Hogyan épülhet fel egy ilyen lapka?

Az Echelon projektben az NVIDIA 16 darab DRAM vezérlővel dolgozik, mely lényegében tizenhat csatornás memóriabuszt jelent, csatornánként 100 GB/s-os adatátviteli tempóval. A hálózati interfészek száma 16 lesz, négy tömbbe szerveződve. LOC egységből nyolcat terveznek, és ezek ARM-alapú proceszormaggal, illetve dedikált L1 és L2 gyorsítótárral operálnak majd. A TOC-okat az NVIDIA szintén tömbökbe szervezi. A chipen belüli hálózatra 64 darab TOC-halmaz kapcsolódik, melyek egyenként négy TOC-ból állnak. Ebből adódik, hogy a lapkában összesen 256 darab TOC található. Mindegyik TOC 1 MB-os, dedikált L2 gyorsítótárat kap négy darab 256 kB-os szeletben, amit 256 GB/s-os tempóban érnek el a feldolgozók. Ezek a cache-szeletek a TOC halmazokon belül összefűzhetők, és így felhasználhatók egy megosztott L3 gyorsítótár formájában, ha a feldolgozás ezzel hatékonyabb. A TOC-ok egyébként 64 GB/s-os tempóval érik el a belső hálózatot, mely 256 GB/s-os adatátviteli tempóval működik.

A gyártástechnológia várható fejlődése [+]

Az Echelon projekt esetében az NVIDIA 10 nm-es gyártástechnológiával és 2 GHz-es órajellel számolt, és a lapka 16 TFLOPS-os teljesítményre lenne képes 150 wattos fogyasztáson belül, a memória-sávszélesség pedig 1,6 TB/s lenne. A tervekre továbbra is azt tudjuk mondani, hogy impozánsak, illetve a tanulmányt látva végleg levonhatjuk azt a következtetést, hogy az NVIDIA sem számol hosszú távon a dedikált GPU-kkal. A fejlesztések irányát tekintve ez nem meglepő, mivel az integrációval a dedikált GPU-k is egyre jobban kötődnek majd az adott gyártó platformjához, azaz, még ha fizikailag különálló egységnek is tekinthetők, akkor is elmondható, hogy az összes képességüket csak platform szintjén tudják majd kamatoztatni. Ez óhatatlanul oda vezet, hogy a GeForce-ok összes funkcióját csak a később érkező NVIDIA APU-k mellett lehet hasznosítani, míg a Radeonokról is elmondható ugyanez, csak éppen az AMD APU-khoz kötődve.

A DRAM-ok várható fejlődése [+]

Az Echelon projekt esetében még egyszer hangsúlyozzuk, hogy ez nem konkrét chip, hanem egy tervezet, amiből majd egy konkrét APU születik 2017 környékén. Valószínű, hogy a rendszer általánosabb alapjait hamarabb beveti az NVIDIA, így a Maxwell APU esetében már lehet számítani a komoly, úgymond architekturális integrációra, míg manapság több pletyka is kering egy Einstein kódnevű APU-ról, mely valószínűleg a Maxwell utáni nagyobb vérfrissítés lesz.

Abu85