb négy darab Tesla V100 tehető NVLink csatlakozással, míg az RX2540 két PCI Express csatolós modellel szerelhető fel.
Az új szerverek december elejétől lesznek elérhetők régiónkban. Egyelőre még nem tudni, hogy pontosan milyen ütemezéssel, de szinte biztosra vehető, hogy az új Tesla megjelenik majd a legkomolyabb szuperszámítógépekben is, hiszen a nagygépeknél egyre jelentősebb szerepet kapnak a mesterséges intelligenciával, gépi tanulással kapcsolatos folyamatok.